Verwenden von TensorFlow mit Amazon SageMaker - Amazon SageMaker

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Verwenden von TensorFlow mit Amazon SageMaker

Sie können Amazon SageMaker verwenden, um ein Modell mit benutzerdefiniertem TensorFlow-Code zu schulen und bereitzustellen. Die SageMaker Python SDK TensorFlow-Schätzfunktion und -Modelle und die -Open-Source-TensorFlow-Container vereinfachen das Schreiben eines TensorFlow-Skripts und das Ausführen dieses Skripts in SageMaker.

Verwenden von TensorFlow Version 1.11 und höher

Für TensorFlow Versionen 1.11 und höher ist dasAmazon SageMaker Python SDKunterstützt Trainingsskripte im Skriptmodus

Was möchten Sie tun?

Ich möchte ein benutzerdefiniertes TensorFlow-Modell in SageMaker schulen.

Ein Beispiel für ein Jupyter-Notebook finden Sie unter TensorFlow script mode training and serving.

Die Dokumentation finden Sie unter Train a Model with TensorFlow.

Ich habe ein TensorFlow-Modell, das ich in SageMaker geschult habe, und ich möchte es für einen gehosteten Endpunkt bereitstellen.

Weitere Informationen finden Sie unterDeploy TensorFlow Serving modelsaus.

Ich habe ein TensorFlow-Modell, das ich außerhalb von SageMaker geschult habe, und ich möchte es für einen SageMaker -Endpunkt bereitstellen.

Weitere Informationen finden Sie unterDeploying direct from model artifactsaus.

Ich möchte die API-Dokumentation fürAmazon SageMaker Python SDKTensorFlow-Klassen.

Weitere Informationen finden Sie unterTensorFlow Estimatoraus.

Ich möchte das SageMaker TensorFlow-Container-Repository finden.

Weitere Informationen finden Sie unterSageMaker TensorFlow Container GitHub-Repositoryaus.

Ich möchte Informationen zu TensorFlow-Versionen finden, die vonAWSDeep Learning Containers

Weitere Informationen finden Sie unterVerfügbare Deep Learning Containeraus.

Allgemeine Informationen zum Schreiben von TensorFlow-Schulungsskripts im Skriptmodus und zur Verwendung von TensorFlow-Schätzfunktion und -Modellen im Skriptmodus SageMaker finden Sie unterUsing TensorFlow with the SageMaker Python SDKaus.

Verwenden des Legacy-Modus von TensorFlow für Versionen 1.11 und früher

DieAmazon SageMaker Python SDKbietet einen Legacy-Modus, der die TensorFlow Versionen 1.11 und früher unterstützt. Verwenden Sie TensorFlow-Schulungsskripte im Legacy-Modus, um TensorFlow-Aufträge in SageMaker

  • Sie bereits über Skripte im Legacy-Modus verfügen, die Sie nicht in den Skriptmodus umwandeln möchten.

  • Sie eine frühere Version von TensorFlow als 1.11 verwenden möchten.

Informationen zum Schreiben von TensorFlow-Skripts im Legacy-Modus schreiben, um sie mit dem SageMaker Python SDK zu verwenden, findenTensorFlow SageMaker Estimators and Modelsaus.