En el siguiente ejemplo de código, se muestra cómo utilizar Amazon Comprehend para detectar entidades en el texto extraído por Amazon Textract Texact de una imagen almacenada en Amazon S3.
- Python
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- SDK para Python (Boto3)
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Muestra cómo utilizar AWS SDK for Python (Boto3) en un bloc de notas de Jupyter para detectar entidades del texto que se extrae de una imagen. En este ejemplo, se utiliza Amazon Textract para extraer texto de una imagen almacenada en Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) y Amazon Comprehend para detectar entidades en el texto extraído.
Este ejemplo es un bloc de notas Jupyter y debe ejecutarse en un entorno que pueda alojar blocs de notas. Para obtener instrucciones sobre cómo ejecutar el ejemplo con Amazon SageMaker, consulte las instrucciones en TextractAndComprehendNotebook.ipynb.
Para ver el código fuente completo y las instrucciones de configuración y ejecución, consulte el ejemplo completo en GitHub.
Servicios utilizados en este ejemplo
Amazon Comprehend
Amazon S3
Amazon Textract
Para obtener una lista completa de las guías para desarrolladores del SDK de AWS y ejemplos de código, consulte Uso de este servicio con un SDK de AWS. En este tema también se incluye información sobre cómo comenzar a utilizar el SDK y detalles sobre sus versiones anteriores.
