Introducción a AWS DeepRacer Student - AWS DeepRacer Estudiante

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Introducción a AWS DeepRacer Student

Utilice esta explicación para comenzar con AWS DeepRacer Student. El tutorial explica cómo iniciar sesión en AWS DeepRacer Student, actualizar su perfil, solicitar la beca de IA y ML de AWS, hacer cursos gratuitos de machine learning (ML) y aprendizaje por refuerzo (RL) y crear modelos de AWS DeepRacer. Si no solicita la beca durante la creación de la cuenta, podrá hacerlo más adelante, cuando actualice su perfil.

Requisitos previos

Para acceder a AWS DeepRacer Student y participar, necesita:

  • Ser un estudiante que tenga al menos 16 años y que actualmente esté matriculado en una escuela secundaria, centro de formación profesional o universidad;

  • o ser un educador u organizador de eventos para estudiantes de secundaria, universidad o centro de formación profesional.

  • Dirección de correo electrónico válida.

Paso 1: Registrarse en AWS DeepRacer Student

Puede registrarse en AWS DeepRacer Student mediante la URL que se proporciona en este procedimiento. Al registrarse, creará una cuenta de AWS jugador. Esta cuenta se puede utilizar con algunos otros servicios de AWS. Si ya tiene una cuenta de AWS jugador, puede utilizarla con AWS DeepRacer Student.

  1. Abra la página de inicio http://deepracerstudent.com/.

  2. Elija Comenzar.

  3. En la página de inicio de sesión, si aún no tiene una cuenta de AWS jugador, seleccione Registrarse.

    nota

    Si ya tiene una cuenta de AWS jugador, ingrese su información aquí. Para obtener más información acerca de la cuenta de AWS jugador, consulte ¿Qué son las cuentas de AWS jugador?

  4. En la página Registrarse, especifique la siguiente información:

    • Dirección de correo electrónico

    • Contraseña

  5. Elija Registrarse. Se enviará un correo electrónico de confirmación a la dirección especificada.

  6. En la ventana emergente que aparece, introduzca su número de verificación y seleccione Verificar.

  7. En la página de Inicio de sesión de AWS DeepRacer Student, ingrese su dirección de correo electrónico y contraseña y seleccione Iniciar sesión.

  8. En la ventana emergente Bienvenido a AWS DeepRacer Student, seleccione Completar registro.

    nota

    Puede elegir Lo haré más tarde. Cierre sesión ahora si quiere registrarse más adelante.

Paso 2: Completar la inscripción para AWS DeepRacer Student

Complete la sección para crear su cuenta de AWS DeepRacer Student. Todos los campos son obligatorios a menos que se indique lo contrario.

  1. Rellene los campos de la sección Añada su información personal para crear su cuenta de AWS DeepRacer Student para crear su cuenta.

  2. Seleccione la casilla de verificación para certificar que es un estudiante matriculado en una escuela secundaria, una universidad o un centro de formación profesional.

    nota

    Si es un estudiante de escuela secundaria, haga lo siguiente:

    • En Escuela, seleccione Otro. Luego, agregue el nombre de su escuela secundaria al campo Ingrese el nombre de su escuela.

    • Para la especialización actual o futura, elija Indeciso o elija una posible especialización de la lista.

Paso 3: (opcional) Obtener información y solicitar la beca de IA y ML de AWS

Lea la información sobre la beca de IA y ML de AWS y a quién va destinada en la sección ¿Desea que se le considere para el programa de becas de IA y ML de AWS?.

  1. Si cumple con los requisitos para la beca de IA y ML de AWS, puede solicitarla. Seleccione la casilla de verificación para confirmar que desea que se le considere para obtener una beca.

    nota

    Si no quiere que se le considere para una beca o está indeciso, deje la casilla en blanco y seleccione Lo haré más adelante.. Cierre sesión por ahora para cerrar sesión temporalmente o Enviar para continuar sin registrarse. También puede suscribirse al actualizar su perfil.

  2. (Opcional) Utilice las listas desplegables para introducir su información en los campos Elija sexo y Elija raza (solo para participantes de EE. UU.).

