Aurora (MySQL)

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Aurora es un sistema de administración de bases de datos relacionales (RDBMS) creado para la nube. Si es un Aurora usuario, puede usarlo Amazon Kendra para indexar su Aurora (MySQL) fuente de datos. La Amazon Kendra Aurora (MySQL) el conector de fuente de datos es compatible con Aurora MySQL 3 y Aurora Serverless MySQL 8.0.

Puede conectarse Amazon Kendra a su Aurora (MySQL) fuente de datos mediante la Amazon Kendra consola y la TemplateConfigurationAPI.

Para solucionar problemas, su Amazon Kendra Aurora (MySQL) conector de fuente de datos, consulteSolución de problemas con los orígenes de datos.

Características admitidas

• Asignaciones de campo

• Filtrado de contexto de usuario

• Filtros de inclusión/exclusión

• Sincronizaciones de contenido completas e incrementales

• Nube privada virtual (VPC)

Requisitos previos

Antes de que pueda usarlo Amazon Kendra para indexar su Aurora (MySQL) fuente de datos, realice estos cambios en su Aurora (MySQL) y AWS cuentas.

En Aurora (MySQL), asegúrese de tener:

• Ha anotado el nombre de usuario y contraseña de la base de datos.

  importante

  Como práctica recomendada, proporcione credenciales de base Amazon Kendra de datos de solo lectura.

• Ha copiado la URL, el puerto y la instancia del host de la base de datos. Puede encontrar esta información en la Amazon RDS consola.

• Marcó que cada documento es único en Aurora (MySQL) y en otras fuentes de datos que vaya a utilizar para el mismo índice. Cada origen de datos que desee utilizar para un índice no debe contener el mismo documento en varios orígenes de datos. IDs Los documentos son globales con respecto a un índice y deben ser únicos por índice.

En el tuyo Cuenta de AWS, asegúrate de tener:

• Creó un Amazon Kendra índice y, si usa la API, anotó el ID del índice.

• Creó un IAM rol para su fuente de datos y, si usa la API, anotó el ARN del IAM rol.

  nota

  Si cambias el tipo de autenticación y las credenciales, debes actualizar tu IAM rol para acceder al ID AWS Secrets Manager secreto correcto.

• Guardó su Aurora (MySQL) las credenciales de autenticación están en AWS Secrets Manager secreto y, si se utiliza la API, anotan el ARN del secreto.

  nota

  Le recomendamos que actualice o modifique con regularidad las credenciales y el secreto. Por su propia seguridad, proporcione solo el nivel de acceso necesario. No se recomienda volver a utilizar las credenciales y los datos secretos en varios orígenes de datos ni en las versiones 1.0 y 2.0 del conector (si procede).

Si no tienes un IAM rol o secreto existente, puedes usar la consola para crear un nuevo IAM rol y Secrets Manager secreto al conectar tu Aurora (MySQL) fuente de datos a Amazon Kendra. Si utiliza la API, debe proporcionar el ARN de un IAM rol y un Secrets Manager secreto existentes y un ID de índice.

Instrucciones de conexión

Para conectarse Amazon Kendra a su Aurora (MySQL) fuente de datos, debe proporcionar detalles de su Aurora (MySQL) credenciales para poder Amazon Kendra acceder a sus datos. Si aún no lo ha configurado Aurora (MySQL) para Amazon Kendra verRequisitos previos.

Console

Para conectarse Amazon Kendra a Aurora (MySQL)

1. Inicie sesión en la Amazon Kendra consola AWS Management Console y ábrala.

2. En el panel de navegación izquierdo, elija Índices y, a continuación, elija el índice que desee usar de la lista de índices.

   nota

   Puede elegir configurar o editar los ajustes de Control de acceso de usuarios en la Configuración del índice.

3. En la página Introducción, seleccione Agregar origen de datos.

4. En la página Añadir fuente de datos, elija Aurora (MySQL) conector y, a continuación, elija Agregar conector. Si usa la versión 2 (si corresponde), elija Aurora (MySQL) conector con la etiqueta «V2.0".

