Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Verwenden Sie Fundamentmodelle mit dem SageMaker Python SDK
Alle JumpStart Foundation-Modelle sind für die programmatische Bereitstellung mit dem verfügbar SageMaker Python SDK.
Um öffentlich verfügbare Foundation-Modelle bereitzustellen, können Sie deren Model-ID verwenden. Sie finden das Modell IDs für alle öffentlich verfügbaren Foundation-Modelle in der Tabelle mit integrierten Algorithmen mit vortrainiertem Modell
Proprietäre Modelle müssen nach dem Abonnieren des Modells in AWS Marketplace unter Verwendung der Modellpaketinformationen bereitgestellt werden.
Die Liste der JumpStart verfügbaren Modelle finden Sie unter. Verfügbare Fundamentmodelle
Wichtig
Für einige Foundation-Modelle ist die ausdrückliche Annahme einer Endbenutzer-Lizenzvereinbarung erforderlich (EULA). Weitere Informationen finden Sie unter EULAAkzeptanz mit dem SageMaker Python SDK.
In den folgenden Abschnitten wird gezeigt, wie öffentlich verfügbare Foundation-Modelle mithilfe der JumpStartEstimator
Klasse optimiert, öffentlich verfügbare Foundation-Modelle mithilfe der JumpStartModel
Klasse bereitgestellt und proprietäre Foundation-Modelle mithilfe der ModelPackage
Klasse bereitgestellt werden.