Referenz zur ML-Aktivität

ML-Aktivitäten sind allgemeine AWS Aufgaben im Zusammenhang mit maschinellem Lernen, für SageMaker die spezielle IAM-Berechtigungen erforderlich sind. Jede Persona schlägt verwandte ML-Aktivitäten vor, wenn sie eine Rolle mit Amazon SageMaker Role Manager erstellen. Sie können alle zusätzlichen ML-Aktivitäten auswählen oder alle vorgeschlagenen ML-Aktivitäten abwählen, um eine Rolle zu erstellen, die Ihren individuellen Geschäftsanforderungen entspricht.

Amazon SageMaker Role Manager bietet vordefinierte Berechtigungen für die folgenden ML-Aktivitäten:

ML-Aktivität	Beschreibung
Greifen Sie auf erforderliche AWS Dienste zu	Berechtigungen für den Zugriff auf Amazon S3, Amazon ECR CloudWatch, Amazon und Amazon EC2. Erforderlich für Ausführungsrollen für Aufträge und Endpunkte.
Führen Sie Studio Classic-Anwendungen aus	Berechtigungen für den Betrieb in einer Studio Classic-Umgebung. Erforderlich für Rollen zur Ausführung von Domains und Benutzerprofilen.
ML-Jobs verwalten	Berechtigungen zur Prüfung, Abfrage der Herkunft und Visualisierung von Experimenten.
Modelle verwalten	Berechtigungen zur Verwaltung von SageMaker Aufträgen über deren gesamte Lebensdauer hinweg.
Endpunkte verwalten	Berechtigungen zur Verwaltung von SageMaker Endpunktbereitstellungen und Updates.
Pipelines verwalten	Berechtigungen zur Verwaltung von SageMaker Pipelines und Pipeline-Ausführungen.
Experimente verwalten	Berechtigungen zur Verwaltung von SageMaker Experimenten und Studien.
Suchen und visualisieren Sie Experimente	Berechtigungen zur Prüfung, Abfrage der Herkunft und Visualisierung von Experimenten.
Verwalten der Modellüberwachung	Berechtigungen zur Verwaltung von Überwachungsplänen für SageMaker Model Monitor.
S3 Vollzugriff	Berechtigungen zur Ausführung aller Amazon S3-Vorgänge.
S3-Bucket-Zugriff	Berechtigungen zur Ausführung von Vorgängen an bestimmten S3-Buckets.
Abfragen Athena-Arbeitsgruppen	Berechtigungen zum Ausführen und Verwalten von Amazon Athena-Abfragen.
Verwenden Sie MLFlow	Berechtigungen zur Verwaltung von Experimenten, Läufen und Modellen in MLflow.
MLflow Tracking Server verwalten	Berechtigungen zum Verwalten, Starten und Stoppen von MLflow Tracking Servern.
Zugriff auf AWS Dienste für MLflow erforderlich	Berechtigungen für MLflow Tracking Server für den Zugriff auf S3, Secrets Manager und Model Registry.