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Starten AWS Glue DataBrew Jobs mit Step Functions
Erfahren Sie, wie Sie die DataBrew Integration nutzen können, um mit Step Functions Schritte zur Datenbereinigung und Datennormalisierung in Ihre Analyse- und Machine-Learning-Workflows aufzunehmen.
Um mehr über die Integration mit zu erfahren AWS Dienste in Step Functions, siehe Integrieren von -Services undÜbergeben von Parametern an einen Dienst API in Step Functions.
Im Folgenden wird ein Task
Status beschrieben, der einen Anforderungs- und Antwortauftrag DataBrew startet.
"DataBrew StartJobRun": { "Type": "Task", "Resource": "arn:aws:states:::databrew:startJobRun", "Parameters": { "Name": "sample-proj-job-1" }, "Next": "NEXT_STATE" },
Im Folgenden wird ein Task
Status beschrieben, der einen DataBrew Synchronisierungsauftrag startet.
"DataBrew StartJobRun": { "Type": "Task", "Resource": "arn:aws:states:::databrew:startJobRun.sync", "Parameters": { "Name": "sample-proj-job-1" }, "Next": "NEXT_STATE" },
Parameter in Step Functions werden ausgedrückt in PascalCase
Auch wenn der native Dienst API aktiviert istcamelCase, z. B. die API AktionstartSyncExecution
, geben Sie Parameter in an PascalCase, wie z. B.:StateMachineArn
.
Unterstützt DataBrew APIs
IAMRichtlinien für Anrufe DataBrew
Die folgenden Beispielvorlagen zeigen, wie AWS Step Functions generiert IAM Richtlinien auf der Grundlage der Ressourcen in Ihrer State-Machine-Definition. Weitere Informationen erhalten Sie unter So generiert Step Functions IAM Richtlinien für integrierte Dienste und Entdecken Sie Serviceintegrationsmuster in Step Functions.