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Supervisión de predictores
nota
Si habilita la supervisión de predictores, Amazon Forecast almacenará los datos de cada una de sus previsiones para analizar el rendimiento de los predictores, incluso después de eliminar los datos de las previsiones. Para eliminar estos datos, elimine el recurso de supervisión.
La supervisión del predictor le permite ver cómo cambia el rendimiento de su predictor a lo largo del tiempo. Diversos factores pueden provocar cambios en el rendimiento, como la evolución económica o los cambios en el comportamiento de los clientes.
Por ejemplo, imaginemos un escenario de previsión en el que el objetivo es sales y hay dos atributos relacionados: price y color. En los meses posteriores a la creación del primer predictor, es posible que algunos colores se vuelvan más populares entre los clientes de forma inesperada. Esto podría aumentar las ventas de artículos con este atributo. Estos nuevos datos podrían afectar al rendimiento del predictor y a la precisión de las previsiones que genera.
Con la supervisión de predictores habilitada, Forecast analiza el rendimiento de su predictor a medida que genera previsiones e importa más datos. Forecast compara los nuevos datos con las previsiones anteriores para detectar cualquier cambio en el rendimiento. Puede ver gráficos de cómo han cambiado las diferentes métricas de precisión a lo largo del tiempo en la consola de Forecast. O bien, puede obtener los resultados de la supervisión con la operación ListMonitorEvaluations.
La supervisión de predictores puede ayudar a decidir si ha llegado el momento de volver a entrenar el predictor. Si el rendimiento se está degradando, es posible que desee volver a entrenar el predictor con datos más recientes. Si decide volver a entrenar el predictor, el nuevo predictor incluirá los datos de supervisión del anterior. También puede utilizar la supervisión de predictores para recopilar datos contextuales sobre su entorno de producción o para realizar comparaciones entre distintos experimentos.
La supervisión de predictores solo está disponible para AutoPredictors. Puede actualizar los predictores heredados existentes a AutoPredictor. Consulte Actualización a AutoPredictor.
Temas
Flujo de trabajo de supervisión de predictores
Para obtener los resultados de la supervisión de los predictores, primero debe utilizar el predictor para generar una previsión y, a continuación, importar más datos. El flujo de trabajo de supervisión es el siguiente:
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Habilite la supervisión de predictores para un autopredictor:
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Cree un nuevo predictor con la supervisión habilitada. Consulte Cómo habilitar la supervisión de un predictor para un nuevo predictor.
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O habilite la supervisión para un predictor existente. Consulte Cómo habilitar la supervisión de predictores para un predictor existente.
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Utilice el predictor para generar una o más previsiones.
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Importe más datos. Para obtener información sobre cómo importar datos en Forecast, consulte Importación de conjuntos de datos.
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Vea los resultados de la supervisión de predictores:
Puede ver los resultados en la pestaña Supervisión del predictor.
O bien, puede obtener los resultados de la supervisión con la operación ListMonitorEvaluations.
Para obtener más información, consulte Visualización de resultados de supervisión.
Restricciones y prácticas recomendadas
Tenga en cuenta las siguientes restricciones y prácticas recomendadas para trabajar con la supervisión de predictores.
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Supervisión de predictores solo está disponible para autopredictores: no puede habilitar la supervisión para los predictores heredados que se crearon con AutoML o mediante una selección manual. Consulte Actualización a AutoPredictor.
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La supervisión de predictores es única para cada autopredictor: solo puede crear un monitor por cada autopredictor.
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La supervisión de predictores requiere nuevos datos y la generación de previsiones: a medida que se importan nuevos datos que se utilizan para generar nuevas previsiones, los resultados de la supervisión de predictores estarán disponibles. Si no está importando datos nuevos o los datos recién importados no cubren un horizonte de previsión completo, no verá los resultados de la supervisión.
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La supervisión de predictores requiere nuevas previsiones: debe generar nuevas previsiones de forma continua para generar los resultados de la supervisión. Si no está generando nuevas previsiones, no verá los resultados de la supervisión.
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Amazon Forecast almacenará los datos de cada una de sus previsiones para el análisis del rendimiento de los predictores: Forecast almacena estos datos incluso si elimina las previsiones. Para eliminar estos datos, elimine el monitor asociado.
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La operación StopResource detendrá todas las evaluaciones actuales y futuras.
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La métrica AvgWQL solo está disponible cuando se generan previsiones para cuantiles distintos de la media.
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Las evaluaciones del monitor en curso no se muestran en la operación ListMonitorEvaluations.
