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Tutorial: Einen AWS Well-Architected Tool-Workload dokumentieren - AWS Well-Architected Tool

Tutorial: Einen AWS Well-Architected Tool-Workload dokumentieren

In diesem Tutorial wird die Verwendung von AWS Well-Architected Tool zum Dokumentieren und Messen eines Workloads beschrieben. Dieses Beispiel veranschaulicht Schritt für Schritt, wie ein Workload für eine Einzelhandels-E-Commerce-Website definiert und dokumentiert wird.

Schritt 1: Einen Workload definieren

Sie beginnen mit der Definition eines Workloads. Es gibt zwei Möglichkeiten zum Definieren von Workloads. In diesem Tutorial definieren wir einen Workload nicht anhand einer Bewertungsvorlage. Weitere Informationen zur Definition eines Workloads anhand einer Bewertungsvorlage finden Sie unter Definieren Sie einen Workload in AWS Well-Architected Tool.

So definieren Sie einen Workload
  1. Melden Sie sich bei der AWS-Managementkonsole an und öffnen Sie AWS Well-Architected Tool-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/wellarchitected/.

    Anmerkung

    Der Benutzer, der den Workload-Status dokumentiert, muss über vollständige Zugriffsberechtigungen für AWS WA Tool verfügen.

  2. Wählen Sie im Abschnitt Einen Workload definieren die Option Workload definieren aus.

  3. Im Feld Name geben Sie Retail Website - North America als Namen für den Workload ein.

  4. Im Feld Description (Beschreibung) geben Sie eine Beschreibung für den Workload ein.

  5. Geben Sie im Feld Besitzer der Überprüfung den Namen der Person ein, die für den Workload-Überprüfungsprozess verantwortlich ist.

  6. Geben Sie im Feld Umgebung an, dass sich der Workload in einer Produktionsumgebung befindet.

  7. Unser Workload wird sowohl auf AWS als auch in unserem lokalen Rechenzentrum ausgeführt:

    1. Wählen Sie AWS-Regionen und dann die beiden Regionen in Nordamerika aus, in denen der Workload ausgeführt wird.

    2. Wählen Sie auch Nicht-AWS-Regionen aus und geben Sie einen Namen für das lokale Rechenzentrum ein.

  8. Das Feld Konto-IDs ist optional. Ordnen Sie diesem Workload keine AWS-Konten zu.

  9. Das Feld Anwendung ist optional. Geben Sie keinen Anwendungs-ARN für diesen Workload ein.

  10. Das Feld Architekturdiagramm ist optional. Ordnen Sie diesem Workload kein Architekturdiagramm zu.

  11. Die Felder Industry type (Branchenart) und Industry (Branche) sind optional und werden für diesen Workload nicht angegeben.

  12. Der Abschnitt Trusted Advisor ist optional. Wählen Sie Trusted Advisor-Unterstützung aktivieren für diesen Workload nicht aus.

  13. Der Abschnitt Jira ist optional. Wählen Sie Einstellungen auf Kontoebene überschreiben im Jira-Bereich für diesen Workload nicht aus.

  14. Wenden Sie in diesem Beispiel keine Tags auf den Workload an. Wählen Sie Weiter aus.

  15. Der Schritt Profil anwenden ist optional. Wenden Sie kein Profil für diesen Workload an. Wählen Sie Weiter aus.

  16. Wenden Sie für dieses Beispiel die Linse „AWS Well-Architected Framework“ an, die automatisch ausgewählt wird. Wählen Sie Define workload (Workload definieren) aus, um diese Werte zu speichern und den Workload zu definieren.

  17. Nachdem der Workload definiert wurde, wählen Sie Start review (Überprüfung starten) aus, um mit dem Dokumentieren des Workload-Status zu beginnen.

Schritt 2: Workload-Status dokumentieren

Um den Status des Workloads zu dokumentieren, werden Ihnen Fragen zur ausgewählten Linse gestellt, die sich auf die Säulen des AWS Well-Architected Framework beziehen: operative Exzellenz, Sicherheit, Zuverlässigkeit, Leistungseffizienz, Kostenoptimierung und Nachhaltigkeit.

