PIItrabajos de análisis asíncronos (consola)

Puede utilizar la consola para crear trabajos de análisis asíncronos para detectar PII entidades. Para obtener más información sobre los tipos de PII entidades, consulte. Detectando entidades PII

Cómo crear un trabajo de análisis

1. Inicie sesión en el AWS Management Console y abra la consola Amazon Comprehend en https://console.aws.amazon.com/comprehend/

2. En el menú de la izquierda, seleccione Trabajos de análisis y, a continuación, seleccione Crear trabajo.

3. En Configuración del trabajo, asigne un nombre único al trabajo de análisis.

4. En Tipo de análisis, elija Información de identificación personal (PII).

5. En Idioma, elija uno de los idiomas admitidos (inglés o español).

6. En Modo de salida, seleccione una de las siguientes opciones:

   • Desplazamientos: el resultado del trabajo devuelve la ubicación de cada PII entidad.

   • Redacciones: el resultado del trabajo devuelve una copia del texto de entrada con cada PII entrada redactada.

7. (Opcional) Si eliges Redacciones como modo de salida, puedes seleccionar los tipos de PII entidades que deseas redactar.

8. En Datos de entrada, especifique dónde se encuentran los documentos de entrada en Amazon S3:

   • Para analizar sus propios documentos, seleccione Mis documentos y seleccione Explorar S3 para obtener la ruta al bucket o la carpeta que contiene los archivos.

   • Para analizar las muestras proporcionadas por Amazon Comprehend, seleccione Documentos de ejemplo. En este caso, Amazon Comprehend utiliza un bucket gestionado por AWS, y usted no especifica la ubicación.

9. (Opcional) En Formato de entrada, especifique uno de los siguientes formatos para los archivos de entrada:

   • Un documento por archivo: cada archivo contiene un documento de entrada. Esto es lo mejor para colecciones de documentos de gran tamaño.

   • Un documento por línea: la entrada comprende uno o más archivos. Cada línea de un archivo se considera un documento. Esta opción es la mejor para documentos cortos, como publicaciones en redes sociales. Cada línea debe terminar con un avance de línea (LF,\n), un retorno de vagón (CR,\ r) o ambos (CRLF,\ r\n). No puedes usar el separador de UTF -8 líneas (u+2028) para terminar una línea.

10. En Datos de salida, seleccione Explorar S3. Seleccione el bucket o la carpeta de Amazon S3 en la que desee que Amazon Comprehend escriba los datos de salida generados por el análisis.

11. (Opcional) Para cifrar el resultado de salida de su trabajo, seleccione Cifrado. Luego, elige si deseas usar una KMS clave asociada a la cuenta corriente o una de otra cuenta:

    • Si utiliza una clave asociada a la cuenta corriente, elija el alias o el ID de la clave como identificador de la KMSclave.

    • Si utiliza una clave asociada a una cuenta diferente, introduzca el alias o el ID ARN de la clave en el identificador de KMS clave.

      nota

      Para obtener más información sobre la creación y el uso de KMS claves y el cifrado asociado, consulte el Servicio de administración de claves (KMS).

12. En Permisos de acceso, proporciona una IAM función que:

    • Concede acceso de lectura a la ubicación de Amazon S3 de los documentos de entrada.

    • Concede acceso de escritura a la ubicación de Amazon S3 de los documentos de salida.

    • Incluya una política de confianza que le permite al principal del servicio de comprehend.amazonaws.com asumir el rol y obtener sus permisos.

    Si aún no tienes un IAM rol con estos permisos y una política de confianza adecuada, selecciona Crear un IAM rol para crear uno.

13. Cuando haya terminado de rellenar el formulario, seleccione Crear trabajo para crear e iniciar el trabajo de detección de temas.

El nuevo trabajo aparece en la lista de trabajos con el campo de estado que muestra el estado del trabajo. El campo puede ser IN_PROGRESS para un trabajo que se está procesando, COMPLETED para un trabajo que ha finalizado correctamente o FAILED para un trabajo que tiene un error. Puede hacer clic en un trabajo para obtener más información sobre el trabajo, incluidos los mensajes de error.

Cuando se completa el trabajo, Amazon Comprehend almacena los resultados del análisis en la ubicación de salida de Amazon S3 que especificó para el trabajo. Para obtener una descripción de los resultados del análisis, consulte Detectando entidades PII.