SUS05-BP04 Optimieren der Nutzung von hardwarebasierten Datenverarbeitungsbeschleunigern - AWS Well-Architected Framework
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SUS05-BP04 Optimieren der Nutzung von hardwarebasierten Datenverarbeitungsbeschleunigern

Sie können die Nutzung von beschleunigten Computing-Instances optimieren, um die Anforderungen Ihrer Workload an die physische Infrastruktur zu reduzieren.

Typische Anti-Muster:

  • Sie überwachen die GPU-Nutzung nicht.

  • Sie verwenden eine Allzweck-Instance für die Workload, während eine speziell erstellte Instance eine höhere Leistung, geringere Kosten und eine bessere Leistung pro Watt bieten kann.

  • Sie verwenden hardwarebasierte Datenverarbeitungsbeschleuniger für Aufgaben, bei denen CPU-basierte Alternativen effizienter sind.

Vorteile der Nutzung dieser bewährten Methode: Durch den optimalen Einsatz hardwarebasierter Beschleuniger können Sie die Anforderungen an die physische Infrastruktur Ihrer Workload reduzieren.

Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird: Mittel

Implementierungsleitfaden

Wenn Sie eine hohe Verarbeitungsleistung benötigen, können Sie beschleunigte Computing-Instances verwenden. Diese bieten Zugriff auf hardwarebasierte Datenverarbeitungsbeschleuniger wie Grafikprozessoren (Graphics Processing Units, GPUs) und Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs). Diese Hardwarebeschleuniger führen bestimmte Funktionen wie die Grafikverarbeitung oder Datenmusterzuordnung effizienter aus als CPU-basierte Alternativen. Viele beschleunigte Workloads, wie Rendering, Transkodierung und Machine Learning, sind sehr variabel im Bezug auf die Ressourcennutzung. Betreiben Sie diese Hardware nur so lange wie nötig und nehmen Sie sie automatisch außer Betrieb, wenn sie nicht mehr benötigt wird, um den Ressourcenverbrauch zu minimieren.

Implementierungsschritte

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