Servicios DeepRacer dependientes de AWS AWS - AWS DeepRacer

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Servicios DeepRacer dependientes de AWS AWS

AWS DeepRacer utiliza los siguientes servicios de AWS para administrar los recursos necesarios:

Amazon Simple Storage Service

Cómo almacenar artefactos de modelos entrenados en un bucket de Amazon S3.

AWS Lambda

Para crear y ejecutar las funciones de recompensa.

AWS CloudFormation

Crear trabajos de formación para los DeepRacer modelos de AWS.

SageMaker IA

Para entrenar los DeepRacer modelos de AWS.

Los dependientes y la SageMaker IA AWS Lambda AWS CloudFormation, a su vez, utilizan otros AWS servicios, incluidos Amazon CloudWatch y Amazon CloudWatch Logs.

En la siguiente tabla se muestran AWS los servicios que AWS utiliza DeepRacer, directa o indirectamente.

AWS Servicios que AWS DeepRacer utiliza directa o indirectamente
AWS principal de servicio Comentarios
application-autoscaling
  • Llamado indirectamente por la SageMaker IA para escalar automáticamente sus operaciones.

cloudformation
  • AWS lo llama directamente DeepRacer para crear recursos de cuentas.

cloudwatch
  • AWS lo llama directamente DeepRacer para registrar sus operaciones.

  • La SageMaker IA lo llama indirectamente para registrar sus operaciones.

ec2
  • Llamado indirectamente por AWS CloudFormation una SageMaker IA para crear y gestionar puestos de formación.

kinesisvideo
  • AWS lo llama directamente DeepRacer para ver las transmisiones de formación en caché.

lambda
  • AWS lo llamó directamente DeepRacer para crear y ejecutar las funciones de recompensa.

logs
  • AWS lo llama directamente DeepRacer para registrar sus operaciones.

  • Llamado indirectamente AWS Lambda para registrar sus operaciones.

s3
  • Llamado indirectamente por la SageMaker IA para realizar operaciones de almacenamiento SageMaker específicas de la IA.

  • AWS los llama directamente DeepRacer para crear, enumerar y eliminar buckets cuyos nombres comiencen por "»deepracer. También se denomina para descargar objetos de los buckets, cargar objetos en los buckets o eliminar objetos de los buckets.

sagemaker
  • Llamado directamente por AWS DeepRacer para entrenar modelos de aprendizaje por refuerzo.

Para usar AWS DeepRacer para llamar a estos servicios, debe tener las funciones de IAM adecuadas con las políticas requeridas asociadas. Conozca los detalles acerca de estas políticas y roles en Funciones de IAM obligatorias para que AWS pueda llamar DeepRacer a los servicios dependientes AWS.