Configuración de las tareas de administración de errores

Puede establecer el comportamiento de la administración de errores de la tarea de replicación mediante los siguientes valores de configuración. Para obtener información sobre cómo utilizar un archivo de configuración de tareas para establecer la configuración de las tareas, consulte Ejemplo de configuración de tarea.

• DataErrorPolicy— Determina la acción que toma el AWS DMS cuando se produce un error relacionado con el procesamiento de datos a nivel de registro. Algunos ejemplos de errores en el procesamiento de datos incluyen los errores de conversión, los errores de transformación y los datos incorrectos. El valor predeterminado es LOG_ERROR.

  • IGNORE_RECORD: la tarea continúa y los datos de este registro se omiten. El recuento de errores de la propiedad DataErrorEscalationCount se incrementa. Por lo tanto, si se establece un límite en los errores de una tabla, este error cuenta para el límite.

  • LOG_ERROR: la tarea continúa y el error se escribe en el registro de tareas.

  • SUSPEND_TABLE: la tarea continúa, pero los datos de la tabla con el registro de errores se pasan a un estado de error y los datos no se replican.

  • STOP_TASK: la tarea se detiene y se necesitará intervención manual.

• DataTruncationErrorPolicy: determina la acción que emprende AWS DMS cuando se truncan datos. El valor predeterminado es LOG_ERROR.

  • IGNORE_RECORD: la tarea continúa y los datos de este registro se omiten. El recuento de errores de la propiedad DataErrorEscalationCount se incrementa. Por lo tanto, si se establece un límite en los errores de una tabla, este error cuenta para el límite.

  • LOG_ERROR: la tarea continúa y el error se escribe en el registro de tareas.

  • SUSPEND_TABLE: la tarea continúa, pero los datos de la tabla con el registro de errores se pasan a un estado de error y los datos no se replican.

  • STOP_TASK: la tarea se detiene y se necesitará intervención manual.

• DataErrorEscalationPolicy: determina la acción que emprende AWS DMS cuando se alcanza el número máximo de errores (establecido en el parámetro DataErrorEscalationCount). El valor predeterminado es SUSPEND_TABLE.

  • SUSPEND_TABLE: la tarea continúa, pero los datos de la tabla con el registro de errores se pasan a un estado de error y los datos no se replican.

  • STOP_TASK: la tarea se detiene y se necesitará intervención manual.

• DataErrorEscalationCount: establece el número máximo de errores que pueden producirse en los datos para un registro específico. Cuando se alcanza esta cifra, los datos de la tabla que contiene el registro de errores se administran de acuerdo con la política que se estableció en DataErrorEscalationPolicy. El valor predeterminado es 0.

• EventErrorPolicy— Determina la acción que realiza el AWS DMS cuando se produce un error al enviar un evento relacionado con una tarea. Los valores posibles son

  • IGNORE: la tarea continúa y se ignoran los datos asociados a ese evento.

  • STOP_TASK: la tarea se detiene y se necesitará intervención manual.

• TableErrorPolicy: determina la acción que emprende AWS DMS cuando se produce un error al procesar los datos o los metadatos para una tabla específica. Este error solo se aplica a los datos de la tabla general y no es un error que se refiera a un registro específico. El valor predeterminado es SUSPEND_TABLE.

  • SUSPEND_TABLE: la tarea continúa, pero los datos de la tabla con el registro de errores se pasan a un estado de error y los datos no se replican.

  • STOP_TASK: la tarea se detiene y se necesitará intervención manual.

• TableErrorEscalationPolicy: determina la acción que emprende AWS cuando se alcanza el número máximo de errores (establecida utilizando el parámetro TableErrorEscalationCount). El valor de configuración predeterminado y único del usuario es STOP_TASK, con el que la tarea se detiene y se requiere intervención manual.

• TableErrorEscalationCount: el número máximo de errores que pueden producirse en los datos o metadatos generales para una tabla específica. Cuando se alcanza esta cifra, los datos de la tabla se gestionan de acuerdo con la política establecida en TableErrorEscalationPolicy. El valor predeterminado es 0.

• RecoverableErrorCount: el número máximo de intentos para reiniciar una tarea cuando se produce un error del entorno. Después de que el sistema intenta reiniciar la tarea el número de veces establecido, la tarea se detiene y se requiere intervención manual. El valor predeterminado es -1, que indica que hay que AWS DMS intentar reiniciar la tarea de forma indefinida. Establezca este valor en 0 para no intentar nunca reiniciar una tarea. Si se produce un error grave, AWS DMS deja de intentar reiniciar la tarea después de seis intentos.

• RecoverableErrorInterval— El número de segundos que espera el AWS DMS entre los intentos de reiniciar una tarea. El valor predeterminado es 5.

• RecoverableErrorThrottling: cuando se habilita, el intervalo entre los intentos de reiniciar una tarea se incrementa en una serie en función del valor de RecoverableErrorInterval. Por ejemplo, si RecoverableErrorInterval se establece en 5 segundos, el siguiente reintento se realizará después de 10 segundos, 20, 40 segundos y así sucesivamente. El valor predeterminado es true.

• RecoverableErrorThrottlingMax— El número máximo de segundos que espera el AWS DMS entre intentos de reiniciar una tarea si está activado. RecoverableErrorThrottling El valor predeterminado es 1800.

• RecoverableErrorStopRetryAfterThrottlingMax— Cuando se establece entrue, detiene el reinicio de la tarea cuando se alcanza el número máximo de segundos de AWS DMS espera entre los intentos de recuperación, cada uno. RecoverableErrorThrottlingMax

• ApplyErrorDeletePolicy: determina la acción que va emprender AWS DMS cuando existe un conflicto con una operación DELETE. El valor predeterminado es IGNORE_RECORD. Los valores posibles son los siguientes:

  • IGNORE_RECORD: la tarea continúa y los datos de este registro se omiten. El recuento de errores de la propiedad ApplyErrorEscalationCount se incrementa. Por lo tanto, si se establece un límite en los errores de una tabla, este error cuenta para el límite.

  • LOG_ERROR: la tarea continúa y el error se escribe en el registro de tareas.

  • SUSPEND_TABLE: la tarea continúa, pero los datos de la tabla con el registro de errores se pasan a un estado de error y los datos no se replican.

  • STOP_TASK: la tarea se detiene y se necesitará intervención manual.

• ApplyErrorInsertPolicy: determina la acción que va emprender AWS DMS cuando existe un conflicto con una operación INSERT. El valor predeterminado es LOG_ERROR. Los valores posibles son los siguientes:

  • IGNORE_RECORD: la tarea continúa y los datos de este registro se omiten. El recuento de errores de la propiedad ApplyErrorEscalationCount se incrementa. Por lo tanto, si se establece un límite en los errores de una tabla, este error cuenta para el límite.

  • LOG_ERROR: la tarea continúa y el error se escribe en el registro de tareas.

  • SUSPEND_TABLE: la tarea continúa, pero los datos de la tabla con el registro de errores se pasan a un estado de error y los datos no se replican.

  • STOP_TASK: la tarea se detiene y se necesitará intervención manual.

  • INSERT_RECORD: si hay un registro de destino con la misma clave principal que el registro de origen que se insertó, el registro de destino se actualiza.

• ApplyErrorUpdatePolicy: determina qué acción va emprender AWS DMS cuando existe un conflicto de datos que faltan con una operación UPDATE. El valor predeterminado es LOG_ERROR. Los valores posibles son los siguientes:

  • IGNORE_RECORD: la tarea continúa y los datos de este registro se omiten. El recuento de errores de la propiedad ApplyErrorEscalationCount se incrementa. Por lo tanto, si se establece un límite en los errores de una tabla, este error cuenta para el límite.

  • LOG_ERROR: la tarea continúa y el error se escribe en el registro de tareas.

  • SUSPEND_TABLE: la tarea continúa, pero los datos de la tabla con el registro de errores se pasan a un estado de error y los datos no se replican.

  • STOP_TASK: la tarea se detiene y se necesitará intervención manual.

  • UPDATE_RECORD— Si falta el registro de destino, el registro de destino que falta se inserta en la tabla de objetivos. AWS DMS desactiva por completo el soporte de la columna LOB para la tarea. Si se selecciona esta opción, es necesario habilitar el registro suplementario completo para todas las columnas en la tabla de origen cuando Oracle sea la base de datos de origen.

• ApplyErrorEscalationPolicy— Determina qué acción toma AWS DMS cuando se alcanza el número máximo de errores (establecido mediante el ApplyErrorEscalationCount parámetro). El valor predeterminado es LOG_ERROR:

  • LOG_ERROR: la tarea continúa y el error se escribe en el registro de tareas.

  • SUSPEND_TABLE: la tarea continúa, pero los datos de la tabla con el registro de errores se pasan a un estado de error y los datos no se replican.

  • STOP_TASK: la tarea se detiene y se necesitará intervención manual.

• ApplyErrorEscalationCount: esta opción establece el número máximo de conflictos APPLY que pueden producirse en una tabla específica durante una operación del proceso de cambio. Cuando se alcanza esta cifra, los datos de la tabla se gestionan de acuerdo con la política establecida en el parámetro ApplyErrorEscalationPolicy. El valor predeterminado es 0.

• ApplyErrorFailOnTruncationDdl: establezca esta opción en true para provocar el fracaso de la tarea cuando se realiza el truncado en cualquiera de las tablas a las que se ha hecho un seguimiento durante la CDC. El valor predeterminado es false.

  Este enfoque no funciona con PostgreSQL versión 11.x o menor o cualquier otro punto de conexión de origen que no replica el truncado de la tabla DDL.

• FailOnNoTablesCaptured: establezca esta opción en true para provocar el fracaso de la tarea cuando las asignaciones de las tablas definidos para una tarea no encuentran tablas cuando la tarea comienza. El valor predeterminado es false.

• FailOnTransactionConsistencyBreached: esta opción se aplica a tareas que utilizan Oracle como origen con CDC. El valor predeterminado es false. Establézcala en true para provocar el fracaso de la tarea cuando una transacción está abierta durante más tiempo que el tiempo de espera especificado y puede abandonarse.

  Cuando una tarea de CDC comienza con Oracle, AWS DMS espera durante un tiempo limitado a que se cierre la transacción abierta más antigua antes de iniciar CDC. Si la transacción abierta más antigua no se cierra hasta que se agota el tiempo de espera, en la mayoría de los casos, CDC AWS DMS inicia sin tener en cuenta esa transacción. Si esta opción está establecida en true, se producirá un error en la tarea.

• FullLoadIgnoreConflicts— Configure esta opción true para AWS DMS ignorar los errores «cero filas afectadas» y «duplicados» al aplicar eventos en caché. Si se establece enfalse, AWS DMS informa de todos los errores en lugar de ignorarlos. El valor predeterminado es true.

Tenga en cuenta que los errores de carga de tablas en Redshift como objetivo se indican en STL_LOAD_ERRORS. Para obtener más información, consulte STL_LOAD_ERRORS en la Guía para desarrolladores de bases de datos de Amazon Redshift.