Construir JSON para métricas personalizadas - Amazon EC2 Auto Scaling
Ejemplo de política de escalado predictivo con una métrica de escalado personalizada y de carga personalizada (AWS CLI)

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Construir JSON para métricas personalizadas

La siguiente sección contiene ejemplos sobre cómo configurar el escalado predictivo desde el que consultar datos. CloudWatch Existen dos métodos diferentes para configurar esta opción, y el método que elija afectará al formato que utilice para construir el JSON para su política de escalado predictivo. Cuando usa matemáticas métricas, el formato del JSON varía aún más en función de las matemáticas métricas que se estén desempeñando.

  1. Para crear una política que obtenga datos directamente de otras CloudWatch métricas proporcionadas AWS o en las que publique CloudWatch, consulteEjemplo de política de escalado predictivo con una métrica de escalado personalizada y de carga personalizada (AWS CLI).

  2. Para crear una política que pueda consultar varias CloudWatch métricas y utilizar expresiones matemáticas para crear nuevas series temporales basadas en estas métricas, consulteUso de expresiones de cálculos de métricas.

Ejemplo de política de escalado predictivo con una métrica de escalado personalizada y de carga personalizada (AWS CLI)

Para crear una política de escalado predictivo con métricas de carga y escalado personalizadas con el AWS CLI, almacene los argumentos --predictive-scaling-configuration en un archivo JSON denominadoconfig.json.

Para empezar a agregar métricas personalizadas, sustituya los valores reemplazables del siguiente ejemplo por los de sus métricas y su utilización objetivo.

{
  "MetricSpecifications": [
    {
      "TargetValue": 50,
      "CustomizedScalingMetricSpecification": {
        "MetricDataQueries": [
          {
            "Id": "scaling_metric",
            "MetricStat": {
              "Metric": {
                "MetricName": "MyUtilizationMetric",
                "Namespace": "MyNameSpace",
                "Dimensions": [
                  {
                    "Name": "MyOptionalMetricDimensionName",
                    "Value": "MyOptionalMetricDimensionValue"
                  }
                ]
              },
              "Stat": "Average"
            }
          }
        ]
      },
      "CustomizedLoadMetricSpecification": {
        "MetricDataQueries": [
          {
            "Id": "load_metric",
            "MetricStat": {
              "Metric": {
                "MetricName": "MyLoadMetric",
                "Namespace": "MyNameSpace",
                "Dimensions": [
                  {
                    "Name": "MyOptionalMetricDimensionName",
                    "Value": "MyOptionalMetricDimensionValue"
                  }
                ]
              },
              "Stat": "Sum"
            }
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

Para obtener más información, consulte la MetricDataQueryreferencia de la API Auto Scaling de Amazon EC2.

nota

Los siguientes son algunos recursos adicionales que pueden ayudarle a encontrar nombres de métricas, espacios de nombres, dimensiones y estadísticas para las métricas: CloudWatch

Para crear esta política, ejecute el put-scaling-policycomando con el archivo JSON como entrada, como se muestra en el siguiente ejemplo.

aws autoscaling put-scaling-policy --policy-name my-predictive-scaling-policy \
  --auto-scaling-group-name my-asg --policy-type PredictiveScaling \
  --predictive-scaling-configuration file://config.json

Si se ejecuta correctamente, este comando devuelve el nombre de recurso de Amazon (ARN) de la política.

{
  "PolicyARN": "arn:aws:autoscaling:region:account-id:scalingPolicy:2f4f5048-d8a8-4d14-b13a-d1905620f345:autoScalingGroupName/my-asg:policyName/my-predictive-scaling-policy",
  "Alarms": []
}