Cómo configurar el acceso a recursos locales mediante AWS Management Console

En su equipo, copie el siguiente script de Python en un archivo local denominado lraTest.py. Contiene la lógica de la aplicación para la función de Lambda.

# Demonstrates a simple use case of local resource access.
# This Lambda function writes a file test to a volume mounted inside
# the Lambda environment under destLRAtest. Then it reads the file and 
# publishes the content to the AWS IoT LRAtest topic. 

import sys
import greengrasssdk
import platform
import os
import logging

# Setup logging to stdout
logger = logging.getLogger(__name__)
logging.basicConfig(stream=sys.stdout, level=logging.DEBUG)

# Create a Greengrass Core SDK client.
client = greengrasssdk.client('iot-data')
volumePath = '/dest/LRAtest'

def function_handler(event, context):
    try:
        client.publish(topic='LRA/test', payload='Sent from AWS IoT Greengrass Core.')
        volumeInfo = os.stat(volumePath)
        client.publish(topic='LRA/test', payload=str(volumeInfo))
        with open(volumePath + '/test', 'a') as output:
            output.write('Successfully write to a file.')
        with open(volumePath + '/test', 'r') as myfile:
            data = myfile.read()
        client.publish(topic='LRA/test', payload=data)
    except Exception as e:
        logger.error('Failed to publish message: ' + repr(e))
    return

Desde la página de descargas del Core SDK AWS IoT Greengrass, descargue el SDK AWS IoT Greengrass básico para Python en su ordenador.

Descomprima el paquete descargado para obtener el SDK. El SDK es la carpeta greengrasssdk.

Comprima los siguientes elementos en un archivo denominado lraTestLambda.zip:

El archivo lraTestLambda.zip es el paquete de implementación de la función de Lambda. Ya está listo para crear una función de Lambda y cargar el paquete de implementación.

En la AWS Management Console, elija Servicios y abra la consola de AWS Lambda.

Elija Funciones.

Elija Crear función, y, a continuación, elija Autor desde cero.

En la sección Basic information (Información básica), especifique los siguientes valores.

1. En Nombre de la función, introduzca TestLRA.

2. En Runtime (Tiempo de ejecución), elija Python 3.7.

3. En Permisos, mantenga la configuración predeterminada. Esto crea un rol de ejecución que otorga permisos Lambda básicos. AWS IoT Greengrass no utiliza este rol.

Elija Crear función.

Cargue el paquete de implementación de la función de Lambda y registre el controlador.

1. En la pestaña Código, en Código fuente, seleccione Cargar desde. En el menú desplegable, seleccione un archivo .zip.

   

2. Seleccione Cargar y, a continuación, elija su paquete de implementación lraTestLambda.zip. A continuación, elija Guardar.

3. En la pestaña Código de la función, en Configuración de tiempo de ejecución, elija Editar y, a continuación, introduzca los siguientes valores.

   • En Runtime (Tiempo de ejecución), elija Python 3.7.

   • En Handler (Controlador), escriba lraTest.function_handler.

4. Seleccione Save.

   nota

   El botón de prueba de la consola de AWS Lambda no funciona con esta función. El SDK AWS IoT Greengrass Core no contiene los módulos necesarios para ejecutar las funciones de Lambda de Greengrass de forma independiente en la consola AWS Lambda. Estos módulos (por ejemplo, greengrass_common) se suministran a las funciones una vez desplegados en el núcleo de Greengrass.

A continuación, publique la primera versión de la función de Lambda. A continuación, cree un alias para la versión.

Los grupos de Greengrass pueden hacer referencia a una función de Lambda por versión o alias (recomendado). El uso de un alias facilita la gestión de las actualizaciones del código porque no tiene que cambiar la tabla de suscripción o la definición del grupo cuando se actualiza el código de la función. En su lugar, basta con apuntar el alias a la nueva versión de la función.

En Actions (Acciones), elija Publish new version (Publicar nueva versión).

En Version description (Descripción de versión), escriba First version y, a continuación, elija Publish (Publicar).

En la página de configuración de TestLRA: 1, en el menú Actions (Acciones), elija Create alias (Crear alias).

En la página Crear un alias, para Nombre, introduzca test. En Version (Versión), escriba 1.

Seleccione Create (Crear).

Ahora puede añadir la función de Lambda al grupo de Greengrass.

En el panel de navegación de la consola AWS IoT, en Administrar, expanda los dispositivos Greengrass y, a continuación, elija Grupos (V1).

Elija el grupo de Greengrass en el que desea añadir la función de Lambda.

En la página de configuración del grupo, elija la pestaña Funciones de Lambda.

En la sección Mis funciones de Lambda, seleccione Añadir.

En la página Añadir función de Lambda, elija la Función de lambda. Seleccionar TestLRA.

Elija la versión de la función de Lambda.

En la sección Configuración de la función de Lambda, seleccione Usuario y grupo del sistema y Creación de contenedores de la función de Lambda.

A continuación, configure el ciclo de vida de la función de Lambda.

