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Factorization Machines-Hyperparameter
Die folgende Tabelle enthält die Hyperparameter für den Algorithmus Factorization Machines. Dies sind Parameter, die von Benutzern festgelegt werden, um die Schätzung der Modellparameter aus Daten zu erleichtern. Die obligatorischen Hyperparameter, die festgelegt werden müssen, sind zuerst aufgelistet (in alphabetischer Reihenfolge). Die optionalen Hyperparameter, die festgelegt werden können, sind als Nächstes aufgeführt (ebenfalls in alphabetischer Reihenfolge).
Name des Parameters | Beschreibung |
---|---|
feature_dim |
Die Dimension des Eingabefunktionsraums. Dies kann bei geringen Eingaben sehr hoch sein. Erforderlich Gültige Werte: positive Ganzzahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [10000,10000000] |
num_factors |
Die Dimensionalität der Faktorisierung. Erforderlich Gültige Werte: positive Ganzzahl. Empfohlener Wertebereich: [2,1000], 64 liefert in der Regel gute Ergebnisse und ist ein guter Ausgangspunkt. |
predictor_type |
Der Prognosetyp.
Erforderlich Gültige Werte: Zeichenfolge: |
bias_init_method |
Die Initialisierungsmethode für den Bias-Ausdruck:
Optional Gültige Werte: Standardwert: |
bias_init_scale |
Initialisierungsbereich für den Bias-Ausdruck. Wird wirksam, wenn Optional Gültige Werte: positive Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [1e-8, 512]. Standardwert: Keine |
bias_init_sigma |
Die Standardabweichung bei der Initialisierung des Bias-Ausdrucks. Wird wirksam, wenn Optional Gültige Werte: positive Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [1e-8, 512]. Standardwert: 0.01 |
bias_init_value |
Der Initialwert des Bias-Ausdrucks. Wird wirksam, wenn Optional Gültige Werte: Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [1e-8, 512]. Standardwert: Keine |
bias_lr |
Die Lernrate für den Bias-Ausdruck. Optional Gültige Werte: positive Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [1e-8, 512]. Standardwert: 0.1 |
bias_wd |
Der Zerfall der Gewichtung für den Bias-Ausdruck. Optional Gültige Werte: positive Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [1e-8, 512]. Standardwert: 0.01 |
clip_gradient |
Clipping Optimizer Gradient-Parameter. Schneidet den Gradienten durch Projektion von [- Optional Gültige Werte: Gleitkommazahl. Standardwert: Keine |
epochs |
Die Anzahl der auszuführenden Trainingsepochen. Optional Gültige Werte: Positive Ganzzahl Standardwert: 1 |
eps |
Epsilon-Parameter zur Vermeidung der Division durch 0. Optional Gültige Werte: Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wert: klein. Standardwert: Keine |
factors_init_method |
Die Initialisierungsmethode für Faktorisierungsausdrücke:
Optional Gültige Werte: Standardwert: |
factors_init_scale
|
Der Initialisierungsbereich für Faktorisierungsausdrücke. Wird wirksam, wenn Optional Gültige Werte: positive Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [1e-8, 512]. Standardwert: Keine |
factors_init_sigma |
Die Standardabweichung bei der Initialisierung von Faktorisierungsausdrücken. Wird wirksam, wenn Optional Gültige Werte: positive Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [1e-8, 512]. Standardwert: 0.001 |
factors_init_value |
Der Initialwert der Faktorisierungsausdrücke. Wird wirksam, wenn Optional Gültige Werte: Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [1e-8, 512]. Standardwert: Keine |
factors_lr |
Die Lernrate für Faktorisierungsausdrücke. Optional Gültige Werte: positive Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [1e-8, 512]. Standardwert: 0.0001 |
factors_wd |
Der Zerfall der Gewichtung für Faktorisierungsausdrücke. Optional Gültige Werte: positive Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [1e-8, 512]. Standardwert: 0.00001 |
linear_lr |
Die Lernrate für lineare Ausdrücke. Optional Gültige Werte: positive Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [1e-8, 512]. Standardwert: 0.001 |
linear_init_method |
Die Initialisierungsmethode für lineare Ausdrücke:
Optional Gültige Werte: Standardwert: |
linear_init_scale |
Initialisierungsbereich für lineare Ausdrücke. Wird wirksam, wenn Optional Gültige Werte: positive Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [1e-8, 512]. Standardwert: Keine |
linear_init_sigma |
Die Standardabweichung bei der Initialisierung linearer Ausdrücke. Wird wirksam, wenn Optional Gültige Werte: positive Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [1e-8, 512]. Standardwert: 0.01 |
linear_init_value |
Der Initialwert der linearen Ausdrücke. Wird wirksam, wenn Optional Gültige Werte: Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [1e-8, 512]. Standardwert: Keine |
linear_wd |
Der Zerfall der Gewichtung für lineare Bias-Ausdrücke. Optional Gültige Werte: positive Gleitkommazahl. Vorgeschlagener Wertebereich: [1e-8, 512]. Standardwert: 0.001 |
mini_batch_size |
Die Größe des im Rahmen des Trainings verwendeten Mini-Stapels. Optional Gültige Werte: Positive Ganzzahl Standardwert: 1000 |
rescale_grad |
Gradient Rescaling Optimizer-Parameter. Falls gesetzt, wird der Gradient vor der Aktualisierung mit Optional Gültige Werte: Gleitkommazahl. Standardwert: Keine |