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¿Qué es el programa de becas de IA y ML de AWS?
El programa de becas de IA y ML de AWS, que se lanzó como parte de AWS DeepRacer Student, está diseñado para llevar la diversidad al campo de la inteligencia artificial (IA) y el machine learning (ML) al ofrecer a los candidatos seleccionados la oportunidad de obtener hasta dos nanogrados de Udacity. Un nanogrado de Udacity es un curso masivo y abierto en línea (MOOC) diseñado para cerrar la brecha entre los objetivos de aprendizaje y los objetivos profesionales. Para obtener más información, consulte ¿Qué es un programa de nanogrados?
Esta beca va dirigida a personas con pocos recursos y representación en el sector tecnológico. Los solicitantes deben tener al menos 16 años y estar matriculados en una escuela secundaria, universidad o centro de formación profesional. Para obtener más información sobre el modo en que puede precalificar, consulte ¿Cómo me registro y precalifico para el programa de becas de IA y ML de AWS?
La participación en el programa de becas de IA y ML de AWS es gratuita.
El programa de becas de IA y ML de AWS se lanzó oficialmente el 11 de abril de 2022.
El programa de becas de IA y ML de AWS se basa en un enfoque basado en grupos. Cada año, se seleccionan dos grupos de 1000 estudiantes (2000 en total). Las solicitudes para el primer grupo se enviarán a Udacity el 31 de mayo de 2024 y las solicitudes para el segundo, el 30 de septiembre de 2024.
Lo que se gana con la beca de IA y ML de AWS
Para el programa de becas de IA y ML de AWS, AWS colabora con Udacity.
Cada año, el programa de becas de IA y ML de AWS ofrecerá en todo el mundo 2500 becas de nanogrado de Udacity, distribuidas en dos grupos diferentes. Todos los estudiantes reciben lo siguiente:
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Entrada gratuita al nanogrado de Programación de IA con Python. Este curso enseña las habilidades fundamentales necesarias para empezar a utilizar técnicas de IA y desarrollar sus habilidades en programación, álgebra lineal y redes neuronales.
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Acceso al horario de oficina con los profesores de Udacity durante la semana para ayudarle a responder preguntas sobre el contenido de la clase. Además, los estudiantes pueden participar en ejercicios de casos de estudio semanales dirigidos por los profesores de Udacity.
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Acceso exclusivo a recursos profesionales y de mentoría, que incluyen sesiones con expertos del sector, orientación sobre la edición de currículum y consejos para entrevistas.
Además, los 500 mejores estudiantes de la clase de Programación de IA con Python (según el rendimiento en las evaluaciones del curso) tienen acceso a un nanogrado más avanzado que cubre los fundamentos del aprendizaje profundo y les proporciona las habilidades necesarias para ser ingenieros de machine learning.
Todos los estudiantes que cumplan los requisitos de la beca y presenten una solicitud de Udacity tendrán acceso gratuito a un nuevo curso de IA generativa, titulado Introducción a la IA generative con AWS, creado conjuntamente por AWS y Udacity. El curso, de un mes de duración, es un recurso opcional para ayudar a los estudiantes a mejorar sus habilidades en el campo de la IA generativa. El curso está disponible para todos los estudiantes que presenten una solicitud para la beca, mientras que la beca de nanogrado solo está disponible para las personas becadas.
¿Cómo me registro y precalifico para el programa de becas de IA y ML de AWS?
El programa de becas de IA y ML de AWS está dirigido a estudiantes carentes de recursos o de representación necesarios que tengan 16 años o más. Entre los estudiantes que carecen de recursos y de representación necesarios se encuentran (entre otros) las mujeres, las personas con discapacidad, las personas de color (negras, latinas e indígenas) y los miembros de la comunidad LGBTQ+.
Para empezar, los estudiantes deben registrarse y crear una cuenta de AWS DeepRacer Student. Al inscribirse, puede optar por el programa de becas de IA y ML de AWS marcando la casilla de verificación. Cuando su cuenta esté configurada, verá un icono en la página de Inicio para hacer un seguimiento de las tareas de precalificación de su solicitud de beca. Los estudiantes deben completar dos requisitos previos en AWS DeepRacer Student para presentar su solicitud para el programa de becas.
Los estudiantes que precalifiquen para la beca de IA y ML de AWS recibirán un código de acceso único que podrán canjear en el sitio de Udacity para acceder al formulario de solicitud de beca de nanogrado de Udacity. Los estudiantes que precalifiquen no tienen garantizadas las becas de nanogrado de Udacity. Udacity determina qué estudiantes precalificados reciben las becas de nanogrado de Udacity.
La precalificación para la beca se basa en dos criterios:
Revisar el trabajo del curso y aprobar las evaluaciones
Para precalificar, se debe obtener una puntuación del 80% o más en todas las evaluaciones obligatorias. Cada evaluación se basa en distintos capítulos que puede encontrar en la sección Aprender del panel de navegación de AWS DeepRacer Student. La solicitud de becas se abre el 1 de febrero de 2024.
