Verfügbarkeit mit Abhängigkeiten

Im vorherigen Abschnitt haben wir erwähnt, dass Hardware, Software und möglicherweise andere verteilte Systeme allesamt Komponenten Ihres Workloads sind. Wir nennen diese Komponenten Abhängigkeiten, also die Dinge, von denen Ihr Workload abhängt, um seine Funktionalität bereitzustellen. Es gibt harte Abhängigkeiten, also Dinge, ohne die Ihr Workload nicht funktionieren kann, und weiche Abhängigkeiten, deren Nichtverfügbarkeit für einen gewissen Zeitraum unbemerkt bleiben oder toleriert werden kann. Harte Abhängigkeiten wirken sich direkt auf die Verfügbarkeit Ihres Workloads aus.

Vielleicht möchten wir versuchen, die theoretische maximale Verfügbarkeit eines Workloads zu berechnen. Dies ist das Produkt der Verfügbarkeit aller Abhängigkeiten, einschließlich der Software selbst (α _n ist die Verfügbarkeit eines einzelnen Subsystems), da jedes einzelne Subsystem betriebsbereit sein muss.

Gleichung 4 — Theoretische Höchstverfügbarkeit

Die in diesen Berechnungen verwendeten Verfügbarkeitszahlen beziehen sich normalerweise auf Dinge wie SLAs oder Service Level Objectives (SLOs). SLAs definieren das erwartete Serviceniveau, das Kunden erhalten, die Kennzahlen, anhand derer der Service gemessen wird, und Abhilfemaßnahmen oder Strafen (in der Regel monetär) für den Fall, dass das Serviceniveau nicht erreicht wird.

Anhand der obigen Formel können wir schlussfolgern, dass ein Workload rein mathematisch gesehen nicht mehr verfügbar sein kann als jede seiner Abhängigkeiten. In der Realität sehen wir jedoch normalerweise, dass dies nicht der Fall ist. Ein Workload, der aus zwei oder drei Abhängigkeiten mit SLAs für eine Verfügbarkeit von 99,99% erstellt wurde, kann selbst immer noch eine Verfügbarkeit von 99,99% oder höher erreichen.

Dies liegt daran, dass es sich bei diesen Verfügbarkeitszahlen, wie wir im vorherigen Abschnitt dargelegt haben, um Schätzungen handelt. Sie schätzen oder prognostizieren, wie oft ein Fehler auftritt und wie schnell er repariert werden kann. Sie sind keine Garantie für Ausfallzeiten. Abhängigkeiten überschreiten häufig ihre angegebene Verfügbarkeit (SLA oder SLO).

Abhängigkeiten können auch höhere interne Verfügbarkeitsziele haben, auf deren Grundlage sie die Leistung anstreben, als die in öffentlichen SLAs angegebenen Zahlen. Dies bietet ein gewisses Maß an Risikominderung bei der Einhaltung von SLAs, wenn etwas Unbekanntes oder Unbekanntes passiert.

Schließlich kann es sein, dass Ihr Workload Abhängigkeiten aufweist, deren SLAs nicht bekannt sind oder die kein SLA oder SLO bieten. Beispielsweise ist weltweites Internet-Routing eine häufige Abhängigkeit für viele Workloads, aber es ist schwierig zu wissen, welche Internetdienstanbieter Ihr globaler Traffic nutzt, ob sie SLAs haben und wie konsistent diese zwischen den Anbietern sind.

All dies zeigt uns, dass die Berechnung einer maximalen theoretischen Verfügbarkeit wahrscheinlich nur zu einer groben Berechnung der Größenordnung führt, aber für sich genommen wahrscheinlich nicht genau ist oder aussagekräftige Erkenntnisse liefert. Die Mathematik zeigt uns, dass die Wahrscheinlichkeit eines Fehlers insgesamt sinkt, je weniger Dinge Ihre Arbeitslast benötigt. Je weniger Zahlen kleiner als eins miteinander multipliziert werden, desto größer ist das Ergebnis.

Regel 3

Die Reduzierung von Abhängigkeiten kann sich positiv auf die Verfügbarkeit auswirken.

Die Mathematik hilft auch bei der Auswahl von Abhängigkeiten. Der Auswahlprozess wirkt sich darauf aus, wie Sie Ihre Arbeitslast entwerfen, wie Sie Redundanz in Abhängigkeiten nutzen, um deren Verfügbarkeit zu verbessern, und ob Sie diese Abhängigkeiten als weich oder hart betrachten. Abhängigkeiten, die sich auf Ihre Arbeitslast auswirken können, sollten sorgfältig ausgewählt werden. Die nächste Regel enthält Hinweise dazu, wie Sie dies tun können.

Regel 4

Wählen Sie im Allgemeinen Abhängigkeiten aus, deren Verfügbarkeitsziele den Zielen Ihres Workloads entsprechen oder diese übertreffen.