Amazon RDS (Microsoft SQL Server) - Amazon Kendra
Características admitidasRequisitos previosInstrucciones de conexiónNotas

Las traducciones son generadas a través de traducción automática. En caso de conflicto entre la traducción y la version original de inglés, prevalecerá la version en inglés.

Amazon RDS (Microsoft SQL Server)

SQL Server es un sistema de administración de bases de datos desarrollado por Microsoft. Amazon RDS for SQL Server facilita la configuración, el funcionamiento y el escalado de las implementaciones de SQL Server en la nube. Si es un usuario Amazon RDS (Microsoft SQL Server), puede utilizarlo Amazon Kendra para indexar su fuente de datos Amazon RDS (Microsoft SQL Server). El conector de fuente de datos Amazon Kendra JDBC es compatible con Microsoft SQL Server 2019.

Puede conectarse Amazon Kendra a su fuente de datos Amazon RDS (Microsoft SQL Server) mediante la Amazon Kendra consola y la TemplateConfigurationAPI.

Para solucionar problemas de su conector de fuente de datos Amazon Kendra Amazon RDS (Microsoft SQL Server), consulteSolución de problemas con los orígenes de datos.

Características admitidas

  • Asignaciones de campo

  • Filtrado de contexto de usuario

  • Filtros de inclusión/exclusión

  • Sincronizaciones de contenido completas e incrementales

  • Nube privada virtual (VPC)

Requisitos previos

Antes de que pueda Amazon Kendra utilizarla para indexar su fuente de datos Amazon RDS (Microsoft SQL Server), realice estos cambios en su Amazon RDS (Microsoft SQL Server) y en sus AWS cuentas.

En Amazon RDS (Microsoft SQL Server), asegúrese de tener:

  • Ha anotado el nombre de usuario y contraseña de la base de datos.

    importante

    Como práctica recomendada, proporcione credenciales de base Amazon Kendra de datos de solo lectura.

  • Ha copiado la URL, el puerto y la instancia del host de la base de datos.

  • Marcó que cada documento es único en Amazon RDS (Microsoft SQL Server) y en otras fuentes de datos que planea usar para el mismo índice. Cada origen de datos que desee utilizar para un índice no debe contener el mismo documento en varios orígenes de datos. Los ID de documento son globales para un índice y deben ser únicos por índice.

En el suyo Cuenta de AWS, asegúrese de tener:

  • Creó un Amazon Kendra índice y, si usa la API, anotó el ID del índice.

  • Creó un IAM rol para su fuente de datos y, si usa la API, anotó el ARN del IAM rol.

    nota

    Si cambias el tipo de autenticación y las credenciales, debes actualizar tu IAM rol para acceder al ID AWS Secrets Manager secreto correcto.

  • Guardó sus credenciales de autenticación Amazon RDS (Microsoft SQL Server) en AWS Secrets Manager secreto y, si utiliza la API, anotó el ARN del secreto.

    nota

    Le recomendamos que actualice o modifique con regularidad las credenciales y el secreto. Por su propia seguridad, proporcione solo el nivel de acceso necesario. No se recomienda volver a utilizar las credenciales y los datos secretos en varios orígenes de datos ni en las versiones 1.0 y 2.0 del conector (si procede).

Si no tiene un IAM rol o secreto existente, puede usar la consola para crear un nuevo IAM rol y Secrets Manager secreto al conectar su fuente de datos Amazon RDS (Microsoft SQL Server) a Amazon Kendra. Si utiliza la API, debe proporcionar el ARN de un IAM rol y un Secrets Manager secreto existentes y un ID de índice.

Instrucciones de conexión

Para conectarse Amazon Kendra a su fuente de datos Amazon RDS (Microsoft SQL Server), debe proporcionar detalles de sus credenciales Amazon RDS (Microsoft SQL Server) para Amazon Kendra poder acceder a sus datos. Si aún no lo ha configurado Amazon RDS (Microsoft SQL Server), Amazon Kendra consulteRequisitos previos.

Console

Para conectarse Amazon Kendra a Amazon RDS (Microsoft SQL Server)

  1. Inicie sesión en la Amazon Kendra consola AWS Management Console y ábrala.

  2. En el panel de navegación izquierdo, elija Índices y, a continuación, elija el índice que desee usar de la lista de índices.

    nota

    Puede elegir configurar o editar los ajustes de Control de acceso de usuarios en la Configuración del índice.

  3. En la página Introducción, seleccione Agregar origen de datos.

  4. En la página Agregar fuente de datos, elija el conector Amazon RDS (Microsoft SQL Server) y, a continuación, elija Agregar conector. Si usa la versión 2 (si corresponde), elija el conector Amazon RDS (Microsoft SQL Server) con la etiqueta «V2.0".

  5. En la página Especificar detalles del origen de datos, introduzca la siguiente información:

    1. En Nombre y descripción, en Nombre del origen de datos: introduzca un nombre para el origen de datos. Puede incluir guiones, pero no espacios.

    2. (Opcional) Descripción: introduzca una descripción opcional para el origen de datos.

    3. En el idioma predeterminado: elija un idioma para filtrar los documentos para el índice. A menos que especifique lo contrario, el idioma predeterminado es el inglés. El idioma especificado en los metadatos del documento anula el idioma seleccionado.

    4. En Etiquetas, para añadir una nueva etiqueta: incluya etiquetas opcionales para buscar y filtrar sus recursos o realizar un seguimiento de sus AWS costes.

    5. Elija Siguiente.

  6. En la página Definir acceso y seguridad, introduzca la siguiente información:

    1. En Origen, introduzca la siguiente información:

    2. Host: introduzca el nombre del host de la base de datos.

    3. Puerto: introduzca el puerto de la base de datos.

    4. Instancia: introduzca la instancia de la base de datos.

    5. Habilitar la ubicación del certificado SSL: elija introducir la Amazon S3 ruta al archivo de certificado SSL.

    6. En Autenticación, introduzca la siguiente información:

      1. AWS Secrets Manager secreto: elija un secreto existente o cree uno nuevo Secrets Manager para almacenar sus credenciales de autenticación Amazon RDS (Microsoft SQL Server). Si decide crear un secreto nuevo, se abrirá una ventana de secreto de AWS Secrets Manager .

        1. Introduzca la siguiente información en la ventana Crear un secreto de AWS Secrets Manager :

          1. