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AWS Glue DataBrew Jobs mit Step Functions starten
Erfahren Sie, wie Sie die DataBrew Integration nutzen können, um mit Step Functions Schritte zur Datenbereinigung und Datennormalisierung in Ihre Analyse- und Machine-Learning-Workflows aufzunehmen.
Informationen zur Integration mit AWS Diensten in Step Functions finden Sie unter Integrieren von -Services undÜbergeben von Parametern an eine Service-API in Step Functions.
Im Folgenden wird ein Task
Status beschrieben, der einen Anforderungs- und Antwortauftrag DataBrew startet.
"DataBrew StartJobRun": { "Type": "Task", "Resource": "arn:aws:states:::databrew:startJobRun", "Parameters": { "Name": "sample-proj-job-1" }, "Next": "NEXT_STATE" },
Im Folgenden wird ein Task
Status beschrieben, der einen DataBrew Synchronisierungsauftrag startet.
"DataBrew StartJobRun": { "Type": "Task", "Resource": "arn:aws:states:::databrew:startJobRun.sync", "Parameters": { "Name": "sample-proj-job-1" }, "Next": "NEXT_STATE" },
Parameter in Step Functions werden ausgedrückt in PascalCase
Auch wenn sich die native Service-API in CamelCase befindet, z. B. die API-AktionstartSyncExecution
, geben Sie Parameter in an PascalCase, z. B.:. StateMachineArn
Unterstützt DataBrew APIs
IAM-Richtlinien für Anrufe DataBrew
Die folgenden Beispielvorlagen zeigen, wie IAM-Richtlinien auf der Grundlage der Ressourcen in Ihrer State-Machine-Definition AWS Step Functions generiert werden. Weitere Informationen erhalten Sie unter So generiert Step Functions IAM-Richtlinien für integrierte Dienste und Entdecken Sie Serviceintegrationsmuster in Step Functions.