Proyección de particiones con Amazon Athena - Amazon Athena
Poda y proyección para tablas altamente particionadasUso de la proyección de particionesCasos de usoConsideraciones y limitacionesVideo

Proyección de particiones con Amazon Athena

Puede utilizar la proyección de particiones en Athena para acelerar el procesamiento de consultas de tablas altamente particionadas y automatizar la administración de particiones.

En la proyección de particiones, Athena calcula los valores de partición y las ubicaciones utilizando las propiedades de tabla que configure directamente en la tabla de AWS Glue. Las propiedades de la tabla permiten a Athena “proyectar” o determinar la información de partición necesaria en lugar de tener que realizar una búsqueda de metadatos en el AWS Glue Data Catalog que consume más tiempo. Dado que las operaciones en memoria suelen ser más rápidas que las operaciones remotas, la proyección de particiones puede reducir el tiempo de ejecución de las consultas en tablas altamente particionadas. Dependiendo de las características específicas de la consulta y los datos subyacentes, la proyección de particiones puede reducir significativamente el tiempo de ejecución de la consulta para las consultas que están restringidas en la recuperación de metadatos de partición.

Poda y proyección para tablas altamente particionadas

La poda de partición recopila metadatos y los “poda” solo en las particiones que se aplican a su consulta. Por lo general, esto acelera las consultas. Athena utiliza la poda de particiones para todas las tablas con columnas de partición, incluidas las tablas configuradas para la proyección de particiones.

Normalmente, al procesar consultas, Athena realiza una llamada GetPartitions al AWS Glue Data Catalog antes de realizar la poda de partición. Si una tabla tiene un gran número de particiones, el uso de GetPartitions puede afectar negativamente el rendimiento. Para evitar esto, puede usar la proyección de particiones. La proyección de particiones permite a Athena evitar llamadas a GetPartitions porque la configuración de proyección de particiones proporciona a Athena toda la información necesaria para construir las particiones en sí.

Uso de la proyección de particiones

Para utilizar la proyección de particiones, especifique los intervalos de valores de partición y tipos de proyección para cada columna de partición en las propiedades de tabla en el AWS Glue Data Catalog o en el metaalmacén externo de Hive. Estas propiedades personalizadas en la tabla le permiten a Athena saber qué patrones de partición esperar cuando ejecuta una consulta en la tabla. Durante la ejecución de la consulta, Athena utiliza esta información para proyectar los valores de partición en lugar de recuperarlos desde el metaalmacén externo de Hive o AWS Glue Data Catalog. Esto no solo reduce el tiempo de ejecución de la consulta, sino que también automatiza la administración de particiones, ya que elimina la necesidad de crear manualmente particiones en Athena, el metaalmacén externo de Hive o AWS Glue.

importante

Habilitar la proyección de particiones en una tabla hace que Athena ignore los metadatos de partición registrados en la tabla en el metaalmacén externo de Hive o AWS Glue Data Catalog.

Casos de uso

Entre los escenarios en los que la proyección de particiones es útil se incluyen los siguientes:

  • Las consultas contra una tabla altamente particionada no se completan tan rápido como le gustaría.

  • Las particiones se agregan regularmente a las tablas a medida que se crean nuevas particiones de fecha u hora en los datos. Con la proyección de particiones, puede configurar intervalos de fechas relativos que se pueden utilizar a medida que llegan nuevos datos.

  • Tiene datos altamente particionados en Amazon S3. Los datos no son prácticos para modelar en su metaalmacén AWS Glue Data Catalog o Hive, y sus consultas solo leen pequeñas partes de ellos.

Estructuras de partición proyectables

La proyección de particiones se configura más fácilmente cuando las particiones siguen un patrón predecible como, entre otros, los siguientes:

  • Enteros: cualquier secuencia continua de enteros como [1, 2, 3, 4, ..., 1000] o [0500, 0550, 0600, ..., 2500].

  • Fechas: cualquier secuencia continua de fechas o fechas y horas como [20200101, 20200102, ..., 20201231] o [1-1-2020 00:00:00, 1-1-2020 01:00:00, ..., 12-31-2020 23:00:00].

  • Valores enumerados: un conjunto finito de valores enumerados como códigos de aeropuertos o Regiones de AWS.

  • Registros de Servicio de AWS: normalmente, los registros de Servicio de AWS tienen una estructura conocida cuyo esquema de particiones puede especificar en AWS Glue y que, por lo tanto, Athena puede utilizar para la proyección de particiones.

Personalización de la plantilla de ruta de partición

De forma predeterminada, Athena crea ubicaciones de partición utilizando el formulario s3://<bucket>/<table-root>/partition-col-1=<partition-col-1-val>/partition-col-2=<partition-col-2-val>/, pero si sus datos están organizados de manera diferente, Athena ofrece un mecanismo para personalizar esta plantilla de ruta. Para ver los pasos, consulte Especificación de ubicaciones de almacenamiento de S3 personalizadas.

Consideraciones y limitaciones

Tenga en cuenta las siguientes consideraciones:

  • La proyección de particiones elimina la necesidad de especificar particiones manualmente en AWS Glue o en un metaalmacén externo de Hive.

  • Cuando habilita la proyección de particiones en una tabla, Athena ignora los metadatos de partición en AWS Glue Data Catalog o el metaalmacén externo de Hive de esa tabla.

  • Si una partición proyectada no existe en Amazon S3, Athena seguirá proyectando la partición. Athena no arroja un error, pero no se devuelve ningún dato. Sin embargo, si hay demasiadas particiones vacías, el rendimiento puede ser más lento en comparación con las particiones de AWS Glue tradicionales. Si más de la mitad de las particiones proyectadas están vacías, se recomienda utilizar particiones tradicionales.

  • Las consultas de valores que están más allá de los límites de intervalos definidos para la proyección de particiones no devuelven ningún error. En su lugar, la consulta se ejecuta, pero devuelve cero filas. Por ejemplo, si tiene datos relacionados con el tiempo que comienzan en 2020 y se definen como 'projection.timestamp.range'='2020/01/01,NOW', una consulta como SELECT * FROM table-name WHERE timestamp = '2019/02/02' se completará correctamente, pero devolverá cero filas.

  • La proyección de particiones solo se puede utilizar cuando se consulta la tabla a través de Athena. Si se lee la misma tabla a través de otro servicio, como Amazon Redshift Spectrum, Athena para Spark o Amazon EMR, se utilizan los metadatos de partición estándar.

  • Dado que la proyección de particiones es una característica de solo DML, SHOW PARTITIONS no enumera las particiones proyectadas por Athena pero no registradas en el catálogo de AWS Glue o en el metaalmacén externo de Hive.

  • Athena no utiliza las propiedades de tabla de vistas como configuración para la proyección de particiones. Para evitar esta limitación, configure y habilite la proyección de particiones en las propiedades de tabla para las tablas a las que hacen referencia las vistas.

  • Los filtros de datos de Lake Formation no se pueden usar con la proyección de particiones en Athena.

Video

En el siguiente video se muestra cómo utilizar la proyección de particiones para mejorar el rendimiento de las consultas en Athena.

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