Internet der Dinge (IoT)

AWS IoT 1-Click

AWS IoT 1-Clickist ein Dienst, der es einfachen Geräten ermöglicht, AWS Lambda Funktionen zu initiieren, die eine Aktion ausführen können. AWS IoT 1-Click Mit unterstützten Geräten können Sie auf einfache Weise Aktionen wie die Benachrichtigung des technischen Supports, die Nachverfolgung von Ressourcen und die Wiederauffüllung von Waren oder Dienstleistungen ausführen. AWS IoT 1-Click unterstützte Geräte sind sofort einsatzbereit, sodass Sie keine eigene Firmware schreiben oder sie für eine sichere Konnektivität konfigurieren müssen. AWS IoT 1-Click unterstützte Geräte können einfach verwaltet werden. Sie können ganz einfach Gerätegruppen erstellen und sie einer Lambda-Funktion zuordnen, die die gewünschte Aktion ausführt, wenn sie initiiert wird. Mit den vorgefertigten Berichten können Sie auch den Zustand und die Aktivität von Geräten verfolgen.

AWS IoT Analytics

AWS IoT Analyticsist ein vollständig verwalteter Service, der es einfach macht, anspruchsvolle Analysen für riesige IoT-Datenmengen auszuführen und zu operationalisieren, ohne sich Gedanken über die Kosten und die Komplexität machen zu müssen, die normalerweise für den Aufbau einer IoT-Analyseplattform erforderlich sind. Es ist der einfachste Weg, IoT-Daten zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen, um bessere und genauere Entscheidungen für IoT-Anwendungen und Anwendungsfälle für maschinelles Lernen zu treffen.

IoT-Daten sind stark unstrukturiert, was die Analyse mit herkömmlichen Analyse- und Business Intelligence-Tools, die für die Verarbeitung strukturierter Daten konzipiert sind, erschwert. IoT-Daten stammen von Geräten, die häufig ziemlich laute Prozesse (wie Temperatur, Bewegung oder Geräusche) aufzeichnen. Die Daten dieser Geräte können häufig erhebliche Lücken, fehlerhafte Meldungen und falsche Messwerte aufweisen, die vor der Analyse bereinigt werden müssen. Außerdem sind IoT-Daten oft nur im Zusammenhang mit zusätzlichen Dateneingaben von Drittanbietern aussagekräftig. Um Landwirten beispielsweise bei der Entscheidung zu helfen, wann sie ihre Pflanzen gießen müssen, reichern Bewässerungssysteme die Feuchtigkeitssensordaten häufig mit Niederschlagsdaten aus dem Weinberg an, was eine effizientere Wassernutzung ermöglicht und gleichzeitig den Ernteertrag maximiert.

AWS IoT Analytics automatisiert jeden der schwierigen Schritte, die zur Analyse von Daten von IoT-Geräten erforderlich sind. AWS IoT Analytics filtert, transformiert und reichert IoT-Daten an, bevor sie zur Analyse in einem Zeitreihendatenspeicher gespeichert werden. Sie können den Dienst so einrichten, dass er nur die Daten erfasst, die Sie von Ihren Geräten benötigen, mathematische Transformationen zur Verarbeitung der Daten anwenden und die Daten mit gerätespezifischen Metadaten wie Gerätetyp und Standort anreichern, bevor Sie die verarbeiteten Daten speichern. Anschließend können Sie Ihre Daten analysieren, indem Sie Ad-hoc-Abfragen oder geplante Abfragen mithilfe der integrierten SQL-Abfrage-Engine ausführen oder komplexere Analysen und Inferenzen aus maschinellem Lernen durchführen. AWS IoT Analytics erleichtert den Einstieg in maschinelles Lernen, indem vorgefertigte Modelle für gängige IoT-Anwendungsfälle integriert werden.

Sie können zur Ausführung AWS IoT Analytics auch Ihre eigene benutzerdefinierte Analyse verwenden, die in einem Container verpackt ist. AWS IoT Analytics automatisiert die Ausführung Ihrer benutzerdefinierten Analysen, die in Jupyter Notebook oder Ihren eigenen Tools (wie Matlab, Octave usw.) erstellt wurden, sodass sie nach Ihrem Zeitplan ausgeführt werden.