5. En la página Especificar detalles del origen de datos, introduzca la siguiente información:

   1. En Nombre y descripción, en Nombre del origen de datos: introduzca un nombre para el origen de datos. Puede incluir guiones, pero no espacios.

   2. (Opcional) Descripción: introduzca una descripción opcional para el origen de datos.

   3. En el idioma predeterminado: elija un idioma para filtrar los documentos para el índice. A menos que especifique lo contrario, el idioma predeterminado es el inglés. El idioma especificado en los metadatos del documento anula el idioma seleccionado.

   4. En Etiquetas, para añadir una nueva etiqueta: incluya etiquetas opcionales para buscar y filtrar sus recursos o realizar un seguimiento de sus AWS costes.

   5. Elija Next (Siguiente).

6. En la página Definir acceso y seguridad, introduzca la siguiente información:

   1. En Origen, introduzca la siguiente información:

   2. Host: ingrese la URL del host de la base de datos, por ejemplo: http://instance URL.region.rds.amazonaws.com.

   3. Puerto: ingrese el puerto de la base de datos, por ejemplo, 5432.

   4. Instancia: introduzca la instancia de la base de datos.

   5. En Autenticación, introduzca la siguiente información:

      1. AWS Secrets Manager secreto: elige un secreto existente o crea uno nuevo para Secrets Manager almacenar tus Aurora (MySQL) credenciales de autenticación. Si decide crear un secreto nuevo, se abrirá una ventana de secreto de AWS Secrets Manager .

         1. Introduzca la siguiente información en la ventana Crear un secreto de AWS Secrets Manager :

            1. Nombre del secreto: un nombre para su secreto. El prefijo '- AmazonKendraAurora (MySQL)-' se añade automáticamente a tu nombre secreto.

            2. Para el nombre de usuario y la contraseña de la base de datos: introduzca los valores de las credenciales de autenticación que ha copiado de la base de datos.

         2. Seleccione Guardar.

   6. Nube privada virtual (VPC): puede optar por utilizar una VPC. Si es así, debe agregar Subredes y Grupos de seguridad de VPC.

   7. IAM rol: elige un IAM rol existente o crea uno nuevo IAM para acceder a las credenciales de tu repositorio y al contenido del índice.

      nota

      IAM los roles utilizados para los índices no se pueden usar para las fuentes de datos. Si no está seguro de si un rol existente se utiliza para un índice o para las preguntas frecuentes, elija Crear un nuevo rol para evitar errores.

   8. Elija Next (Siguiente).

7. En la página Configurar ajustes de sincronización, introduzca la siguiente información:

   1. En Ámbito de sincronización, seleccione de entre las siguientes opciones:

      • Consulta SQL: introduzca instrucciones de consulta SQL, como las operaciones SELECT y JOIN. Las consultas SQL deben tener menos de 32 KB. Las consultas SQL deben tener menos de 32 KB y no contener puntos y comas (;). Amazon Kendra rastreará todo el contenido de la base de datos que coincida con su consulta.

      • Columna de clave principal: proporcione la clave principal de la tabla de la base de datos. Esto identifica una tabla dentro de la base de datos.

      • Columna de título: proporcione el nombre de la columna del título del documento en la tabla de la base de datos.

      • Columna de cuerpo: proporcione el nombre de la columna del cuerpo del documento en la tabla de la base de datos.

   2. En Configuración adicional (opcional), elija una de las siguientes opciones para sincronizar contenido específico en lugar de sincronizar todos los archivos:

      • Columnas de detección de cambios: introduzca los nombres de las columnas que se Amazon Kendra utilizarán para detectar cambios en el contenido. Amazon Kendra volverá a indexar el contenido cuando se produzca un cambio en alguna de estas columnas.

      • IDsColumna de usuarios: introduzca el nombre de la columna que contiene el usuario IDs al que se le permitirá acceder al contenido.

