Puntos de conexión y cuotas de Amazon Machine Learning

En las páginas siguientes se describen los puntos de conexión y las Service Quotas para este servicio. Para conectarse mediante programación a un AWS servicio, se utiliza un punto final. Además de los puntos de conexión estándar AWS , algunos AWS servicios ofrecen puntos de conexión en FIPS determinadas regiones. Para obtener más información, consulte AWS puntos finales de servicio. Las cuotas de servicio, también denominadas límites, son la cantidad máxima de recursos u operaciones de servicio para su AWS cuenta. Para obtener más información, consulte AWS cuotas de servicio.

nota

AWS recomienda utilizar STS puntos de conexión regionales en sus aplicaciones y evitar utilizar los puntos de conexión globales (antiguos)STS. STSLos puntos de enlace regionales reducen la latencia, incorporan redundancia y aumentan la validez del token de sesión. Para obtener más información sobre cómo configurar las aplicaciones para que usen el STS punto de conexión regional, consulte los puntos de enlace AWS STS regionalizados en la Guía de referencia de herramientas AWS SDKsy herramientas. Para obtener más información sobre el AWS STS punto final global (antiguo), incluido cómo supervisar el uso de este punto final, consulte Cómo usar los AWS STS puntos de enlace regionales en el AWS blog de seguridad.

Puntos de conexión de servicio

Nombre de la región	Región	Punto de conexión	Protocolo
Este de EE. UU. (Norte de Virginia)	us-east-1	machinelearning.us-east-1.amazonaws.com	HTTPS
Europa (Irlanda)	eu-west-1	machinelearning.eu-west-1.amazonaws.com	HTTPS

Service Quotas

Nombre	Valor predeterminado	Ajustable	Descripción
Registros de entrada de predicción por lotes	Cada región admitida: 100 000 000	Sí	Número máximo de registros de la entrada de predicción por lotes
Tamaño de entrada de predicción por lotes	Cada región admitida: 1 terabyte	Sí	Tamaño máximo (en TB) de la entrada de predicción por lotes.
Clases para modelos de ML multiclase	Cada región admitida: 100	Sí	Número máximo de clases para modelos de ML multiclase
Tiempo de ejecución del trabajo	Cada región admitida: 7	No	Duración del tiempo de ejecución máximo (en días) de cualquier trabajo.
Tamaño de modelo de ML	Cada región admitida: 2 gigabytes	No	Tamaño máximo del modelo de ML (en GB).
Tamaño de observación	Cada región admitida: 100 kilobytes	Sí	Tamaño máximo (en KB) de cada observación.
Tasa de solicitudes de predicción en tiempo real por punto de conexión	Cada región admitida: 200	Sí	Número máximo de solicitudes por segundo que se pueden realizar con cada punto de conexión de predicción en tiempo real.
Complejidad de receta	Cada región admitida: 10 000	Sí	Complejidad de receta máxima (número de variables de salida procesadas).
Trabajos simultáneos	Cada región admitida: 25	Sí	Número máximo de trabajos simultáneos.
Etiquetas por objeto	Cada región admitida: 50	No	El número máximo de etiquetas por objeto.
Total de todos RAM los puntos finales de predicción en tiempo real	Cada región admitida: 10 gigabytes	Sí	El total máximo RAM (en GB) de todos los puntos finales de predicción en tiempo real.
Tasa total de todas las solicitudes de predicción en tiempo real	Cada región admitida: 10 000	Sí	Número máximo de solicitudes por segundo que se pueden realizar con todos los puntos de conexión de predicción en tiempo real.
Tamaño de los datos de entrenamiento	Cada región admitida: 100 gigabytes	Sí	Tamaño máximo (en GB) de los datos de entrenamiento.
Variables por archivo de datos	Cada región admitida: 1000	Sí	Número máximo de variables en un archivo de datos (esquema).

Para obtener más información, consulte Cuotas de Amazon ML en la Guía para desarrolladores de Amazon Machine Learning.