AWS IoT Analytics ist ein vollständig verwalteter Service, der Analysen operationalisiert und automatisch skaliert, um bis zu Petabyte an IoT-Daten zu unterstützen. Mit AWS IoT Analytics können Sie Daten von Millionen von Geräten analysieren und schnelle, reaktionsschnelle IoT-Anwendungen erstellen, ohne Hardware oder Infrastruktur verwalten zu müssen.

AWS-IoT-Schaltfläche

Der AWS IoT Button ist eine programmierbare Taste, die auf der Amazon Dash Button-Hardware basiert. Dieses einfache Wi-Fi-Gerät ist einfach zu konfigurieren und wurde für Entwickler entwickelt, um mit Amazon DynamoDB AWS IoT Core, AWS Lambda Amazon SNS und vielen anderen Amazon Web Services zu beginnen, ohne gerätespezifischen Code schreiben zu müssen.

Sie können die Logik der Schaltfläche in der Cloud programmieren, um Tastenklicks zu konfigurieren, um Artikel zu zählen oder zu verfolgen, jemanden anzurufen oder zu benachrichtigen, etwas zu starten oder zu stoppen, Services zu bestellen oder sogar Feedback zu geben. Nutzen Sie den Taster beispielsweise, um per Klick ein Fahrzeug auf- oder abzuschließen, das Garangentor zu öffnen, ein Taxi zu rufen, Ihre Partnerin bzw. Ihren Partner anzurufen, einen Kundendienstmitarbeiter zu kontaktieren, Haushaltsgeräte fernzubedienen oder die Erledigung gängiger Haushaltsarbeiten, die Einnahme von Medikamenten oder die Nutzung von Produkten zu verfolgen.

Die Taste kann als Fernbedienung für Netflix, als Schalter für Ihre Philips Hue-Glühbirne, als Check-in/Check-Out-Gerät für Airbnb-Gäste oder als Möglichkeit verwendet werden, Ihre Lieblingspizza für die Lieferung zu bestellen. Sie können es in APIs von Drittanbietern wie Twitter, Facebook, Twilio, Slack oder sogar in die Anwendungen Ihres eigenen Unternehmens integrieren. Connect es mit Dingen, an die wir noch nicht einmal gedacht haben.

AWS IoT Core

AWS IoT Coreist ein verwalteter Cloud-Dienst, mit dem verbundene Geräte einfach und sicher mit Cloud-Anwendungen und anderen Geräten interagieren können. AWS IoT Core kann Milliarden von Geräten und Billionen von Nachrichten unterstützen und diese Nachrichten zuverlässig und sicher verarbeiten und an AWS Endpunkte und andere Geräte weiterleiten. Damit können Ihre Anwendungen all Ihre Geräte jederzeit verfolgen und mit ihnen kommunizieren, auch wenn sie nicht verbunden sind. AWS IoT Core

AWS IoT Core macht es einfach, AWS Dienste wie Amazon Kinesis AWS Lambda, Amazon S3, Amazon, Amazon DynamoDB SageMaker, Amazon und Amazon QuickSight zu nutzen, um IoT-Anwendungen für das Internet der Dinge zu entwickeln AWS CloudTrail, die von verbundenen Geräten generiert werden, die Daten sammeln, verarbeiten, analysieren und darauf reagieren, ohne dass eine Infrastruktur verwaltet werden muss. CloudWatch

AWS IoT Device Defender

AWS IoT Device Defenderist ein vollständig verwalteter Service, der Ihnen hilft, Ihre IoT-Geräteflotte zu schützen. AWS IoT Device Defender prüft Ihre IoT-Konfigurationen kontinuierlich, um sicherzustellen, dass sie nicht von den bewährten Sicherheitsmethoden abweichen. Eine Konfiguration besteht aus einer Reihe von technischen Kontrollen, die Sie einrichten, um die Sicherheit von Informationen zu gewährleisten, wenn Geräte miteinander und mit der Cloud kommunizieren. AWS IoT Device Defender erleichtert die Wartung und Durchsetzung von IoT-Konfigurationen, z. B. die Sicherstellung der Geräteidentität, die Authentifizierung und Autorisierung von Geräten und die Verschlüsselung von Gerätedaten. AWS IoT Device Defender überprüft kontinuierlich die IoT-Konfigurationen auf Ihren Geräten anhand einer Reihe vordefinierter bewährter Sicherheitsmethoden. AWS IoT Device Defender sendet eine Warnung, wenn Ihre IoT-Konfiguration Lücken aufweist, die ein Sicherheitsrisiko darstellen könnten, z. B. wenn Identitätszertifikate von mehreren Geräten gemeinsam genutzt werden oder wenn ein Gerät mit einem widerrufenen Identitätszertifikat versucht, eine Verbindung herzustellen AWS IoT Core.

