Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Connect Ihre JupyterLab Studio-Notebooks mit EMR Serverless, wobei Trusted Identity Propagation aktiviert ist
Amazon EMR Serverless bietet eine serverlose Option für die Ausführung von Apache Spark- und Apache Hive-Anwendungen ohne Verwaltung von Clustern. Wenn EMR Serverless in Trusted Identity Propagation integriert ist, skaliert es automatisch die Rechenressourcen und behält gleichzeitig Ihren Identitätskontext für die Zugriffskontrolle und Prüfung bei. Durch diesen Ansatz entfällt der betriebliche Aufwand der Clusterverwaltung, während gleichzeitig die Sicherheitsvorteile der identitätsbasierten Zugriffskontrolle erhalten bleiben. Der folgende Abschnitt enthält Informationen darüber, wie Sie Ihr Studio, das Trusted Identity Propagation aktiviert hat, mit dem EMR Serverless verbinden.
Um Studio mit Amazon EMR Serverless zu verbinden und dabei Trusted Identity Propagation aktiviert zu haben, stellen Sie sicher, dass Sie die folgenden Einstellungen abgeschlossen haben:
Connect zur EMR Serverless-Anwendung her
Eine vollständige Liste der Optionen zum Connect Ihres JupyterLab Notebooks mit EMR Serverless finden Sie unter Verbindung zu einer EMR Serverless-Anwendung herstellen.
