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Linaje de productos
Linaje de productos hace referencia a la relación que se establece entre los productos y sus versiones anteriores o productos alternativos. Planificación de demanda utiliza la información del linaje de productos para crear un historial sustituto para dichos productos, que sirve como entrada de previsión para las predicciones de la demanda.
El linaje de productos admite los siguientes patrones:
-
Un solo producto tiene un linaje o un producto alternativo = 1:1
El siguiente ejemplo muestra un escenario 1:1.
-
Un solo producto tiene más de un producto como linaje o alternativo = Muchos:1
La planificación de la demanda admite la relación entre linajes de productos modelada tanto en cadena como en métodos aplanados.
Formato de cadena: puede modelar directamente las relaciones de linaje, como las de A a B y de B a C. En el siguiente ejemplo. Demand Planning modelará la relación de linaje como A a B, B a C y A a C.
Predecessor Sucesor A
B
B
C
El siguiente ejemplo muestra un escenario Many:1 en formato de cadena
Formato aplanado: Demand Planning seguirá admitiendo la información sobre el linaje en formato A a B y de A a C. En el siguiente ejemplo, la planificación de la demanda modelará la relación de linaje de A a B y de A a C. No se tendrá en cuenta la relación de linaje.
Predecessor Sucesor A
B
A
C
nota
El formato de cadena solo admitirá 10 niveles de relación de linaje. Si tiene más de 10, puede usar el formato aplanado para modelar la relación de linaje.
El siguiente ejemplo muestra un escenario de muchos: 1: formato aplanado
-
Un solo producto puede ser el linaje o alternativa de más de 1 producto = 1:Muchos
Para habilitar la función de linaje de productos, puede definir la relación de linaje para las distintas versiones de los productos o alternativas/sustitutos en la entidad de datos product_alternate. Para obtener más información, consulte Planificación de la demanda.
Si tu instancia se creó el 11 de septiembre de 2023 o después, verás la entidad de datos product_alternate en el AWS Supply Chain módulo de conexión de datos. Si la instancia se creó antes del 11 de septiembre de 2023, cree una nueva conexión de datos para permitir la ingesta de la entidad de datos product_alternate.
Para introducir datos en la entidad de datos product_alternate, siga las instrucciones que se indican a continuación:
-
product_id: el producto principal para crear la previsión.
-
alternative_product_id: versión anterior del producto o producto alternativo/sustituto.
Para considerar la posibilidad de utilizar varios alternative_product_id para un único product_id, introdúzcalos en filas distintas.
-
Demand Planning considerará los datos ONLY cuando los valores se proporcionen en el siguiente formato.
-
alternate_type es similar_demand_product.
-
status es active.
-
alternate_product_qty_uom es el texto percentage.
-
alternate_product_qty: introduzca la proporción del historial del producto alternativo que desea utilizar para pronosticar nuevos productos en el campo de datos alternate_product_qty. Por ejemplo, si es del 60%, introduzca 60. Si tiene varios alternative_product_id para un único product_id, alternate_product_qty no tiene por qué sumar 100.
-
-
Los campos de datos eff_start_date y eff_end_date son obligatorios. Sin embargo, puede dejar este campo vacío y Demand Planning se rellenará automáticamente con 1000 y 9999 años, respectivamente.
Cuando se cree la previsión con datos de linaje de productos, verá un indicador de que La previsión se basa en el historial del producto alternativo en la página de Planificación de demanda cuando filtre por identificador de producto.
