Ankündigung des Endes der Support der Originalversion von SageMaker Operators for Kubernetes

Diese Seite kündigt das Ende des Supports für die Originalversion von SageMaker Operators for Kubernetes an und bietet Antworten auf häufig gestellte Fragen sowie Migrationsinformationen zum ACKService Controller für Amazon SageMaker, einer neuen Generation vollständig SageMaker unterstützter Operators for Kubernetes. Allgemeine Informationen zu den neuen SageMaker Operatoren für Kubernetes finden Sie unter. Aktuelle SageMaker Operatoren für Kubernetes

Ende des Support Häufig gestellte Fragen

Warum beenden wir den Support für die Originalversion von SageMaker Operators for Kubernetes?

Benutzer können jetzt den ACKService Controller für Amazon nutzen SageMaker. Der ACK Service Controller ist eine neue Generation von SageMaker Operatoren für Kubernetes, die auf AWS Controllers for Kubernetes (ACK) basieren, einem von der Community betriebenen Projekt, das für die Produktion optimiert ist und die Art und Weise standardisiert, wie Dienste über einen Kubernetes-Operator bereitgestellt werden. AWS Wir kündigen daher das Ende der Unterstützung (EOS) für die Originalversion (nicht auf Basis) von Operators for Kubernetes an. ACK SageMaker Der Support endet am 15. Februar 2023 zusammen mit Amazon Elastic Kubernetes Service Kubernetes 1.21.

Weitere Informationen dazu finden Sie unter ACKGeschichte ACK und Grundsätze.

Wo finde ich weitere Informationen zu den neuen SageMaker Operatoren für Kubernetes und? ACK

• Weitere Informationen zu den neuen SageMaker Operatoren für Kubernetes finden Sie im ACKService Controller for SageMaker GitHub Amazon-Repository oder in der Dokumentation zu AWS Controllers for Kubernetes.

• Ein Tutorial zum Trainieren eines Machine-Learning-Modells mit dem ACK Service Controller für Amazon SageMaker mithilfe von Amazon EKS finden Sie in diesem SageMaker Beispiel.

  Ein Beispiel für Autoscaling finden Sie unter Skalieren von SageMaker Workloads mit Application Auto Scaling.

• Informationen zu AWS Controller for Kubernetes (ACK) finden Sie in der Dokumentation zu AWS Controllers for Kubernetes (). ACK

• Eine Liste der unterstützten SageMaker Ressourcen finden Sie unter Referenz. ACK API

Was bedeutet Ende des Supports (EOS)?

Benutzer können zwar weiterhin ihre aktuellen Betreiber verwenden, wir entwickeln jedoch keine neuen Funktionen mehr für diese Betreiber und werden auch keine Patches oder Sicherheitsupdates für festgestellte Probleme veröffentlichen. v1.2.2ist die letzte Version von SageMaker Operators for Kubernetes. Benutzer sollten ihre Workloads migrieren, um den ACKService Controller für Amazon SageMaker zu verwenden.

Wie kann ich meinen Workload zu Trainings- und Inferenzzwecken auf die neuen SageMaker Operators for Kubernetes migrieren?

Informationen zur Migration von Ressourcen von den alten zu den neuen SageMaker Operatoren für Kubernetes finden Sie im Folgenden. Migrieren Sie Ressourcen zu den neuesten Operatoren

Zu welcher Version von ACK sollte ich migrieren?

Benutzer sollten auf die neueste veröffentlichte Version des ACKService Controllers für Amazon migrieren SageMaker.

Sind die ursprünglichen SageMaker Operatoren für Kubernetes und die neuen Operators (ACKService Controller für Amazon SageMaker) funktionell gleichwertig?

Ja, sie entsprechen den gleichen Funktionen.

Zu den wichtigsten nennenswerten Unterschieden zwischen den beiden Versionen gehören:

• Die benutzerdefinierten Ressourcendefinitionen (CRD), die von den ACK basierten SageMaker Operatoren für Kubernetes verwendet werden, folgen der AWS API Definition, sodass sie nicht mit den benutzerdefinierten Ressourcenspezifikationen der SageMaker Operators for Kubernetes in der Originalversion kompatibel sind. Informationen zur Übernahme CRDsder Ressourcen und zur Verwendung des neuen Controllers finden Sie im neuen Controller oder im Migrationsleitfaden.

• Die Hosting Autoscaling Richtlinie ist nicht mehr Teil der neuen SageMaker Operators for Kubernetes und wurde auf den Application Autoscaling Controller migriert. ACK Um zu erfahren, wie Sie den Controller für die automatische Skalierung von Anwendungen verwenden, um Autoscaling auf SageMaker Endpunkten zu konfigurieren, folgen Sie diesem Autoscaling-Beispiel.

• Die HostingDeployment Ressource wurde verwendet, um Modelle, Endpunktkonfigurationen und Endpunkte in einem zu erstellen. CRD Die neuen SageMaker Operators for Kubernetes haben CRD für jede dieser Ressourcen eine eigene.