AWS IoT Device Defender ermöglicht es Ihnen außerdem, die Sicherheitsmetriken von Geräten kontinuierlich zu überwachen und AWS IoT Core festzustellen, ob Abweichungen von dem Verhalten vorliegen, das Sie für jedes Gerät als angemessen definiert haben. Wenn etwas nicht richtig aussieht, AWS IoT Device Defender sendet es eine Warnung, sodass Sie Maßnahmen zur Behebung des Problems ergreifen können. Beispielsweise könnten Verkehrsspitzen im ausgehenden Verkehr darauf hindeuten, dass ein Gerät an einem DDoS-Angriff beteiligt ist. AWS IoT Greengrassund FreeRTOS lassen sich automatisch integrieren AWS IoT Device Defender , um Sicherheitsmetriken von den Geräten zur Bewertung bereitzustellen.

AWS IoT Device Defender kann Benachrichtigungen an die AWS IoT IoT-Konsole CloudWatch, Amazon und Amazon SNS senden. Wenn Sie aufgrund einer Warnung feststellen, dass Sie eine Maßnahme ergreifen müssen, können Sie AWS IoT Device Management verwenden, um Abhilfemaßnahmen zu ergreifen, z. B. Sicherheitsupdates zu veröffentlichen.

AWS IoT Device Management

Da viele IoT-Implementierungen aus Hunderttausenden bis Millionen von Geräten bestehen, ist es wichtig, vernetzte Geräteflotten zu verfolgen, zu überwachen und zu verwalten. Sie müssen sicherstellen, dass Ihre IoT-Geräte nach ihrer Bereitstellung ordnungsgemäß und sicher funktionieren. Sie müssen auch den Zugriff auf Ihre Geräte sichern, den Zustand überwachen, Probleme erkennen und aus der Ferne beheben sowie Software- und Firmware-Updates verwalten.

AWS IoT Device Managementmacht es einfach, IoT-Geräte in großem Maßstab sicher zu integrieren, zu organisieren, zu überwachen und aus der Ferne zu verwalten. Mit AWS IoT Device Management können Sie Ihre verbundenen Geräte einzeln oder in großen Mengen registrieren und Berechtigungen einfach verwalten, sodass die Geräte sicher bleiben. Sie können auch Ihre Geräte organisieren, Gerätefunktionen überwachen und Fehler beheben, den Status aller IoT-Geräte in Ihrer Flotte abfragen und Firmware-Updates over-the-air (OTA) senden. AWS IoT Device Management ist unabhängig von Gerätetyp und Betriebssystem, sodass Sie Geräte — von eingeschränkten Mikrocontrollern bis hin zu vernetzten Fahrzeugen — mit demselben Service verwalten können. AWS IoT Device Management ermöglicht es Ihnen, Ihre Flotten zu skalieren und die Kosten und den Aufwand für die Verwaltung großer und vielfältiger IoT-Gerätebereitstellungen zu reduzieren.

