Verwenden von Amazon SageMaker Ground Truth Plus zum Beschriften von Daten

Amazon SageMaker Ground Truth Plus ist ein schlüsselfertiger Datenbeschriftungsservice, der eine fachkundige Belegschaft verwendet, um schnell hochwertige Anmerkungen bereitzustellen und die Kosten um bis zu 40 % zu senken. Mit SageMaker Ground Truth Plus können Datenwissenschaftler und Geschäftsmanager wie Datenoperationsmanager und Programmmanager hochwertige Trainingsdatensätze erstellen, ohne Kennzeichnungsanwendungen erstellen und Kennzeichnungsarbeitskräfte selbst verwalten zu müssen. Sie können mit Amazon SageMaker Ground Truth Plus beginnen, indem Sie Daten zusammen mit den Kennzeichnungsanforderungen in Amazon S3 hochladen.

Warum SageMaker Ground Truth Plus verwenden?

Um ein Modell für maschinelles Lernen (ML) zu schulen, benötigen Datenwissenschaftler große, hochwertige, beschriftete Datensätze. Mit zunehmender Verbreitung von ML steigt auch der Bedarf an Beschriftungen. Dies zwingt Datenwissenschaftler, Wochen damit zu verbringen, Workflows für die Datenbeschriftung zu entwickeln und eine Belegschaft für die Datenbeschriftung zu verwalten. Leider verlangsamt dies die Innovation und erhöht die Kosten. Um sicherzustellen, dass Datenwissenschaftler ihre Zeit mit der Erstellung, Schulung und Bereitstellung von ML-Modellen verbringen können, beauftragen Datenwissenschaftler in der Regel andere interne Teams, bestehend aus Data Operations Managern und Programmmanagern, mit der Erstellung hochwertiger Schulungsdatensätze. Diese Teams haben jedoch in der Regel keinen Zugang zu den Fähigkeiten, die für die Bereitstellung hochwertiger Schulungsdatensätze erforderlich sind, was sich auf die ML-Ergebnisse auswirkt. Daher suchen Sie nach einem Partner für Datenbeschriftung, der Ihnen helfen kann, qualitativ hochwertige Schulungsdatensätze in großem Maßstab zu erstellen, ohne ihre internen Ressourcen zu verbrauchen.

Wenn Sie die Daten hochladen, richtet SageMaker Ground Truth Plus die Workflows zur Datenbeschriftung ein und führt sie in Ihrem Namen aus. Von dort aus führt eine fachkundige Arbeitskraft, die auf einer Vielzahl von Machine Learning (ML)-Aufgaben trainiert wurde, die Datenbeschriftung durch. SageMaker Ground Truth Plus bietet derzeit zwei Arten von Expertenarbeitskräften: eine Amazon-Arbeitskraft und eine kuratierte Liste von Drittanbietern. SageMaker Ground Truth Plus bietet Ihnen die Flexibilität, die Beschriftungsarbeitskraft auszuwählen. - AWS Experten wählen die besten Beschriftungsarbeitskräfte auf der Grundlage Ihrer Projektanforderungen aus. Wenn Sie beispielsweise Personen benötigen, die mit der Beschriftung von Audiodateien vertraut sind, geben Sie dies in den Richtlinien an, die SageMaker Ground Truth Plus bereitgestellt werden, und der Service wählt Labeler mit diesen Fähigkeiten automatisch aus.

Wichtig

SageMaker Ground Truth Plus unterstützt keine PHI-, PCI- oder FedRAMP-zertifizierten Daten, und Sie sollten diese Daten nicht für SageMaker Ground Truth Plus bereitstellen.

Wie funktioniert SageMaker Ground Truth Plus?

Ein Workflow besteht aus fünf Hauptkomponenten.

• Ein Projekt beantragen

• Erstellen eines Projektteams

• Zugriff auf das Projektportal, um den Fortschritt der Schulungsdatensätze zu überwachen und beschriftete Daten zu überprüfen

• Einen Batch erstellen

• Empfangen der beschrifteten Daten

Wie verwende ich SageMaker Ground Truth Plus?

Wenn Sie SageMaker Ground Truth Plus zum ersten Mal verwenden, verwenden Erste Schritte mit Amazon SageMaker Ground Truth Plus. Sie Erste Schritte. Um über die SageMaker Konsole auf SageMaker Ground Truth Plus zuzugreifen, müssen Sie sich in USA Ost (Nord-Virginia) () befindenus-east-1.