Wählen Sie für jede Frage die bewährten Methoden, die Sie befolgen, aus der bereitgestellten Liste aus. Wenn Sie Details zu einer bewährten Methode erhalten möchten, wählen Sie Info aus und zeigen Sie die zusätzlichen Informationen und Ressourcen im rechten Bereich an.

Wählen Sie Einen Experten fragen aus, um auf die AWS-re:Post-Community für AWS Well-Architected zuzugreifen. In dieser Community kannst du Fragen zum Entwerfen, Erstellen, Bereitstellen und Ausführen von Workloads in stellen AWS.

Bild, das den Frage-und-Antwort-Teil der Workload-Überprüfung darstellt.
  1. Wählen Sie Next (Weiter) aus, um mit der nächsten Frage fortzufahren. Sie können über den linken Bereich zu einer anderen Frage in der gleichen Säule oder zu einer Frage in einer anderen Säule navigieren.

  2. Wenn Sie Die Frage gilt nicht für diese Workload oder Keines dieser Elemente auswählen, empfiehlt AWS, dass Sie den Grund im Feld Anmerkungen angeben. Diese Notizen werden als Teil des Workload-Berichts hinzugefügt und können hilfreich sein, wenn zukünftige Änderungen am Workload vorgenommen werden.

    Anmerkung

    Optional können Sie eine oder mehrere individuelle bewährte Methoden als nicht zutreffend markieren. Wählen Sie Bewährte Methoden markieren, die für diesen Workload nicht gelten und wählen Sie die entsprechende bewährte Methode aus. Sie können optional einen Grund auswählen und zusätzliche Details angeben. Wiederholen Sie den Vorgang für jede bewährte Methode, die nicht zutrifft.

    Abbildung zum Markieren einer nicht zutreffenden bewährten Methode.
    Anmerkung

    Sie können diesen Vorgang jederzeit unterbrechen, indem Sie Speichern und Beenden auswählen. Um den Vorgang zu einem späteren Zeitpunkt fortzusetzen, öffnen Sie die AWS WA Tool-Konsole und wählen Sie im linken Navigationsbereich Workloads aus.

  3. Wählen Sie den Namen des Workloads aus, um die Seite mit den Workload-Details zu öffnen.

  4. Wählen Sie Continue review (Überprüfung fortsetzen) aus und navigieren Sie dann zu dem Ort, an dem Sie aufgehört haben.

  5. Nachdem Sie alle Fragen abgeschlossen haben, wird eine Übersichtsseite für den Workload angezeigt. Sie können diese Details jetzt überprüfen oder zu einem späteren Zeitpunkt dorthin navigieren, indem Sie Workloads im linken Navigationsbereich und anschließend den Namen des Workloads auswählen.

Nachdem Sie den Status Ihres Workloads zum ersten Mal dokumentiert haben, sollten Sie einen Meilenstein speichern und einen Workload-Bericht erstellen.

Ein Meilenstein erfasst den aktuellen Status des Workloads und ermöglicht es Ihnen, künftigen Fortschritt zu messen, wenn Sie Änderungen basierend auf Ihrem Verbesserungsplan vornehmen.

Auf der Seite mit den Workload-Details:

  1. Wählen Sie im Abschnitt Übersicht über die Workload die Schaltfläche Meilenstein speichern aus.

  2. Geben Sie Version 1.0 - initial review als Meilensteinname ein.

  3. Wählen Sie Speichern.

  4. Um einen Workload-Bericht zu generieren, wählen Sie die gewünschte Linse aus und klicken Sie auf Generate report (Bericht generieren). Es wird eine PDF-Datei erstellt. Diese Datei enthält den Status des Workloads, die Anzahl der erkannten Risiken und eine Liste der empfohlenen Verbesserungen.