AWS IoT Events

AWS IoT Eventsist ein vollständig verwalteter IoT-Service, der es einfach macht, Ereignisse von IoT-Sensoren und -Anwendungen zu erkennen und darauf zu reagieren. Ereignisse sind Datenmuster, die kompliziertere Umstände als erwartet identifizieren, wie z. B. Änderungen an der Ausrüstung, wenn ein Gurt feststeckt, oder verbundene Bewegungsmelder, die Bewegungssignale verwenden, um Lichter und Sicherheitskameras zu aktivieren. Um Ereignisse zu erkennen AWS IoT Events, mussten Sie zuvor kostspielige, benutzerdefinierte Anwendungen zur Erfassung von Daten entwickeln, Entscheidungslogik anwenden, um ein Ereignis zu erkennen, und dann eine andere Anwendung starten, um auf das Ereignis zu reagieren. Damit AWS IoT Events lassen sich Ereignisse auf einfache Weise an Tausenden von IoT-Sensoren erkennen, die unterschiedliche Telemetriedaten senden, z. B. die Temperatur aus einem Gefrierschrank, die Luftfeuchtigkeit von Atemschutzgeräten und die Bandgeschwindigkeit eines Motors sowie Hunderte von Geräteverwaltungsanwendungen. Sie wählen einfach die relevanten Datenquellen für die Aufnahme aus, definieren die Logik für jedes Ereignis mithilfe einfacher „if-then-else“ -Anweisungen und wählen die Warnung oder benutzerdefinierte Aktion aus, die ausgeführt werden soll, wenn ein Ereignis eintritt. AWS IoT Events überwacht kontinuierlich Daten von mehreren IoT-Sensoren und -Anwendungen und lässt sich in andere Dienste wie AWS IoT Core und integrieren AWS IoT Analytics, um eine Früherkennung und einzigartige Einblicke in Ereignisse zu ermöglichen. AWS IoT Events leitet automatisch Warnmeldungen und Aktionen als Reaktion auf Ereignisse ein, die auf der von Ihnen definierten Logik basieren. Dies hilft, Probleme schnell zu lösen, die Wartungskosten zu senken und die betriebliche Effizienz zu steigern.

AWS IoT ExpressLink

AWS IoT ExpressLinkunterstützt eine Reihe von Hardwaremodulen, die von AWS Partnern wie Espressif, Infineon, Realtek und u-blox entwickelt und angeboten werden. Zu den im AWS Partner-Gerätekatalog verfügbaren Konnektivitätsmodulen gehört Software, die AWS vorgeschriebene Sicherheitsanforderungen implementiert, sodass Sie Geräte schneller und einfacher mit der Cloud verbinden und problemlos in eine Reihe von Diensten integrieren können. AWS AWS IoT ExpressLink Die Module werden vorab mit Sicherheitsnachweise geliefert, die von qualifizierten Partnern festgelegt wurden. AWS Auf diese Weise können Sie die komplexe Arbeit der Integration der Netzwerk- und Kryptografieschichten auf die Hardwaremodule auslagern und in einem Bruchteil der Zeit sichere IoT-Produkte entwickeln.

Geräte mit AWS IoT ExpressLink stellen über die native Unterstützung des MQTT-Kommunikationsmechanismus (Publish/Subscribe) eine bidirektionale Verbindung mit AWS IoT Core her und können AWS IoT Device Shadow-Dokumente erstellen und aktualisieren. Mit AWS IoT ist es einfach ExpressLink, over-the-air (OTA) -Updates sowohl für das Modul als auch für den Hostprozessor von der AWS IoT Device Management-Konsole aus durchzuführen. Anschließend können Sie Sicherheitsupdates, Bugfixes und neue Firmware-Updates remote bereitstellen, um Funktionen hinzuzufügen und Ihre Geräteflotte immer auf dem neuesten Stand zu halten. Darüber hinaus ExpressLink können Partnermodule mit AWS IoT auch eine Verbindung zum AWS IoT Device Defender herstellen, um eine Reihe von Gerätemetriken zu melden, mit deren Hilfe Anomalien erkannt und Warnmeldungen generiert werden können.

AWS IoT FleetWise

Mit AWS IoT FleetWisekönnen Sie Fahrzeugdaten sammeln und organisieren und diese Daten auf standardisierte Weise für die Datenanalyse in der Cloud speichern. AWS IoT FleetWise hilft Ihnen dabei, Daten mithilfe intelligenter Datenerfassungsfunktionen effizient und nahezu in Echtzeit in die Cloud zu übertragen. Mit diesen Funktionen können Sie die übertragene Datenmenge reduzieren, indem Sie Regeln für die Erfassung und Übertragung von Daten auf der Grundlage konfigurierbarer Parameter (z. B. Fahrzeugtemperatur, Geschwindigkeit oder Marke und Modell) definieren. Sobald sich die Daten in der Cloud befinden, können Sie sie für Anwendungen verwenden, die den Zustand der Fahrzeugflotte analysieren. Diese Analyse kann Ihnen helfen, potenzielle Wartungsprobleme schneller zu erkennen oder die Infotainmentsysteme im Fahrzeug intelligenter zu gestalten. Sie können die Daten auch in Modelle für maschinelles Lernen (ML) einspeisen, die fortschrittliche Technologien wie autonomes Fahren und fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) verbessern.

