Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.
Asignación de datos impulsada por la IA generativa
Amazon Connect Customer Profiles ofrece una función generativa de mapeo de datos de clientes basada en la inteligencia artificial que reduce considerablemente el tiempo necesario para crear perfiles unificados, lo que permite ofrecer experiencias de cliente más personalizadas.
Con esta capacidad, cuando los administradores del centro de contacto agreguen datos de clientes desde cualquiera de los más de 70 conectores de datos sin código disponibles, como Adobe Analytics, Salesforce o Amazon Simple Storage Service (S3), los perfiles de los Amazon Connect clientes analizarán los datos de estas fuentes para determinar automáticamente cómo organizar y combinar los datos que existen en diferentes formatos en fuentes dispares en perfiles unificados. Amazon Connect Los administradores del centro de contacto pueden revisar y completar la configuración de los perfiles de los clientes, de modo que pueden proporcionar a los agentes información relevante sobre los clientes y personalizar dinámicamente los IVR y los chatbots para mejorar la satisfacción del cliente y la productividad de los agentes.
La asignación de datos de clientes impulsada por la IA generativa está disponible en las siguientes regiones:
-
Este de EE. UU. (Norte de Virginia)
-
Oeste de EE. UU. (Oregón)
-
África (Ciudad del Cabo)
-
Asia-Pacífico (Singapur)
-
Asia-Pacífico (Sídney)
-
Asia-Pacífico (Tokio)
-
Asia-Pacífico (Seúl)
-
Canadá (Centro)
-
Europa (Fráncfort)
-
Europa (Londres)
Configuración de la asignación de datos impulsada por la IA generativa
-
Abra la consola de perfiles Amazon Connect de clientes.
-
En la pestaña Integraciones de orígenes de datos, seleccione Agregar integración de origen de datos.
-
Configure la conexión. Seleccione el origen de datos en el menú desplegable que contiene todos los conectores compatibles disponibles.
-
Asignación de datos. Seleccione la opción para generar automáticamente la asignación de datos, elija una plantilla de asignación ya existente o cree una completamente nueva.
-
Resumen de la revisión de las asignaciones. Revise el resumen de los resultados de la asignación generada automáticamente que muestra todos los atributos del cliente. Modifique las claves de ingesta y confirme antes de iniciar la ingesta de datos. Para obtener más información sobre las claves y las asignaciones de campos, consulte. Detalles de la definición de asignación de tipo de objeto
Funcionamiento
El sistema tiene cuatro fases. En la primera fase, Perfiles de clientes busca los atributos de origen y, si están disponibles, toma muestras de los datos del origen de datos para, posteriormente, determinar el tipo de objeto más adecuado para el objetivo. En el caso de un origen de datos de Amazon S3, se utilizará como datos de ejemplo el primer archivo CSV del bucket y el prefijo de Amazon S3 seleccionados. Para otras fuentes de datos, Customer Profiles busca los atributos de las fuentes a través de ellas. AppFlow En la segunda fase, se utiliza un modelo de lenguaje grande (LLM) para procesar aún más cada uno de los atributos personalizados y asignarlos a los atributos estándar del perfil del cliente. El LLM se vuelve a utilizar en la tercera fase para seleccionar los atributos adecuados que pueden servir como claves, como los identificadores de los clientes. Finalmente, en la cuarta fase, el detector de formato de marca de tiempo analiza las marcas de tiempo para mantener el orden cronológico correcto de los registros. El sistema puede generar la asignación de hasta 120 atributos en menos de 20 segundos después de combinar los resultados de la predicción.
Resolución de problemas de la asignación de datos impulsada por la IA generativa
En las siguientes secciones se muestran los posibles mensajes de error que puede encontrar. También se proporcionan la causa y la resolución de cada problema.
Error: no se ha podido analizar la cadena de objetos en JSON
La cadena de objetos de la solicitud no es un JSON válido. Revise la cadena de objetos de la solicitud y compruebe que es un JSON válido.
Error: el valor de Objects no ha cumplido con la restricción de seguridad; el miembro debe tener un valor menor o igual a 5
Hay demasiados objetos en la solicitud. Se permiten hasta cinco objetos en una solicitud. Reduzca el número de objetos a cinco o menos.
Error: se ha superado el límite de 120 atributos
Se permiten hasta 120 atributos en un objeto JSON, incluidos los atributos JSON anidados. Elimine algunos atributos del objeto JSON que no sea necesario asignar.
Advertencia: no hemos encontrado ninguna clave única que distinga sus datos. No hemos encontrado ninguna clave de perfil que identifique sus perfiles.
El modelo no ha encontrado ningún tipo de objeto válido en un objeto determinado. Cambie la entrada o utilice el enfoque de asignación manual, tal como se sugiere.
