Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Automatisieren von MLOps mit - SageMaker Projekten
Wichtig
Ab dem 30. November 2023 heißt die vorherige Amazon SageMaker Studio-Erfahrung jetzt Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich speziell auf die Verwendung der Studio Classic-Anwendung. Informationen zur Verwendung der aktualisierten Studio-Umgebung finden Sie unter Amazon SageMaker Studio.
Erstellen Sie end-to-end ML-Lösungen mit CI/CD mithilfe von SageMaker Projekten.
Verwenden Sie SageMaker Projekte, um eine MLOps-Lösung zu erstellen, um Folgendes zu orchestrieren und zu verwalten:
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Erstellung benutzerdefinierter Bilder für Verarbeitung, Schulung und Inferenz
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Datenaufbereitung und Feature-Engineering
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Modellschulung
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Auswerten von Modellen
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Bereitstellen von Modellen
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Überwachung und Aktualisierung von Modellen
Themen
- Was ist ein SageMaker Projekt?
- SageMaker Studio-Berechtigungen für die Verwendung von Projekten erforderlich
- Erstellen eines MLOps-Projekts mit Amazon SageMaker Studio Classic
- MLOps-Projektvorlagen
- Projektressourcen anzeigen
- Aktualisieren eines MLOps-Projekts in Amazon SageMaker Studio Classic
- Löschen eines MLOps-Projekts mit Amazon SageMaker Studio Classic
- Exemplarische Vorgehensweise für SageMaker MLOps-Projekte
- Exemplarische Vorgehensweise für SageMaker MLOps-Projekte mit Git-Repos von Drittanbietern