MLflowServer verfolgen

Ein MLflowTracking-Server ist ein eigenständiger HTTP Server, der mehrere REST API Endpunkte für die Nachverfolgung von Läufen und Experimenten bedient. Ein Tracking-Server ist erforderlich, um mit der Verfolgung Ihrer Machine-Learning-Experimente (ML) mit SageMaker und zu beginnen. MLflow Sie können einen Tracking-Server über die Studio-Benutzeroberfläche oder AWS CLI für detailliertere Sicherheitsanpassungen erstellen.

Sie müssen die richtigen IAM Berechtigungen konfiguriert haben, um einen MLflow Tracking-Server zu erstellen.

Themen

• Richten Sie IAM Berechtigungen ein für MLflow
• Erstellen Sie mit Studio einen Tracking-Server
• Erstellen Sie einen Tracking-Server mit dem AWS CLI