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Benutzerdefinierte Amazon Machine Images (AMIs) für SageMaker HyperPod Cluster
Mithilfe von Amazon Machine Images (AMIs), die von Amazon bereitgestellt und veröffentlicht wurden SageMaker HyperPod, können Sie benutzerdefinierte Images erstellen AMIs. Mit einem benutzerdefinierten AMI können Sie spezielle Umgebungen für KI-Workloads mit vorkonfigurierten Software-Stacks, Treiberanpassungen, proprietären Abhängigkeiten und Sicherheitsagenten erstellen. Diese Funktion macht komplexes Bootstrapping nach dem Start mithilfe von Lebenszyklus-Konfigurationsskripten überflüssig.
Mit Custom AMIs können Sie Umgebungen über verschiedene Phasen hinweg standardisieren, die Startzeiten beschleunigen und die volle Kontrolle über Ihre Laufzeitumgebung haben, während Sie gleichzeitig die Infrastrukturfunktionen und SageMaker HyperPod Skalierungsvorteile nutzen. Auf diese Weise behalten Sie die Kontrolle über Ihre KI-Infrastruktur und profitieren gleichzeitig von der optimierten SageMaker HyperPod Basislaufzeit.
Sie können auf den SageMaker HyperPod leistungsoptimierten Basis-Images aufbauen, indem Sie Sicherheitsagenten, Compliance-Tools und Spezialbibliotheken hinzufügen und gleichzeitig alle Vorteile der verteilten Schulungen beibehalten. Durch diese Funktion entfällt die zuvor erforderliche Wahl zwischen der Optimierung der Infrastruktur und den Sicherheitsrichtlinien der Organisation.
Das maßgeschneiderte AMI-Erlebnis lässt sich nahtlos in etablierte Sicherheitsworkflows von Unternehmen integrieren. Sicherheitsteams erstellen sichere Images auf der Grundlage SageMaker HyperPod von Public AMIs Images, und KI-Plattformteams können diese benutzerdefinierten Images AMIs bei der Erstellung oder Aktualisierung von Clustern über die festlegen SageMaker HyperPod APIs. APIs Sie überprüfen die Image-Kompatibilität, kümmern sich um die erforderlichen Berechtigungen und wahren die Abwärtskompatibilität, sodass bestehende Workflows weiterhin funktionieren. Organizations mit strengen Sicherheitsprotokollen können die fehleranfällige Alternative, Security Agents zur Laufzeit mithilfe von Lifecycle-Skripten zu installieren, eliminieren. Durch die Ausrichtung auf Unternehmenssicherheitspraktiken, anstatt Unternehmen zu zwingen, ihre Protokolle an die Einschränkungen anzupassen, AMIs beseitigen kundenspezifische Lösungen ein SageMaker HyperPod häufiges Hindernis für sicherheitsbewusste Unternehmen, die kritische KI-Workloads ausführen.
Veröffentlichungshinweise zu Updates für die Öffentlichkeit finden Sie unter. AMIs Öffentliche AMI-Veröffentlichungen In den folgenden Themen erfahren Sie, wie Sie mit dem Erstellen eines benutzerdefinierten AMI und dessen Verwendung in Ihren HyperPod Clustern beginnen können.
