Machine Learning mit Amazon SageMaker Experiments verwalten - Amazon SageMaker
Unterstützte AWS-Regionen

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Machine Learning mit Amazon SageMaker Experiments verwalten

Amazon SageMaker Experiments ist eine Funktion von Amazon SageMaker , mit der Sie Ihre Machine-Learning-Experimente erstellen, verwalten, analysieren und vergleichen können.

Experimentieren mit maschinellem Lernen

Maschinelles Lernen ist ein iterativer Prozess. Sie müssen mit verschiedenen Kombinationen von Daten, Algorithmen und Parametern experimentieren und dabei die Auswirkungen der schrittweisen Änderungen auf die Modellgenauigkeit beobachten. Im Laufe der Zeit kann dieses iterative Experimentieren zu Tausenden von Modell-Trainingsläufen und Modellversionen führen. Dadurch wird die Nachverfolgung der leistungsfähigsten Modelle und ihrer Eingabekonfigurationen erschwert. Es ist auch schwierig, aktive Experimente mit früheren Versuchen zu vergleichen, um Möglichkeiten für weitere schrittweise Verbesserungen zu erkennen. Verwenden Sie SageMaker Experimente, um iterative ML-Experimente zu organisieren, anzuzeigen, zu analysieren und zu vergleichen, um vergleichende Erkenntnisse zu gewinnen und Ihre leistungsstärksten Modelle zu verfolgen.

ML-Experimente mit SageMaker Experimenten verwalten

SageMaker Experimente verfolgen automatisch die Eingaben, Parameter, Konfigurationen und Ergebnisse Ihrer Iterationen, während ausführt. Sie können diese Ausführungen zuweisen, gruppieren und in Experimenten organisieren. SageMaker Experimente sind in Amazon SageMaker Studio Classic integriert und bieten eine visuelle Oberfläche, um Ihre aktiven und früheren Experimente zu durchsuchen, Ausführungen anhand wichtiger Leistungsmetriken zu vergleichen und die leistungsstärksten Modelle zu identifizieren. SageMaker Experiments verfolgt alle Schritte und Artefakte, die bei der Erstellung eines Modells aufgetreten sind, und Sie können die Ursprünge eines Modells schnell erneut überprüfen, wenn Sie Probleme in der Produktion beheben oder Ihre Modelle auf Compliance-Verifizierungen überprüfen.

Verwenden Sie SageMaker Experiments, um sowohl benutzerdefinierte Experimente, die Sie programmgesteuert erstellen, als auch automatisch aus SageMaker Aufträgen erstellte Experimente anzuzeigen, zu verwalten, zu analysieren und zu vergleichen.

Unterstützte AWS-Regionen

SageMaker Experimente sind allgemein in allen AWS kommerziellen Regionen verfügbar, in denen Amazon SageMaker Studio Classic verfügbar ist, mit Ausnahme der Regionen China.

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