Schritt 3: Verbesserungsplan überprüfen

Basierend auf den ausgewählten bewährten Methoden identifiziert AWS WA Tool Bereiche mit hohem und mittlerem Risiko gemäß der Linse für das AWS Well-Architected Framework.

So überprüfen Sie den Verbesserungsplan:

  1. Wählen Sie AWS Well-Architected Framework aus dem Abschnitt Linsen auf der Seite Übersicht aus.

  2. Wählen Sie dann Improvement plan (Verbesserungsplan) aus.

Für diesen spezielle Beispiel-Workload wurden drei Probleme mit hohem Risiko und ein Problem mit mittlerem Risiko von der Linse des AWS Well-Architected Framework identifiziert.

Bild mit dem ersten Teil des Verbesserungsplans.

Aktualisieren Sie den Verbesserungsstatus für den Workload, um anzugeben, dass Verbesserungen an dem Workload noch nicht gestartet wurden.

So ändern Sie den Verbesserungsstatus:

  1. Klicken Sie im Verbesserungsplan in den Breadcrumbs oben auf der Seite auf den Namen des Workloads (Retail Website - North America).

  2. Klicken Sie auf die Registerkarte Eigenschaften.

  3. Navigieren Sie zum Abschnitt Workload-Status und wählen Sie in der Dropdownliste die Option Nicht gestartet aus.

    Abbildung der Dropdownliste für den Workload-Status.
  4. Gehen Sie von der Registerkarte Eigenschaften zurück zum Verbesserungsplan, indem Sie auf die Registerkarte Übersicht und dann im Bereich Linsen auf den Link AWSWell-Architected Framework klicken. Klicken Sie dann oben auf der Seite auf die Registerkarte Verbesserungsplan.

Der Abschnitt Improvement items (Verbesserungselemente) zeigt die empfohlenen Verbesserungselemente, die in unserem Workload identifiziert wurden. Die Fragen werden auf der Grundlage der festgelegten Säulenpriorität sortiert, wobei Probleme mit hohem Risiko zuerst aufgelistet werden, gefolgt von Problemen mit mittlerem Risiko.

Erweitern Sie Recommended improvement items (Empfohlene Verbesserungselemente), um die bewährten Methoden für eine Frage anzuzeigen. Jede empfohlene Verbesserungsaktion ist mit einer detaillierten Hilfestellung durch Experten verknüpft, um die identifizierten Risiken zu eliminieren oder zumindest zu verringern.

Wenn dem Workload ein Profil zugeordnet ist, wird die Anzahl der priorisierten Risiken im Abschnitt Übersicht über den Verbesserungsplan angezeigt. Sie können die Liste der Verbesserungselemente filtern, indem Sie Nach Profil priorisiert auswählen. In der Liste der Verbesserungselemente wird die Bezeichnung Priorisiert angezeigt.

Schritt 4: Verbesserungen vornehmen und Fortschritt messen

Im Rahmen dieses Verbesserungsplans wurde eines der Probleme mit hohem Risiko durch Hinzufügen von Amazon CloudWatch- und AWS Auto Scaling-Unterstützung zum Workload angegangen.

Im Abschnitt Verbesserungselemente:

  1. Wählen Sie die entsprechende Frage aus und aktualisieren Sie die ausgewählten bewährten Methoden, um die Änderungen widerzuspiegeln. Es werden Anmerkungen hinzugefügt, um die Verbesserungen aufzuzeichnen.

  2. Wählen Sie dann Speichern und Beenden aus, um den Status des Workloads zu aktualisieren.

  3. Nachdem Sie Änderungen vorgenommen haben, können Sie zum Verbesserungsplan zurückkehren und sehen, welche Auswirkungen diese Änderungen auf den Workload hatten. In diesem Beispiel haben diese Maßnahmen das Risikoprofil verbessert und die Anzahl der Probleme mit hohem Risiko von drei auf nur eines reduziert.

Bild mit besseren Risikoergebnissen nach Verbesserungen.

Sie können an diesem Punkt einen Meilenstein speichern und dann zu Meilensteine wechseln, um zu sehen, wie sich der Workload verbessert hat.