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Verkaufen von Algorithmen und Paketen im AWS Marketplace
Amazon SageMaker lässt sich mit AWS Marketplace integrieren, sodass Entwickler anderen SageMaker-Benutzern Gebühren für die Verwendung ihrer Algorithmen und Modellpakete berechnen können. AWS Marketplace ist ein zusammengestellter digitaler Katalog, mit dem Kunden ganz einfach die Drittanbieter-Software und -Services finden, erwerben, bereitstellen und verwalten können, die sie zum Entwickeln ihrer Lösungen und für ihre geschäftlichen Abläufe benötigen. AWS Marketplace umfasst Tausende Softwareangebote in beliebten Kategorien wie Sicherheit, Netzwerke, Speicher, Machine Learning, Business Intelligence, Datenbanken und DevOps. Es vereinfacht die Softwarelizenzierung und -beschaffung durch flexible Preisoptionen und verschiedene Bereitstellungsmethoden.
Weitere Informationen finden Sie in der AWS Marketplace-Dokumentation.
Themen
SageMaker-Algorithmen
Ein Algorithmus ermöglicht es Ihnen, durchgängiges maschinelles Lernen durchzuführen. Er umfasst zwei logische Komponenten: Training und Inferenz. Käufer können die Trainingskomponente verwenden, um Trainingsjobs in SageMaker zu erstellen und ein Modell für Machine Learning zu erstellen. SageMaker speichert die Modell-Artefakte, die vom Algorithmus während des Trainings generiert wurden, in einem Amazon S3-Bucket. Weitere Informationen finden Sie unter Trainieren eines Modells mit Amazon SageMaker.
Käufer verwenden die Inferenzkomponente mit den während eines Trainingsauftrags generierten Modellartefakten, um ein bereitstellbares Modell in ihrem SageMaker-Konto zu erstellen. Sie können das bereitstellbare Modell für Echtzeitinferenzen mithilfe von SageMaker Hosting Services verwenden. Sie können aber auch Inferenzen für ein komplettes Dataset erhalten, indem sie Stapeltransformationsaufträge ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Bereitstellen eines Modells in Amazon SageMaker.
SageMaker-Modellpaketgruppen
Käufer verwenden ein Modellpaket zur Erstellung eines bereitstellbaren Modells in SageMaker. Sie können das bereitstellbare Modell für Echtzeitinferenzen mithilfe von SageMaker Hosting Services verwenden. Sie können aber auch Inferenzen für ein komplettes Dataset erhalten, indem sie Stapeltransformationsaufträge ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Bereitstellen eines Modells in Amazon SageMaker. Als Verkäufer können Sie Ihre Modellartefakte durch das Trainieren in SageMaker erstellen oder eigene Modellartefakte aus einem Modell verwenden, das außerhalb von SageMaker trainiert wurde. Sie können den Käufern die Inferenz in Rechnung stellen.
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