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TensorFlow Mit Amazon verwenden SageMaker
Sie können Amazon verwenden SageMaker , um ein Modell mithilfe von benutzerdefiniertem TensorFlow Code zu trainieren und bereitzustellen. Die SageMaker Python TensorFlow SDK-Schätzer und -Modelle sowie die SageMaker TensorFlow Open-Source-Container erleichtern das Schreiben und Ausführen eines TensorFlow Skripts. SageMaker
Verwenden Sie TensorFlow Version 1.11 und höher
Für TensorFlow Versionen 1.11 und höher unterstützt das Amazon SageMaker Python SDK
Was möchten Sie tun?
- Ich möchte ein benutzerdefiniertes TensorFlow Modell in SageMaker trainieren.
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Ein Beispiel für ein Jupyter-Notizbuch finden Sie unter Training und Bereitstellung im TensorFlow Skriptmodus
. Die Dokumentation finden Sie unter Trainieren eines Modells mit
. TensorFlow - Ich habe ein TensorFlow Modell, in dem ich trainiert habe SageMaker, und ich möchte es auf einem gehosteten Endpunkt bereitstellen.
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Weitere Informationen finden Sie unter TensorFlow Bereitstellen von Servermodellen
. - Ich habe ein TensorFlow Modell, das ich außerhalb trainiert habe SageMaker, und ich möchte es auf einem SageMaker Endpunkt bereitstellen
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Weitere Informationen finden Sie unter Bereitstellung direkt aus Modellartefakten
. - Ich möchte die API-Dokumentation für Amazon SageMaker Python TensorFlow SDK-Klassen
sehen. -
Weitere Informationen finden Sie unter TensorFlow Estimator
. - Ich möchte das SageMaker TensorFlow Container-Repository finden.
-
Weitere Informationen finden Sie unter SageMaker TensorFlow GitHub Container-Repository
. - Ich möchte Informationen zu TensorFlow Versionen finden, die von AWS Deep Learning Containers unterstützt werden.
-
Weitere Informationen finden Sie unter Verfügbare Deep-Learning-Container-Images
.
Allgemeine Informationen zum Schreiben von Trainingsskripten für den TensorFlow Skriptmodus und zur Verwendung von Schätzern und Modellen im TensorFlow Skriptmodus mit SageMaker finden Sie unter TensorFlow Mit dem SageMaker Python-SDK verwenden
Verwenden Sie den TensorFlow Legacy-Modus für Versionen 1.11 und früher
Das Amazon SageMaker Python SDK
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Sie bereits über Skripte im Legacy-Modus verfügen, die Sie nicht in den Skriptmodus umwandeln möchten.
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Sie möchten eine ältere TensorFlow Version als 1.11 verwenden.
Informationen zum Schreiben von TensorFlow Skripten im Legacy-Modus zur Verwendung mit dem SageMaker Python-SDK finden Sie unter TensorFlow SageMaker Estimators and Models.
