Vorgefertigter Container von Amazon SageMaker Model Monitor - Amazon SageMaker

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Vorgefertigter Container von Amazon SageMaker Model Monitor

SageMaker bietet ein integriertes Image mit dem Namen sagemaker-model-monitor-analyzer, das Ihnen eine Reihe von Funktionen zur Modellüberwachung bietet, einschließlich Einschränkungsvorschlag, Statistikgenerierung, Einschränkungsvalidierung gegen eine Baseline und Ausgabe von Amazon CloudWatch-Metriken. Dieses Image basiert auf Spark-Version 3.3.0 und wurde mit Deequ Version 2.0.2 erstellt.

Anmerkung

Sie können das integrierte sagemaker-model-monitor-analyzer Bild nicht direkt abrufen. Sie können das sagemaker-model-monitor-analyzer Bild verwenden, wenn Sie einen grundlegenden Verarbeitungs- oder Überwachungsauftrag mit einem der AWS SDKs einreichen.

Verwenden Sie das SageMaker Python SDK (siehe image_uris.retrieve im SageMaker Python SDK-Referenzhandbuch ), um den ECR-Image-URI für Sie zu generieren, oder geben Sie den ECR-Image-URI direkt an. Auf das vorgefertigte Image für SageMaker Model Monitor kann wie folgt zugegriffen werden:

<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer

Beispiel: 159807026194.dkr.ecr.us-west-2.amazonaws.com/sagemaker-model-monitor-analyzer

Wenn Sie sich in einer -AWSRegion in China befinden, kann auf die vorgefertigten Images für SageMaker Model Monitor wie folgt zugegriffen werden:

<ACCOUNT_ID>.dkr.ecr.<REGION_NAME>.amazonaws.com.cn/sagemaker-model-monitor-analyzer

Konto-IDs und AWS Regionsnamen finden Sie unter Docker-Registrierungspfade und Beispielcode.

Informationen zum Schreiben eines eigenen Analysecontainers finden Sie im unter Anpassen der Überwachung beschriebenen Container-Vertrag.