En la siguiente tabla se muestra un ejemplo de cómo funciona la característica Planificación de demanda de linaje de productos en función de la ingesta de datos en la entidad de datos product_alternate.
| Columna | Obligatorio u opcional | Ejemplo 1 | Ejemplo 2 | Ejemplo 3 | Ejemplo 4 | Ejemplo 5 | Ejemplo 6 | Ejemplo 7 | Ejemplo 8 | Ejemplo 9 | Ejemplo 10 | Ejemplo 11 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
product_id |
Obligatoria | Producto 123 | Producto 123 | Producto 123 | Producto 123 | Producto 123 | Producto 123 | Producto 123 | Producto 123 | Producto 123 | Nulo | Producto 123 |
|
alternative_product_id |
Obligatoria | Producto XYZ | Nulo | Producto XYZ | Producto XYZ | Producto XYZ | Producto XYZ | Producto XYZ | Producto XYZ | Producto XYZ | Nulo | Producto XYZ |
|
alternate_type |
Obligatoria | Similar_Demand_Product | Similar_Demand_Product | Valor nulo o diferente | Similar_Demand_Product | Similar_Demand_Product | Similar_Demand_Product | Similar_Demand_Product | Similar_Demand_Product | Similar_Demand_Product | Similar_Demand_Product | Similar_Demand_Product |
|
estado * |
Obligatoria | active | active | active | inactive | active | active | Nulo | active | active | active | active |
|
alternate_product_qty |
Obligatoria | 100 | 60 | 100 | 100 | Nulo | 100 | 100 | 100 | 100 | 100 | 60 |
|
alternate_product_qty_uom |
Obligatoria | percentage | percentage | percentage | percentage | percentage | Valor nulo o diferente | percentage | percentage | percentage | percentage | percentage |
|
eff_start_date |
Obligatoria | 2023-01-01 00:00:00 | 2023-01-01 00:00:00 | 2023-01-01 00:00:00 | 2023-01-01 00:00:00 | 2023-01-01 00:00:00 | 2023-01-01 00:00:00 | 2023-01-01 00:00:00 | Nulo | 2023-01-01 00:00:00 | 2023-01-01 00:00:00 | Nulo |
|
eff_end_date |
Obligatoria | 2025-12-31 23:59:59 | 2025-12-31 23:59:59 | 2025-12-31 23:59:59 | 2025-12-31 23:59:59 | 2025-12-31 23:59:59 | 2025-12-31 23:59:59 | 2025-12-31 23:59:59 | 2025-12-31 23:59:59 | Nulo | 2025-12-31 23:59:59 | Nulo |
|
Comportamiento esperado |
N/D | El 100% del historial del producto entre el 1 XYZ de enero de 2023 y el 31 de diciembre de 2025 se utilizará para pronosticar el producto 123. | El mapeo no es válido porque falta alternative_product_id. | El mapeo no es válido porque alternate _type no es ‘similar_demand_product’. | Mapeo inactivo. | El mapeo no es válido porque falta alternate_product_qty. | El mapeo no es válido porque falta alternate_product_qty_uom o no es un porcentaje. | El mapeo no es válido porque falta status. | La ingestión fallará. | La ingestión fallará. | El mapeo no es válido porque faltan product_id y alternative_product_id. | La ingestión fallará. |
| N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/A | N/D | Demand Planning rellenará automáticamente la eff_start_date hasta el año 1000. Este escenario es válido y la ingesta de datos no fallará. |
Demand Planning rellenará automáticamente la eff_end_date hasta el año 9999. Este escenario es válido y la ingestión no fallará. |
N/D | Demand Planning rellenará automáticamente la eff_start_date con el año 1000 y la eff_end_date con el año 9999. Este escenario es válido y la ingestión no fallará. |
En el siguiente ejemplo, se explica cómo interpretará Demand Planning cuando el estado esté establecido como inactivo y la línea de productos esté en formato de cadena.
| Columna | Columna | Status |
|---|---|---|
|
A |
B |
Activo |
|
B |
C |
Inactivo |
|
C |
D |
Activo |
La planificación de la demanda considera el estado del primer mapeo raíz y secundario como el estado de toda la cadena.
Activo de A a B
Activo de A a C
Activo de A a D
B a C inactivos
B a D inactivo
C a D activo
