Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Filtern und Auswählen von Daten für die Kennzeichnung
Sie können die SageMaker Amazon-Konsole verwenden, um einen Teil Ihres Datensatzes für die Kennzeichnung auszuwählen. Die Daten müssen in einem Amazon–S3-Bucket gespeichert sein. Sie haben drei Möglichkeiten:
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Verwenden Sie den vollständigen Datensatz.
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Wählen Sie eine zufällig ausgewählte Stichprobe des Datensatzes.
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Geben Sie eine Teilmenge des Datensatzes unter Verwendung einer Abfrage an.
Die folgenden Optionen sind im Bereich Labeling-Jobs der SageMakerKonsole
Verwenden des vollständigen Datensatzes
Wenn Sie den vollständigen Datensatz verwenden, müssen Sie eine Manifestdatei für Ihre Datenobjekte bereitstellen. Sie können den Pfad des Amazon S3 S3-Buckets angeben, der die Manifestdatei enthält, oder die SageMaker Konsole verwenden, um die Datei zu erstellen. Weitere Informationen zum Erstellen einer Manifestdatei mithilfe der Konsole finden Sie unter Automatisierte Dateneinrichtung.
Auswählen einer zufälligen Stichprobe
Wenn Sie eine zufällige Teilmenge Ihrer Daten kennzeichnen wollen, wählen Sie Random sample (zufällige Stichprobe). Der Datensatz wird in dem S3-Bucket gespeichert, der im Feld Speicherort der Eingabedaten angegeben ist.
Nachdem Sie den Prozentsatz der Datenobjekte angegeben haben, die Sie in die Stichprobe aufnehmen möchten, wählen Sie Create subset aus. SageMaker wählt nach dem Zufallsprinzip die Datenobjekte für Ihren Labeling-Job aus. Nachdem die Objekte ausgewählt wurden, klicken Sie auf Use this subset (Diese Teilmenge verwenden).
SageMaker erstellt eine Manifestdatei für die ausgewählten Datenobjekte. Außerdem wird der Wert im Feld Input dataset location (Speicherort des Eingabedatensatzes) so geändert, dass er auf die neue Manifestdatei verweist.
Angeben einer Teilmenge
Mithilfe einer Amazon–S3–SELECT-Abfrage für die Objektdateinamen können Sie eine Teilmenge Ihrer Datenobjekte angeben.
Die SELECT-Anweisung der SQL-Abfrage wird für Sie definiert. Sie stellen die WHERE-Klausel bereit, um anzugeben, welche Datenobjekte zurückgegeben werden sollen.
Weitere Informationen über die Amazon-S3–SELECTAnweisung finden Sie unter Auswählen von Inhalten aus Objekten.
Wählen Sie Create subset (Teilmenge erstellen) zum Starten der Auswahl und wählen Sie dann Use this subset (Diese Teilmenge verwenden) zur Verwendung der ausgewählten Daten.
SageMaker erstellt eine Manifestdatei für die ausgewählten Datenobjekte. Außerdem wird der Wert im Feld Input dataset location (Speicherort des Eingabedatensatzes) aktualisiert, damit er auf die neue Manifestdatei verweist.