  3. Elija Enviar.

Paso 4: Actualizar su perfil

Para actualizar su perfil, vaya a la página Su perfil. También puede optar por inscribirse en el programa de becas de IA y ML de AWS. Si recibe logros por su actuación en la Student League de AWS DeepRacer, puede compartirlos en las redes sociales desde la página Su perfil.

Para actualizar su perfil:
  1. En el panel de navegación de la izquierda de AWS DeepRacer Student, elija Su perfil.

  2. En la página Su perfil, en Nombre del corredor, seleccione Cambiar su nombre de corredor.

    nota

    Su nombre de corredor puede tener entre 2 y 24 caracteres. Se permiten letras, números y guiones (-).

  3. En el campo Nombre del corredor, introduzca su nombre de corredor y seleccione Guardar. Si decide que no desea cambiar su nombre de corredor, seleccione Cancelar.

  4. En la sección Información de su perfil, puede realizar cambios en los siguientes campos:

    • Nombre

    • Nombre del corredor

    • Nombre de la escuela

    • Nombre de la especialización

    • Año de graduación

    • País de residencia

      nota

      Es necesario seleccionar un país de residencia para poder participar en las carreras virtuales de la Student League de AWS DeepRacer y recibir premios. Una vez que envíe su modelo a una carrera, su país de residencia quedará bloqueado para la temporada de carreras.

  5. (Opcional) En la sección ¿Quiere que lo consideren para el programa de becas de IA y ML de AWS?, encontrará información sobre la beca y la forma de solicitarla.

    1. Seleccione la casilla de verificación para optar por que se le considere para el programa de becas.

    2. (Opcional) Ingrese su información en los campos Elegir género y Elegir raza.

    3. Elija Enviar.

Paso 5: Explorar AWS DeepRacer Student desde la página de Inicio

La página de Inicio de AWS DeepRacer Student es el lugar perfecto para empezar a explorar todo lo que AWS DeepRacer Student tiene para ofrecerle. Desde la página de Inicio puede hacer lo siguiente:

Comenzar a aprender los fundamentos del machine learning (ML)

Puede utilizar los cursos gratuitos disponibles en la sección Aprendizaje de AWS DeepRacer Student. Esta sólida oferta le ayuda a sentar las bases para su recorrido de machine learning con AWS DeepRacer Student.

Practique utilizando sus conocimientos de machine learning

Después de pasar algún tiempo utilizando los cursos de Aprendizaje, estará listo para crear y entrenar un modelo de AWS DeepRacer. Para obtener más información, consulte Entrenamiento de un modelo de aprendizaje por refuerzo en AWS DeepRacer Student.

Compita en las carreras de AWS DeepRacer Student

Cuando haya terminado de entrenar a su primer modelo de AWS DeepRacer, estará listo para participar en una carrera. Si compite en una carrera mensual de una liga estudiantil, diríjase a la sección Carreras abiertas y seleccione Participar en la carrera. Cuando haya terminado de competir, compruebe el rendimiento de su modelo en la clasificación y los datos que necesita para realizar cambios y mejorar su modelo. Ganará puntos cuando compita en carreras virtuales mensuales. Estos puntos determinan su clasificación de la temporada nacional y regional. Los tres mejores corredores de cada mes ganarán medallas y premios. Para obtener más información, consulte Únase a una carrera de AWS DeepRacer Student.

Consulte los horarios de entrenamiento del modelo

Cuando entrena y clona modelos, utiliza una parte del tiempo gratis de entrenamiento de modelos. Puede consultar las horas de entrenamiento restantes de sus modelos en la página de inicio.

Consulte el calendario de carreras de AWS DeepRacer Student

Consulte el calendario de carreras y comience a planificar su día de carrera.

Más información sobre la beca de IA y ML de AWS

Puede obtener información sobre la beca de IA y ML de AWS y lo que puede hacer para prepararse. Para obtener más información, consulte ¿Qué es el programa de becas de IA y ML de AWS?

Ver otros recursos

Puede descubrir otros recursos que pueden ayudarlo a explorar AWS DeepRacer Student, como el canal Discord y el sitio web de AWS DeepRacer. Estos recursos le ayudan a conectarse con una comunidad de corredores y aficionados que comparten consejos e ideas.