      • Columna de grupos: introduzca el nombre de la columna que contiene los grupos a los que se dará acceso al contenido.

      • URLsColumna de origen: introduzca el nombre de la columna que contiene el origen que se va URLs a indexar.

      • Columna de marcas de tiempo: introduzca el nombre de la columna que contiene las marcas de tiempo. Amazon Kendra utiliza la información de las marcas de tiempo para detectar cambios en el contenido y sincronizar solo el contenido modificado.

      • Columna de zonas horarias: introduzca el nombre de la columna que contiene las zonas horarias del contenido que se va a rastrear.

      • Formato de marcas temporales: introduzca el nombre de la columna que contiene los formatos de marcas temporales que se deben utilizar para detectar cambios en el contenido y volver a sincronizar su contenido.

   3. Modo de sincronización: elija cómo desea actualizar el índice cuando cambie el contenido del origen de datos. Al sincronizar la fuente de datos Amazon Kendra por primera vez, todo el contenido se rastrea e indexa de forma predeterminada. Debes realizar una sincronización completa de los datos si la sincronización inicial ha fallado, incluso si no seleccionas la sincronización completa como opción de modo de sincronización.

      • Sincronización completa: indexa todo el contenido de forma inmediata y reemplaza el contenido existente cada vez que la fuente de datos se sincronice con el índice.

      • Sincronización nueva y modificada: indexe solo el contenido nuevo y modificado cada vez que la fuente de datos se sincronice con el índice. Amazon Kendra puede usar el mecanismo de la fuente de datos para realizar un seguimiento de los cambios en el contenido e indexar el contenido que ha cambiado desde la última sincronización.

      • Sincronización nueva, modificada o eliminada: indexe solo el contenido nuevo, modificado y eliminado cada vez que la fuente de datos se sincronice con el índice. Amazon Kendra puede usar el mecanismo de la fuente de datos para realizar un seguimiento de los cambios en el contenido e indexar el contenido que ha cambiado desde la última sincronización.

   4. En Programa de ejecución de sincronización, en Frecuencia: la frecuencia con la que Amazon Kendra se sincronizará con el origen de datos.

   5. Elija Next (Siguiente).

8. En la página Establecer asignaciones de campos, especifique la siguiente información:

   1. Seleccione uno de los campos de fuente de datos predeterminados generados (Documento IDs, Títulos de documentos y Fuente URLs) que desee mapear para Amazon Kendra indexarlos.

   2. Agregar campo: para agregar campos de origen de datos personalizados para crear un nombre de campo de índice al que asignarlos y el tipo de datos del campo.

   3. Elija Next (Siguiente).

9. En la página Revisar y crear, compruebe que la información que ha introducido es correcta y, a continuación, seleccione Añadir origen de datos. También puede elegir editar la información desde esta página. El origen de datos aparecerá en la página Orígenes de datos una vez que el origen de datos se haya agregado correctamente.

API

Para conectarse a Amazon Kendra Aurora (MySQL)

Debe especificar lo siguiente mediante la TemplateConfigurationAPI:

• Fuente de datos: especifique el tipo de fuente de datos como JDBC cuando utiliza la TemplateConfigurationEsquema JSON. Especifique también la fuente de datos TEMPLATE al llamar al CreateDataSourceAPI.

• Tipo de base de datos: debe especificar el tipo de base de datos como mySql.

• Consulta SQL: especifique las sentencias de consulta SQL, como las operaciones SELECT y JOIN. Las consultas de SQL deben ser inferiores a 32 KB. Amazon Kendra rastreará todo el contenido de la base de datos que coincida con su consulta.

• Modo de sincronización: especifique cómo Amazon Kendra debe actualizarse el índice cuando cambie el contenido de la fuente de datos. Al sincronizar la fuente de datos Amazon Kendra por primera vez, todo el contenido se rastrea e indexa de forma predeterminada. Debes realizar una sincronización completa de los datos si la sincronización inicial ha fallado, incluso si no seleccionas la sincronización completa como opción de modo de sincronización. Puede elegir entre las siguientes opciones:

  • FORCED_FULL_CRAWLpara indexar todo el contenido de forma actualizada, sustituyendo el contenido existente cada vez que la fuente de datos se sincronice con el índice.

