Unterstützte Geräte, Chip-Architekturen und Systeme - Amazon SageMaker

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Unterstützte Geräte, Chip-Architekturen und Systeme

Amazon SageMaker Neo unterstützt die folgenden Geräte, Chiparchitekturen und Betriebssysteme.

Geräte

Sie können ein Gerät über die Drop-down-Liste in der SageMaker Amazon-Konsole auswählen oder indem Sie es TargetDevice in der Ausgabekonfiguration der CreateCompilationJobAPI angeben.

Sie können eines der folgenden Edge-Geräte auswählen:

Liste der Geräte System auf einem Chip (SoC) Betriebssystem Architektur Accelerator Beispiel für Compiler-Optionen
aisage Linux ARM64 Mali
amba_cv2 CV2 Arch Linux ARM64 cvflow
amba_cv22 CV22 Arch Linux ARM64 cvflow
amba_cv25 CV25 Arch Linux ARM64 cvflow
Coreml iOS, macOS {"class_labels": "imagenet_labels_1000.txt"}
imx 8 qm NXP imx8 Linux ARM64
imx 8m plus i.MX 8M Plus Linux ARM64 NPU
jacinto_tda4vm TDA4VM Linux ARM TDA4VM
Jetson Nano Linux ARM64 NVIDIA {'gpu-code': 'sm_53', 'trt-ver': '5.0.6', 'cuda-ver': '10.0'}

Für TensorFlow2, {'JETPACK_VERSION': '4.6', 'gpu_code': 'sm_72'}

Jetson_TX1 Linux ARM64 NVIDIA {'gpu-code': 'sm_53', 'trt-ver': '6.0.1', 'cuda-ver': '10.0'}
Jetson_TX2 Linux ARM64 NVIDIA {'gpu-code': 'sm_62', 'trt-ver': '6.0.1', 'cuda-ver': '10.0'}
Jetson Xavier Linux ARM64 NVIDIA {'gpu-code': 'sm_72', 'trt-ver': '5.1.6', 'cuda-ver': '10.0'}
qcs605 Android ARM64 Mali {'ANDROID_PLATFORM': 27}
qcs603 Android ARM64 Mali {'ANDROID_PLATFORM': 27}
Rasp3 B ARM A56 Linux ARM_EABIHF {'mattr': ['+neon']}
Rasp4b ARM A72
rk3288 Linux ARM_EABIHF Mali
rk3399 Linux ARM64 Mali
sbe_c Linux x86_64 {'mcpu': 'core-avx2'}
sitara_am57x BIN 57X Linux ARM64 EVE und/oder C66x DSP
x86_win32 Windows 10 X86_32
x86_win64 Windows 10 X86_32

Weitere Informationen zu den JSON-Schlüsselwert-Compiler-Optionen für jedes Zielgerät finden Sie in dem CompilerOptions Feld im APIOutputConfig-Datentyp.

Systeme und Chip-Architekturen

Die folgenden Nachschlagetabellen enthalten Informationen zu verfügbaren Betriebssystemen und Architekturen für Jobs zur Kompilierung von Neo-Modellen.

Linux
X86_64 X86 ARM64 ARM_EABIHF ARM_EABI
Kein Beschleuniger (CPU) X X X X
NVIDIA GPUs X X
Intel_Graphics X
ARM E-Mail X X X
Android
X86_64 X86 ARM64 ARM_EABIHF ARM_EABI
Kein Beschleuniger (CPU) X X X X
NVIDIA GPUs
Intel_Graphics X X
ARM E-Mail X X
Windows
X86_64 X86 ARM64 ARM_EABIHF ARM_EABI
Kein Beschleuniger (CPU) X X