Requisitos de recursos - AWS Compute Optimizer

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Requisitos de recursos

En esta página, se proporciona una descripción general de los recursos necesarios AWS Compute Optimizer para generar recomendaciones de optimización. Para que Compute Optimizer genere recomendaciones, tus AWS recursos deben cumplir con los requisitos específicos de recursos y CloudWatch métricas de Amazon. Compute Optimizer tiene diferentes requisitos de datos CloudWatch métricos para cada tipo de recurso.

Si sus recursos no tienen suficientes datos de métricas, espere más tiempo antes de que las recomendaciones comiencen a aparecer en la consola de Compute Optimizer. Por ejemplo, si sus recursos tienen suficientes datos de métricas, pero las recomendaciones no aparecen, es probable que Compute Optimizer siga analizando sus recursos. El análisis puede tardar hasta 24 horas en completarse. Una vez finalizado el análisis, las recomendaciones de recursos aparecen en la consola de Compute Optimizer.

Requisitos de las EC2 instancias de Amazon

EC2 Las instancias de Amazon requieren al menos 30 horas de datos CloudWatch métricos en los últimos 14 días. Para obtener una lista de los tipos de instancias que admite Compute Optimizer, consulte Tipos de EC2 instancias de Amazon compatibles.

Si has activado la función de métricas de infraestructura mejoradas, las EC2 instancias requieren al menos 30 horas de datos CloudWatch métricos durante los últimos 93 días. Para obtener más información, consulte Métricas de infraestructura mejorada.

Requisitos de grupo EC2 de Amazon Auto Scaling

Para generar recomendaciones para los grupos de EC2 Auto Scaling, el grupo de EC2 Auto Scaling debe tener al menos 30 horas consecutivas de datos CloudWatch métricos.

Para obtener información sobre los grupos de EC2 Auto Scaling compatibles con Compute Optimizer, consulte. Grupos de Amazon EC2 Auto Scaling compatibles

importante

Debes habilitar Cost Explorer para permitir que Compute Optimizer use los datos de facturación de Cost Explorer para calcular los ahorros y completar la información de precios para tus recomendaciones. Le recomendamos que también se suscriba a Cost Optimization Hub para recibir recomendaciones de ajuste de tamaño que tengan en cuenta cualquier modelo de precios de Reserved Instances o Savings Plans que esté activo en sus cuentas. Para obtener más información, consulte Activación de Cost Explorer y Introducción a Cost Optimization Hub en la Guía del AWS Cost Management usuario.

Requisitos de volumen de Amazon EBS

Compute Optimizer genera recomendaciones para los tipos de volúmenes de EBS que se adjuntan a una instancia en ejecución durante al menos 30 horas consecutivas. Los datos solo se registran CloudWatch cuando el volumen está adjunto a una instancia en ejecución. Si separas un volumen de EBS de una EC2 instancia, las recomendaciones para ese volumen dejarán de estar disponibles.

Para obtener una lista de los tipos de volumen de Amazon EBS que admite Compute Optimizer, consulte Tipos de volumen de Amazon EBS compatibles.

Requisitos de la función de Lambda

Compute Optimizer genera recomendaciones de tamaño de memoria solo para las funciones de Lambda que cumplen los siguientes requisitos:

  • La memoria configurada es inferior o igual a 1792 MB.

  • Las funciones se han invocado al menos 50 veces en los últimos 14 días.

Las funciones que no cumplen estos requisitos reciben un resultado de No disponible. El código de resultado No concluyente se aplica a las funciones que tienen una memoria configurada superior a 1792 MB. Datos insuficientes se aplica a las funciones que se han invocado menos de 50 veces en los últimos 14 días.

Las funciones cuyo resultado es No disponible no aparecen en la consola de Compute Optimizer y no reciben recomendaciones.

nota

Las funciones Lambda no requieren datos CloudWatch métricos.

Requisitos para los servicios de Amazon ECS en Fargate

Para generar recomendaciones para los servicios de Amazon ECS en Fargate, Compute Optimizer requiere lo siguiente:

  • Sus servicios tienen al menos 24 horas CloudWatch y métricas de uso de Amazon ECS en los últimos 14 días.

  • No se incluye ninguna política de escalado por pasos.

  • No hay ninguna política de escalado objetivo asociada a la CPU ni a la memoria.

    nota

    Si una política de seguimiento de objetivos solo está asociada en la CPU del servicio, Compute Optimizer solo genera recomendaciones de tamaño de memoria. O, si una política de seguimiento de objetivos solo está asociada en la memoria del servicio, Compute Optimizer solo genera recomendaciones de tamaño de CPU.

  • El estado de ejecución del servicio es SteadyStateo MoreWork.

Para obtener más información acerca de las métricas analizadas, consulte Métricas para los servicios de Amazon ECS en Fargate.

Requisitos de licencia de software comercial

Compute Optimizer solo genera recomendaciones de licencia para Microsoft SQL Server en Amazon. EC2

Para generar recomendaciones de licencias de software comerciales, Compute Optimizer requiere lo siguiente:

Para obtener más información acerca de las métricas analizadas, consulte Métricas de licencias de software comercial.

Requisitos de la instancia de base de datos de Amazon RDS

Compute Optimizer genera instancias de base de datos RDS y recomendaciones de almacenamiento de instancias de base de datos RDS para bases de datos RDS para MySQL, RDS para PostgreSQL y Amazon Aurora. Para generar recomendaciones para sus instancias de base de datos de RDS, Compute Optimizer necesita lo siguiente:

  • Al menos 30 horas de datos CloudWatch métricos en los últimos 14 días. Si ha activado la característica de métricas de infraestructura mejorada, las instancias de base de datos de RDS requieren al menos 30 horas de datos métricos durante los últimos 93 días. Para obtener más información, consulte Métricas de infraestructura mejorada.

  • Para recibir recomendaciones sobre instancias de bases de datos de RDS sobreaprovisionadas, debe habilitar Información de rendimiento de Amazon RDS. Para habilitar Información de rendimiento para sus instancias de base de datos, consulte Activación y desactivación de Información de rendimiento de Amazon RDS en la Guía del usuario de Amazon Relational Database Service.

  • No hay ninguna política de escalado automático de aplicaciones asociada al clúster de base de datos Aurora. Para obtener más información acerca de Aurora Auto Scaling, consulte Amazon Aurora Auto Scaling with Aurora Replicas en la Guía del usuario de Amazon Aurora.

Recursos adicionales