  • FULL_CRAWLpara indexar solo el contenido nuevo, modificado y eliminado cada vez que la fuente de datos se sincronice con el índice. Amazon Kendra puede usar el mecanismo de la fuente de datos para realizar un seguimiento de los cambios en el contenido e indexar el contenido que ha cambiado desde la última sincronización.

  • CHANGE_LOGpara indexar solo el contenido nuevo y modificado cada vez que la fuente de datos se sincronice con el índice. Amazon Kendra puede usar el mecanismo de la fuente de datos para realizar un seguimiento de los cambios en el contenido e indexar el contenido que ha cambiado desde la última sincronización.

• Nombre secreto de recurso de Amazon (ARN): proporcione el nombre de recurso de Amazon (ARN) de un Secrets Manager secreto que contenga las credenciales de autenticación que creó en su Aurora (MySQL) account. El secreto se almacena en una estructura JSON con las siguientes claves:

  {
      "user name": "database user name",
      "password": "password"
  }

  nota

  Le recomendamos que actualice o modifique con regularidad las credenciales y el secreto. Por su propia seguridad, proporcione solo el nivel de acceso necesario. No se recomienda volver a utilizar las credenciales y los datos secretos en varios orígenes de datos ni en las versiones 1.0 y 2.0 del conector (si procede).

• IAM rol: especifique RoleArn cuándo llama CreateDataSource para proporcionar un IAM rol con permisos para acceder a su Secrets Manager secreto y para llamar al público requerido para el APIs Aurora (MySQL) conector y. Amazon Kendra Para obtener más información, consulte IAM las funciones de Aurora (MySQL) fuentes de datos.

También puede añadir las siguientes características opcionales:

• Nube privada virtual (VPC): especifique a VpcConfiguration cuándo llamar a CreateDataSource. Para obtener más información, consulte ¿Se está configurando Amazon Kendra para usar un Amazon VPC.

• Filtros de inclusión y exclusión: puede especificar si desea incluir contenido específico mediante el usuario IDs, los grupos, la fuente URLs, las marcas horarias y las zonas horarias.

• Filtrado por contexto de usuario y control de acceso:Amazon Kendra rastrea la lista de control de acceso (ACL) de sus documentos, si tiene una ACL para los documentos. La información de la ACL se utiliza para filtrar los resultados de búsqueda en función del acceso del usuario o su grupo a los documentos. Para obtener más información, consulte Filtrado de contexto de usuario.

• Mapeos de campos: elija mapear sus Aurora (MySQL) los campos de la fuente de datos a los campos de índice. Amazon Kendra Para obtener más información, consulte Asignación de campos de origen de datos.

  nota

  El campo del cuerpo del documento o el cuerpo del documento equivalente de sus documentos es obligatorio Amazon Kendra para poder buscarlos. Debe asignar el nombre del campo del cuerpo del documento en la fuente de datos al nombre del campo de índice_document_body. Todos los demás campos son opcionales.

Para obtener una lista de otras claves JSON importantes que debe configurar, consulte Aurora Esquema de plantillas (MySQL).

Notas

• No se realizará un seguimiento de las filas de la base de datos eliminadas cuando se Amazon Kendra compruebe si hay contenido actualizado.

• El tamaño de los nombres y valores de los campos de una fila de la base de datos no puede superar los 400 KB.

• Si tiene una gran cantidad de datos en la fuente de datos de la base de datos y no desea Amazon Kendra indexar todo el contenido de la base de datos después de la primera sincronización, puede optar por sincronizar solo los documentos nuevos, modificados o eliminados.

• Como práctica recomendada, proporcione credenciales de base Amazon Kendra de datos de solo lectura.

• Como práctica recomendada, evite añadir tablas con datos confidenciales o información de identificación personal (PII).