COST09-BP02 Implementieren eines Puffers oder einer Drosselung zur Bedarfsverwaltung - Säule „Kostenoptimierung“
ImplementierungsleitfadenRessourcen

COST09-BP02 Implementieren eines Puffers oder einer Drosselung zur Bedarfsverwaltung

Pufferung und Drosselung ändern den Bedarf Ihres Workloads und glätten alle Spitzen. Implementieren Sie die Drosselung, wenn Ihre Clients Wiederholungen durchführen. Implementieren Sie die Pufferung, um die Anforderung zu speichern und die Verarbeitung auf einen späteren Zeitpunkt zu verschieben. Stellen Sie sicher, dass Ihre Drosselungen und Puffer so konzipiert sind, dass Clients in der erforderlichen Zeit eine Antwort erhalten.

Risikostufe, wenn diese bewährte Methode nicht eingeführt wird: mittel

Implementierungsleitfaden

Die Implementierung einer Pufferung oder Drosselung ist beim Cloud-Computing von entscheidender Bedeutung, um die Nachfrage zu steuern und die für den Workload benötigte bereitgestellte Kapazität zu reduzieren. Für eine optimale Leistung ist es unerlässlich, die Gesamtnachfrage, einschließlich der Spitzen, sowie die Geschwindigkeit, mit der sich die Anfragen ändern, und die erforderliche Reaktionszeit zu messen. Wenn Clients die Möglichkeit haben, ihre Anfragen erneut zu senden, ist es praktisch, eine Drosselung vorzunehmen. Umgekehrt ist für Clients ohne Wiederholungsfunktionen die Implementierung einer Pufferlösung der ideale Ansatz. Solche Puffer rationalisieren den Eingang von Anfragen und optimieren die Interaktion von Anwendungen mit unterschiedlichen Betriebsgeschwindigkeiten.

Demand curve with two distinct peaks that require high provisioned capacity

Bedarfskurve mit zwei deutlichen Spitzen, die hohe bereitgestellte Kapazität erfordern

Nehmen wir einen Workload mit der nachfolgend gezeigten Bedarfskurve. Dieser Workload hat zwei Spitzen und um damit umzugehen, wird die Ressourcenkapazität bereitgestellt, die hier durch die orangefarbene Linie angezeigt wird. Die für diesen Workload aufgewendeten Ressourcen und die eingesetzte Energie werden nicht durch die Fläche unter der Bedarfskurve, sondern von der Linie für die bereitgestellte Kapazität angezeigt, da die bereitgestellte Kapazität zur Bewältigung dieser beiden Spitzen benötigt wird. Die Verflachung der Bedarfskurve kann Ihnen dabei helfen, die bereitgestellte Kapazität für einen Workload zu verringern und dessen Umweltauswirkungen zu reduzieren. Um die Spitzen abzuflachen, sollten Sie eine Lösung zur Drosselung oder Pufferung in Betracht ziehen.

Um dies besser zu verstehen, werden wir uns kurz die Drosselung und Pufferung ansehen.

Drosselung: Wenn die Quelle der Nachfrage über eine Wiederholungsfunktion verfügt, können Sie die Drosselung implementieren. Die Drosselung teilt der Quelle mit, dass wenn sie die Anfrage zum aktuellen Zeitpunkt nicht bedienen kann, sie es später erneut versuchen sollte. Die Quelle wartet einen bestimmten Zeitraum und wiederholt die Anfrage. Die Implementierung der Drosselung hat den Vorteil, dass die maximale Menge an Ressourcen und Kosten des Workloads begrenzt wird. In AWS können Sie Amazon API Gateway verwenden, um die Drosselung zu implementieren.

Pufferbasiert: Ein pufferbasierter Ansatz verwendet Produzenten (Komponenten, die Nachrichten an die Warteschlange senden), Verbraucher (Komponenten, die Nachrichten aus der Warteschlange empfangen) und eine Warteschlange (die Nachrichten enthält), um die Nachrichten zu speichern. Nachrichten können dadurch von Verbrauchern in der für ihre Geschäftsanforderungen passenden Geschwindigkeit gelesen und verarbeitet werden. Durch die Verwendung einer pufferbasierten Methodik werden die Nachrichten von den Produzenten in Warteschlangen oder Streams gespeichert und können von den Verbrauchern in einem Tempo abgerufen werden, das sich an deren betrieblichen Anforderungen orientiert.

In AWS können Sie aus mehreren Services wählen, um einen Pufferungsansatz zu implementieren. Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) ist ein verwalteter Service, der Warteschlangen bereitstellt, die es einem einzelnen Verbraucher ermöglichen, einzelne Nachrichten zu lesen. Amazon Kinesis bietet einen Stream, der es vielen Verbrauchern ermöglicht, dieselben Nachrichten zu lesen.

Durch Pufferung und Drosselung können Spitzenwerte abgeflacht werden, indem die Anforderungen an Ihren Workload angepasst werden. Verwenden Sie die Drosselung, wenn Clients Aktionen wiederholen, und nutzen Sie die Pufferung, um Anfragen zurückzuhalten und später zu verarbeiten. Stellen Sie bei der Architektur mit einem pufferbasierten Ansatz sicher, dass Sie Ihren Workload so gestalten, dass er die Anfrage in der erforderlichen Zeit erfüllt, und dass Sie doppelte Arbeitsanfragen verarbeiten können. Analysieren Sie den Gesamtbedarf, die Änderungsrate und die erforderliche Reaktionszeit, um die korrekte Größe der erforderlichen Drosselung oder des Puffers zu bestimmen.

Implementierungsschritte

  • Analysieren Sie die Client-Anfragen: Analysieren Sie die Client-Anfragen, um festzustellen, ob sie in der Lage sind, Wiederholungen durchzuführen. Für Clients, die keine Wiederholungen durchführen können, müssen Puffer implementiert werden. Analysieren Sie den Gesamtbedarf, die Änderungsrate und die erforderliche Reaktionszeit, um die Größe der erforderlichen Drosselung oder des Puffers zu bestimmen.

  • Implementieren eines Puffers oder einer Drosselung: Implementieren Sie einen Puffer oder eine Drosselung im Workload. Eine Warteschlange wie Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) kann für Ihre Workload-Komponenten einen Puffer bereitstellen. Amazon API Gateway kann eine Drosselung für Ihre Workload-Komponenten bereitstellen.

Ressourcen

Zugehörige bewährte Methoden:

Zugehörige Dokumente:

Zugehörige Videos:

Zugehörige Beispiele: