Integration von SageMaker Amazon-Funktionen mit RStudio auf Amazon SageMaker - Amazon SageMaker

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Integration von SageMaker Amazon-Funktionen mit RStudio auf Amazon SageMaker

Einer der Vorteile der Nutzung bei RStudio Amazon SageMaker ist die Integration von SageMaker Amazon-Funktionen. Dies beinhaltet die Integration mit Amazon SageMaker Studio Classic und Reticulate. Im Folgenden finden Sie Informationen zu diesen Integrationen und Beispiele für deren Verwendung.

Verwenden Sie Amazon SageMaker Studio Classic und RStudio Amazon SageMaker

Ihr Amazon SageMaker Studio Classic und Ihre RStudio Instances verwenden dasselbe EFS Amazon-Dateisystem. Das bedeutet, dass auf Dateien, die Sie mit Studio Classic importieren und erstellen, über Studio Classic zugegriffen werden kann RStudio und umgekehrt. Auf diese Weise können Sie mit Studio Classic an denselben Dateien arbeiten, RStudio ohne Ihre Dateien zwischen den beiden verschieben zu müssen. Weitere Informationen zu diesem Workflow finden Sie im Blog Announcing Fully Managed RStudio on Amazon SageMaker for Data Scientists.

Amazon SageMaker SDK mit Reticulate verwenden

Das Reticulate-Paket wird als R-Schnittstelle zu Amazon SageMaker Python verwendet, SDK um Amazon API aufzurufen. SageMaker Das Reticulate-Paket übersetzt zwischen R- und Python-Objekten, und Amazon SageMaker bietet eine serverlose Data-Science-Umgebung zum Trainieren und Bereitstellen von Machine-Learning-Modellen (ML) in großem Maßstab. Allgemeine Informationen zum Reticulate-Paket finden Sie unter R-Schnittstelle zu Python.

Einen Blog, in dem beschrieben wird, wie Sie das Reticulate-Paket mit Amazon verwenden können SageMaker, finden Sie unter R mit Amazon verwenden. SageMaker

Die folgenden Beispiele zeigen, wie für bestimmte Anwendungsfälle verwendet wird.

  • Ein Notizbuch, das beschreibt, wie Sie Reticulate verwenden, um Batch-Transformationen durchzuführen, um Vorhersagen zu treffen, finden Sie unter Batch Transform Using R with Amazon. SageMaker

  • Ein Notizbuch, in dem beschrieben wird, wie Reticulate verwendet wird, um Hyperparameter zu optimieren und Vorhersagen zu generieren, finden Sie unter Hyperparameter-Optimierung mit R mit Amazon. SageMaker