AWS IoT Greengrass

AWS IoT Greengrasserstreckt sich nahtlos AWS auf Geräte, sodass sie lokal auf die von ihnen generierten Daten reagieren und gleichzeitig die Cloud für Verwaltung, Analyse und dauerhaften Speicher nutzen können. Mit AWS IoT Greengrass können verbundene Geräte AWS LambdaFunktionen ausführen, Vorhersagen auf der Grundlage von Modellen für maschinelles Lernen treffen, Gerätedaten synchron halten und sicher mit anderen Geräten kommunizieren — auch wenn sie nicht mit dem Internet verbunden sind.

Mit können Sie vertraute Sprachen und Programmiermodelle verwenden AWS IoT Greengrass, um Ihre Gerätesoftware in der Cloud zu erstellen und zu testen und sie dann auf Ihren Geräten bereitzustellen. AWS IoT Greengrass kann so programmiert werden, dass Gerätedaten gefiltert und nur die erforderlichen Informationen zurück in die Cloud übertragen werden. Mit Connectors können Sie auch eine Verbindung zu Anwendungen von Drittanbietern, lokaler Software und AWS Diensten out-of-the-box herstellen. AWS IoT Greengrass Connectors beschleunigen auch das Onboarding von Geräten mit vorgefertigten Protokolladapter-Integrationen und ermöglichen es Ihnen, die Authentifizierung durch die Integration mit zu optimieren. AWS Secrets Manager

AWS IoT SiteWise

AWS IoT SiteWiseist ein verwalteter Service, der es einfach macht, Daten von Industrieanlagen in großem Maßstab zu sammeln, zu speichern, zu organisieren und zu überwachen, damit Sie bessere, datengestützte Entscheidungen treffen können. Sie können ihn verwenden, AWS IoT SiteWise um Betriebsabläufe in allen Anlagen zu überwachen, schnell allgemeine industrielle Leistungskennzahlen zu berechnen und Anwendungen zu entwickeln, die Daten zu Industrieanlagen analysieren, um kostspielige Geräteprobleme zu vermeiden und Produktionslücken zu schließen. Auf diese Weise können Sie Daten geräteübergreifend konsistent sammeln, Probleme bei der Fernüberwachung schneller erkennen und Prozesse an mehreren Standorten mit zentralisierten Daten verbessern.

Heutzutage ist das Abrufen von Leistungskennzahlen von Industrieanlagen eine Herausforderung, da Daten häufig in firmeneigenen Datenspeichern gespeichert sind und in der Regel spezielles Fachwissen erforderlich ist, um sie abzurufen und in einem für die Analyse nützlichen Format zu speichern. AWS IoT SiteWise vereinfacht diesen Prozess, indem Software bereitgestellt wird, die auf einem Gateway läuft, das sich in Ihren Einrichtungen befindet, und automatisiert den Prozess der Erfassung und Organisation von Daten zu Industrieanlagen. Dieses Gateway stellt eine sichere Verbindung zu Ihren lokalen Datenservern her, sammelt Daten und sendet die Daten an die. AWS Cloud AWS IoT SiteWise bietet auch Schnittstellen für die Erfassung von Daten aus modernen Industrieanwendungen über MQTT-Nachrichten oder APIs.

Sie können AWS IoT SiteWise damit Ihre physischen Anlagen, Prozesse und Anlagen modellieren, schnell allgemeine industrielle Leistungskennzahlen berechnen und vollständig verwaltete Webanwendungen erstellen, mit denen Sie Daten zu Industrieanlagen analysieren, Kosten senken und schnellere Entscheidungen treffen können. Mit können Sie sich darauf konzentrieren AWS IoT SiteWise, Ihre Betriebsabläufe zu verstehen und zu optimieren, anstatt kostspielige interne Datenerfassungs- und Verwaltungsanwendungen zu entwickeln.