En Timeout (Tiempo de espera), elija 30 seconds (30 segundos).

En la parte inferior de la página, elija Agregar función de Lambda.

En la página de configuración del grupo, elija la pestaña Recursos.

En la sección Recursos locales, seleccione Añadir.

En la página Añadir un recurso local, utilice los siguientes valores.

1. En Nombre del recurso, escriba testDirectory.

2. En Resource type (Tipo de recurso), elija Device (Dispositivo).

3. En Ruta del dispositivo, escriba /src/LRAtest. Esta ruta debe existir en el sistema operativo del host.

   La ruta del dispositivo local es la ruta absoluta local del recurso en el sistema de archivos del dispositivo del núcleo. Esta ubicación se encuentra fuera del contenedor en el que se ejecuta la característica. La ruta no puede comenzar con /sys.

4. En Destination path (Ruta de destino), escriba /dest/LRAtest. Esta ruta debe existir en el sistema operativo del host.

   El valor de ruta de destino es la ruta completa del recurso en el espacio de nombres de Lambda. Esta ubicación se encuentra dentro del contenedor en el que se ejecuta la característica.

5. En Propietario del grupo del sistema y permiso de acceso a archivos, seleccione Añadir automáticamente permisos del sistema de archivos del grupo del sistema propietario del recurso.

   La opción Propietario del grupo del sistema y permiso de acceso a archivos le permite conceder permisos adicionales de acceso a archivos al proceso Lambda. Para obtener más información, consulte Group owner file access permission (Permiso de acceso a los archivos del propietario del grupo).

Seleccione Add resource (Añadir recurso). La página Resources muestra el nuevo recurso testDirectory.

En la página de configuración del grupo, elija la pestaña Suscripciones.

Elija Add (Agregar).

En la página Crear una suscripción, configure el origen y el destino de la siguiente manera:

1. Para Tipo de origen, elija Función de lambda y, a continuación, TestLRA.

2. Para Tipo de destino, elija Servicio y, a continuación, Nube de IoT.

3. En Filtro por temas, introduzca LRA/test y, a continuación, seleccione Crear suscripción.

La página Subscriptions muestra la nueva suscripción.

A continuación, configure una suscripción que invoque la característica desde AWS IoT.

En la página Subscriptions, elija Add Subscription.

En la página Select your source and target, configure el origen y el destino, de la siguiente manera:

1. En Tipo de origen, elija la función de Lambda y, a continuación, elija Nube de IoT.

2. Para Tipo de destino, elija Servicio y, a continuación, Nube de IoT.

3. Elija Next (Siguiente).

En la página Filter your data with a topic (Filtrar los datos con un tema), en el campo Topic filter (Filtro de temas), escriba invoke/LRAFunction y, a continuación, elija Next (Siguiente).

Elija Finalizar. La página Subscriptions muestra ambas suscripciones.

Asegúrese de que el núcleo de AWS IoT Greengrass se está ejecutando. Ejecute los siguientes comandos en el terminal de Raspberry Pi según sea necesario.

1. Para comprobar si el daemon está en ejecución:

   ps aux | grep -E 'greengrass.*daemon'

   Si la salida contiene una entrada root para /greengrass/ggc/packages/1.11.6/bin/daemon, el daemon está en ejecución.

   nota

   La versión que figura en la ruta depende de la versión del software AWS IoT Greengrass Core que esté instalada en el dispositivo del núcleo.

2. Iniciar el daemon:

   cd /greengrass/ggc/core/
   sudo ./greengrassd start

En la página de configuración de grupo, elija Implementar.

Si se le solicita, en la pestaña Función de lambda, en Funciones de Lambda del sistema, seleccione Detector IP y, a continuación, Editar y, a continuación, Detectar automáticamente.

Esto permite a los dispositivos adquirir automáticamente la información de conexión del dispositivo principal, como la dirección IP, el DNS y el número de puerto. Se recomienda la detección automática, pero AWS IoT Greengrass también es compatible con puntos de conexión especificados manualmente. Solo se le solicitará el método de detección la primera vez que se implemente el grupo.

En la página Deployments (Implementaciones), se muestra la marca temporal, el ID de versión y el estado de la implementación. Al terminar, el estado de la implementación es Completado.

Para obtener ayuda sobre la resolución de problemas, consulte Solución de problemas de AWS IoT Greengrass.

En el menú de navegación de la consola AWS IoT, en Probar, elija el cliente de prueba MQTT.

En Suscribirse a un tema, en Filtro de temas, introduzca LRA/test.

En Información adicional, en Visualización de cargas útiles en MQTT, seleccione Mostrar cargas útiles como cadenas.

Elija Subscribe. La función de Lambda realiza la publicación en el tema LRA/test.

En Publicar en un tema, en el nombre del temainvoke/LRAFunction, escriba y, a continuación, elija Publicar para invocar la función de Lambda. La prueba se realiza correctamente si la página muestra las tres cargas de mensajes de la característica.