Consulta de tablas configuradas mediante el editor de SQL código - AWS Clean Rooms

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Consulta de tablas configuradas mediante el editor de SQL código

Como miembro que puede realizar consultas, puede crear una consulta manualmente escribiendo SQL código en el editor SQL de código. El editor de SQL código se encuentra en la sección Análisis de la pestaña Consultas de la AWS Clean Rooms consola.

El editor SQL de código se muestra de forma predeterminada. Si desea usar el creador de análisis para crear consultas, consulteTrabajando con el generador de análisis.

importante

Si comienza a escribir una SQL consulta en el editor de código y, a continuación, activa la interfaz de usuario de Analysis Builder, la consulta no se guardará.

AWS Clean Rooms admite muchos SQL comandos, funciones y condiciones. Para obtener más información, consulte la AWS Clean Rooms SQLReferencia.

sugerencia

Si se lleva a cabo un mantenimiento programado mientras se está ejecutando una consulta, esta se termina y se revierte. Deberá reiniciar la consulta.

Para consultar tablas configuradas mediante el editor SQL de código

  1. Inicia sesión en la AWS Clean Rooms consola AWS Management Console y ábrela con tu Cuenta de AWS (si aún no lo has hecho).

  2. En el panel de navegación izquierdo, elija Colaboraciones.

  3. Elija la colaboración cuyo estado de Sus capacidades como miembro sea Consultar.

  4. En la pestaña Consultas, vaya a la sección Análisis.

    nota

    La sección Análisis solo se muestra si el miembro que puede recibir los resultados y el miembro responsable de pagar los costos de computación de las consultas se han unido a la colaboración como miembros activos.

  5. En la pestaña Consultas, en Tablas, consulte la lista de tablas y su tipo de regla de análisis asociado (regla de análisis de agregación, regla de análisis de lista o regla de análisis personalizada).

    nota

    Si no ve las tablas que esperaba en la lista, puede deberse a los siguientes motivos:

  6. (Opcional) Para ver el esquema de la tabla y los controles de las reglas de análisis, amplíe la tabla seleccionando el icono del signo más (+).

  7. Crea la consulta escribiéndola en el editor SQL de código.

    (Opcional) Si desea utilizar una consulta de ejemplo (Opcional) Si desea insertar nombres de columnas o funciones

    1. Elija los tres puntos verticales que aparecen junto al nombre de la tabla.

    2. En Insertar en el editor, elija Consulta de ejemplo.

      nota

      Insertar una Consulta de ejemplo anexa la consulta que ya está en el editor.

      Aparece el ejemplo de consulta. Todas las tablas que aparecen en Tablas se incluyen en la consulta.

    3. Edite los valores de marcadores de posición de la consulta.

    1. Seleccione los tres puntos verticales situados junto a una columna.

    2. En Insertar en el editor, elija Nombre de columna.

    3. Para insertar manualmente una función permitida en una columna, seleccione los tres puntos verticales situados junto a la columna, seleccione Insertar en el editor y, a continuación, seleccione el nombre de la función permitida (por ejemploINNER JOIN,SUM, SUMDISTINCT, oCOUNT).

    4. Pulse Ctrl + Espacio para ver los esquemas de la tabla en el editor de código.

      nota

      Los miembros que pueden realizar consultas pueden ver y usar las columnas de partición de cada asociación de tablas configuradas. Asegúrese de que la columna de partición esté etiquetada como columna de partición en la AWS Glue tabla subyacente a la tabla configurada.

    5. Edite los valores de marcadores de posición de la consulta.

  8. Para la entrega de resultados, especifique quién puede recibir los resultados en Enviar los resultados.

  9. Elija Ejecutar.

    nota

    No podrá ejecutar la consulta si el miembro que puede recibir los resultados no ha configurado los ajustes de resultados de consulta.

  10. Vea los resultados.

    Para obtener más información, consulte Trabajar con los resultados de las consultas.

  11. Siga ajustando los parámetros y vuelva a ejecutar la consulta, o pulse el botón + para iniciar una nueva consulta en una pestaña nueva.

nota

AWS Clean Rooms tiene como objetivo proporcionar mensajes de error claros. Si un mensaje de error no contiene detalles suficientes para ayudarle a solucionar el problema, póngase en contacto con el equipo de cuentas. Proporcióneles una descripción de cómo se produjo el error y el mensaje de error (incluidos los identificadores). Para obtener más información, consulte Solución de problemas AWS Clean Rooms.