Consigue un tiempo de vuelta mínimo
Cada mes, de febrero a septiembre, se lanza una nueva clasificación en la DeepRacer League deAWS, con un nuevo circuito. Para poder optar por la beca, tendrá que conseguir un tiempo inferior a dos minutos en una sola vuelta en una carrera individual.
Una vez que los estudiantes completen ambos requisitos previos, recibirán un correo electrónico de AWS con un código de acceso único y un enlace a la solicitud de la beca de nanogrado de Udacity Para ser considerados para la beca, los estudiantes deben completar la solicitud en su totalidad. Cuando la solicitud esté completa, Udacity contacta a los estudiantes con los pasos necesarios para inscribirse en el curso opcional Introducción a la IA generativa de AWS que se ofrece a todos los candidatos. Udacity contacta a los candidatos que hayan sido seleccionados para recibir una beca de nanogrado de Udacity.
Preguntas frecuentes (FAQ) sobre el programa de becas de IA y ML de AWS y la plataforma Udacity
¿Cuáles son los términos y condiciones oficiales de las becas de IA y ML de AWS?
Para ver los términos y condiciones oficiales, consulte los términos y condiciones oficiales del programa de becas de IA y ML de AWS
¿A quién va dirigida esta beca?
El programa de becas de IA y ML de AWS está dirigido a estudiantes de todo el mundo de 16 años o más que carezcan de los recursos y la representación necesarios. Entre los estudiantes que carecen de recursos y de representación necesarios se encuentran (entre otros) las mujeres, las personas con discapacidad, las personas de color (negras, latinas e indígenas) y los miembros de la comunidad LGBTQ+.
¿Qué es un nanogrado?
Un nanogrado es un programa educativo en línea basado en habilidades que ayuda a cerrar la brecha entre el aprendizaje y las aptitudes profesionales.
Si precalifico para la beca de IA y ML de AWS, ¿recibiré automáticamente una beca de nanogrado de Udacity?
No. Los estudiantes que precalifiquen para la beca de IA y ML de AWS solo tienen acceso a la solicitud de la beca de nanogrado de Udacity. Udacity determina qué estudiantes precalificados reciben las becas de nanogrado de Udacity.
¿Debo presentar un comprobante de inscripción antes de ser seleccionado para la beca de IA y ML de AWS?
Es posible que se le pida que presente un comprobante de inscripción (como un expediente académico universitario) para recibir la beca de IA y ML de AWS.
¿Cómo indico que actualmente estoy matriculado en la escuela secundaria al solicitar el programa de becas de IA y ML de AWS?
Para indicar que está matriculado en la escuela secundaria, consulte Paso 4: Actualizar su perfil en la Guía de usuario de AWS DeepRacer Student.
¿Cómo se protegen los datos de mi información de identificación personal (PII)?
Sus datos están protegidos en la nube de AWS. Para obtener más información, consulte el Aviso de privacidad de AWS
¿Hay algún requisito de edad para solicitar la beca de IA y ML de AWS?
Sí. Para solicitar el programa de becas de IA y ML de AWS, debe tener al menos 16 años cuando se inscriba.
¿Cómo se me notificará si recibo la beca de IA y ML de AWS?
Recibirá un correo electrónico de Udacity sobre el estado de su solicitud de beca de nanogrado una vez que haya transcurrido el plazo de presentación de solicitudes.
¿Cuándo se me notificará si recibo la beca de IA y ML de AWS?
Udacity se pondrá en contacto con los solicitantes para informarles sobre el estado de su beca. Los estudiantes que sean seleccionados para una beca recibirán información sobre las fechas importantes.
¿Cómo puedo acceder al curso de IA generativa de AWS en Udacity?
Los estudiantes deben precalificar en AWS DeepRacer Student y presentar una solicitud de beca en Udacity. Udacity se pone en contacto con los estudiantes después de que hayan presentado las solicitudes completas y les proporciona los pasos para inscribirse en el curso de Introducción a la IA generativa con AWS.
¿Qué ocurre si me aceptan en el programa de becas de IA y ML de AWS?
Una vez que se le notifique que ha recibido la beca de IA y ML de AWS, un representante del equipo de incorporación de Udacity se pondrá en contacto con usted mediante el correo electrónico que proporcionó al completar su solicitud.
Si recibo una beca de nanogrado de Udacity, ¿cuánto tiempo debo dedicar a mis estudios de nanogrado?
Los estudiantes deberían dedicar aproximadamente 10 horas a la semana a sus estudios de nanogrados en Udacity.
¿Se requiere dominio del idioma inglés?
Aunque no se requiere dominio del inglés, los materiales de aprendizaje están en inglés. Para lograr su aprendizaje, los estudiantes deben tener buenas habilidades de lectura y escritura en inglés.
¿Qué sucede si no encuentro las opciones con las que me identifico en la lista de raza o género?
En ambos casos, puede usar la opción Prefiero identificarme como (selecciona para escribir).