AWS IoT TwinMaker

AWS IoT TwinMakermacht es Entwicklern einfacher, digitale Zwillinge von realen Systemen wie Gebäuden, Fabriken, Industrieanlagen und Produktionslinien zu erstellen. AWS IoT TwinMaker bietet die Tools, die Sie für die Erstellung digitaler Zwillinge benötigen, um den Gebäudebetrieb zu optimieren, die Produktionsleistung zu steigern und die Geräteleistung zu verbessern. Mit der Möglichkeit, vorhandene Daten aus mehreren Quellen zu verwenden, virtuelle Darstellungen beliebiger physischer Umgebungen zu erstellen und bestehende 3D-Modelle mit realen Daten zu kombinieren, können Sie jetzt digitale Zwillinge nutzen, um schneller und mit weniger Aufwand eine ganzheitliche Ansicht Ihrer Abläufe zu erstellen.

AWS Partner Device Catalog

Der AWS Partner Device Catalog hilft Ihnen bei der Suche nach Geräten und Hardware, die Sie bei der Erforschung, Entwicklung und Markteinführung Ihrer IoT-Lösungen unterstützen. Suchen und finden Sie Hardware, mit der Sie arbeiten können AWS, einschließlich Entwicklungskits und eingebetteten Systemen für die Entwicklung neuer Geräte sowie off-the-shelf-devices nach Gateways, Edge-Servern, Sensoren und Kameras für die sofortige IoT-Projektintegration. Die Auswahl geeigneter Hardware AWS aus unserem kuratierten Gerätekatalog von APN-Partnern kann Ihnen helfen, die Einführung Ihrer IoT-Projekte zu vereinfachen. Alle im AWS Partner Device Catalog aufgeführten Geräte können auch bei unseren Partnern erworben werden, damit Sie schnell loslegen können.

FreeRTOS

FreeRTOS ist ein Betriebssystem für Mikrocontroller, mit dem kleine Edge-Geräte mit geringem Stromverbrauch einfach programmiert, bereitgestellt, gesichert, angeschlossen und verwaltet werden können. FreeRTOS erweitert den FreeRTOS-Kernel, ein beliebtes Open-Source-Betriebssystem für Mikrocontroller, um Softwarebibliotheken, die es einfach machen, Ihre kleinen Geräte mit geringem Stromverbrauch sicher mit AWS Cloud Diensten wie AWS IoT Coreoder mit leistungsstärkeren Edge-Geräten zu verbinden, die ausgeführt werden. AWS IoT Greengrass

Ein Mikrocontroller (MCU) ist ein einzelner Chip mit einem einfachen Prozessor, der in vielen Geräten zu finden ist, darunter in Geräten, Sensoren, Fitnesstrackern, Industrieautomatisierung und Automobilen. Viele dieser kleinen Geräte könnten von einer Verbindung zur Cloud oder lokal zu anderen Geräten profitieren. Beispielsweise müssen intelligente Stromzähler eine Verbindung zur Cloud herstellen, um über den Verbrauch zu berichten, und Gebäudesicherheitssysteme müssen lokal kommunizieren, sodass eine Tür geöffnet wird, wenn Sie sich anmelden. Mikrocontroller verfügen über begrenzte Rechenleistung und Speicherkapazität und führen in der Regel einfache, funktionale Aufgaben aus. Mikrocontroller führen häufig Betriebssysteme aus, die nicht über integrierte Funktionen für die Verbindung mit lokalen Netzwerken oder der Cloud verfügen, was IoT-Anwendungen zu einer Herausforderung macht. FreeRTOS hilft bei der Lösung dieses Problems, indem es sowohl das Kernbetriebssystem (zum Ausführen des Edge-Geräts) als auch Softwarebibliotheken bereitstellt, die es einfach machen, eine sichere Verbindung mit der Cloud (oder anderen Edge-Geräten) herzustellen, sodass Sie Daten von ihnen für IoT-Anwendungen sammeln und Maßnahmen ergreifen können.