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Bewährte Methoden - Amazon Timestream

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Um die Vorteile von Amazon Timestream for voll auszuschöpfen LiveAnalytics, befolgen Sie die unten beschriebenen Best Practices.

Anmerkung

Wenn Sie proof-of-concept Anwendungen ausführen, sollten Sie bei der Bewertung der Leistung und des Umfangs von Timestream die Datenmenge berücksichtigen, die sich in einigen Monaten oder Jahren ansammeln wird. LiveAnalytics Wenn Ihre Daten im Laufe der Zeit wachsen, werden Sie feststellen, dass die Leistung von Timestream for weitgehend unverändert LiveAnalytics bleibt, da die serverlose Architektur enorme Mengen an Parallelität für die Verarbeitung größerer Datenmengen nutzen und automatisch skalieren kann, um den Anforderungen Ihrer Anwendung gerecht zu werden.

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