Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Creación y gestión de modelos personalizados
Amazon Comprehend incluye modelos de NLP (procesamiento de lenguajes naturales) integrados que puede utilizar para analizar información o modelar temas. También puede usar Amazon Comprehend para crear modelos personalizados para el reconocimiento de entidades y para la clasificación de documentos.
Puede utilizar el control de versiones de los modelos para realizar un seguimiento del historial de su modelo. Al crear y entrenar una nueva versión del modelo, podrá realizar cambios en el conjunto de datos de entrenamiento. Amazon Comprehend muestra los detalles (incluido el rendimiento del modelo) de cada versión del modelo en la página de información de este. Con el control de versiones, podrá ver cómo cambia el rendimiento del modelo a medida que realiza cambios en su conjunto de datos de entrenamiento.
Puede crear versiones de modelos a través de la consola o de la API de Amazon Comprehend. Como alternativa, Amazon Comprehend ofrece Volantes de inercia para simplificar los trabajos asociados con el entrenamiento y la evaluación de nuevas versiones de modelos personalizados.
Después de crear un modelo personalizado, puede compartirlo con otros usuarios permitiendo a otros Cuentas de AWS importar una copia del modelo.
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