Deaktivieren Sie den Debugger

Wenn Sie den Debugger vollständig deaktivieren möchten, führen Sie einen der folgenden Schritte aus:

• Bevor Sie mit dem Trainingsauftrag beginnen, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  Um sowohl die Überwachung als auch die Profilerstellung zu beenden, fügen Sie den disable_profiler Parameter Ihrem Schätzer hinzu und setzen Sie ihn auf True.

  Warnung

  Wenn Sie ihn deaktivieren, können Sie das umfassende Studio Debugger Insights-Dashboard und den automatisch generierten Profilerstellungsbericht nicht anzeigen.

  Um das Debuggen zu beenden, setzen Sie den debugger_hook_config Parameter auf False.

  Warnung

  Wenn Sie es deaktivieren, können Sie keine Ausgabetensoren sammeln und Ihre Modellparameter nicht debuggen.

  estimator=Estimator(
      ...
      disable_profiler=True
      debugger_hook_config=False
  )

  Weitere Informationen zu den Debugger-spezifischen Parametern finden Sie unter SageMaker Estimator in Amazon Python. SageMaker SDK

• Führen Sie die folgenden Schritte aus, wenn ein Trainingsauftrag ausgeführt wird:

  Um sowohl die Überwachung als auch die Profilerstellung zu deaktivieren, während Ihr Trainingsauftrag ausgeführt wird, verwenden Sie die folgende Schätzer-Klassenmethode:

  estimator.disable_profiling()

  Verwenden Sie die folgende update_profiler Methode, um nur die Framework-Profilerstellung zu deaktivieren und die Systemüberwachung aufrechtzuerhalten:

  estimator.update_profiler(disable_framework_metrics=true)

  Weitere Informationen zu den Estimator-Erweiterungsmethoden finden Sie in den Klassenmethoden estimator.disable_profiling und estimator.update_profiler in der Amazon Python-Dokumentation. SageMaker SDK