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AWS Step Functions Datenwissenschaft-SDK für Python
Das AWS Step Functions Data Science SDK ist eine Open-Source-Bibliothek für Datenwissenschaftler. Mit diesem SDK können Sie Workflows erstellen, die Modelle für maschinelles Lernen mithilfe von Step Functions verarbeiten SageMaker und veröffentlichen. Sie können auch mehrstufige Workflows für maschinelles Lernen in Python erstellen, die die AWS Infrastruktur in großem Umfang orchestrieren, ohne die AWS Dienste separat bereitstellen und integrieren zu müssen.
Das AWS Step Functions Data Science SDK bietet eine Python-API, mit der Step Functions Functions-Workflows erstellt und aufgerufen werden können. Sie können diese Workflows direkt in Python sowie in Jupyter-Notebooks verwalten und ausführen.
Mit dem AWS Step Functions Data Science SDK können Sie nicht nur produktionsreife Workflows direkt in Python erstellen, sondern auch diesen Workflow kopieren, mit neuen Optionen experimentieren und den verfeinerten Workflow dann in die Produktion überführen.
Weitere Informationen zum AWS Step Functions Data Science SDK finden Sie im Folgenden:
