Úselo CreateVocabulary con un AWS SDK o una herramienta de línea de comandos

Los siguientes ejemplos de código muestran cómo utilizar CreateVocabulary.

Los ejemplos de acciones son extractos de código de programas más grandes y deben ejecutarse en contexto. Puede ver esta acción en contexto en el siguiente ejemplo de código:

• Crear y perfeccionar un vocabulario personalizado

.NET

AWS SDK for .NET

nota

Hay más en marcha GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS.

    /// <summary>
    /// Create a custom vocabulary using a list of phrases. Custom vocabularies
    /// improve transcription accuracy for one or more specific words.
    /// </summary>
    /// <param name="languageCode">The language code of the vocabulary.</param>
    /// <param name="phrases">Phrases to use in the vocabulary.</param>
    /// <param name="vocabularyName">Name for the vocabulary.</param>
    /// <returns>The state of the custom vocabulary.</returns>
    public async Task<VocabularyState> CreateCustomVocabulary(LanguageCode languageCode,
        List<string> phrases, string vocabularyName)
    {
        var response = await _amazonTranscribeService.CreateVocabularyAsync(
            new CreateVocabularyRequest
            {
                LanguageCode = languageCode,
                Phrases = phrases,
                VocabularyName = vocabularyName
            });
        return response.VocabularyState;
    }

• Para obtener más información sobre la API, consulta CreateVocabularyla Referencia AWS SDK for .NET de la API.

CLI

AWS CLI

Para crear un vocabulario personalizado

En el siguiente ejemplo de create-vocabulary se crea un vocabulario personalizado. Para crear un vocabulario personalizado, debe haber creado un archivo de texto con todos los términos que desee transcribir con mayor precisión. Para vocabulary-file-uri, especifique el URI de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) de ese archivo de texto. En language-code, especifique un código de idioma correspondiente al idioma del vocabulario personalizado. En vocabulary-name, especifique cómo desea llamar al vocabulario personalizado.

aws transcribe create-vocabulary \
    --language-code language-code \
    --vocabulary-name cli-vocab-example \
    --vocabulary-file-uri s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/Amazon-S3-prefix/the-text-file-for-the-custom-vocabulary.txt

Salida:

{
    "VocabularyName": "cli-vocab-example",
    "LanguageCode": "language-code",
    "VocabularyState": "PENDING"
}

Para obtener más información, consulte Vocabularios personalizados en la Guía para desarrolladores de Amazon Transcribe.

• Para obtener más información sobre la API, consulte CreateVocabularyla Referencia de AWS CLI comandos.

Python

SDK para Python (Boto3)

nota

Hay más información al respecto GitHub. Busque el ejemplo completo y aprenda a configurar y ejecutar en el Repositorio de ejemplos de código de AWS.

def create_vocabulary(
    vocabulary_name, language_code, transcribe_client, phrases=None, table_uri=None
):
    """
    Creates a custom vocabulary that can be used to improve the accuracy of
    transcription jobs. This function returns as soon as the vocabulary processing
    is started. Call get_vocabulary to get the current status of the vocabulary.
    The vocabulary is ready to use when its status is 'READY'.

    :param vocabulary_name: The name of the custom vocabulary.
    :param language_code: The language code of the vocabulary.
                          For example, en-US or nl-NL.
    :param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client.
    :param phrases: A list of comma-separated phrases to include in the vocabulary.
    :param table_uri: A table of phrases and pronunciation hints to include in the
                      vocabulary.
    :return: Information about the newly created vocabulary.
    """
    try:
        vocab_args = {"VocabularyName": vocabulary_name, "LanguageCode": language_code}
        if phrases is not None:
            vocab_args["Phrases"] = phrases
        elif table_uri is not None:
            vocab_args["VocabularyFileUri"] = table_uri
        response = transcribe_client.create_vocabulary(**vocab_args)
        logger.info("Created custom vocabulary %s.", response["VocabularyName"])
    except ClientError:
        logger.exception("Couldn't create custom vocabulary %s.", vocabulary_name)
        raise
    else:
        return response

• Para obtener más información sobre la API, consulta CreateVocabularyla AWS Referencia de API de SDK for Python (Boto3).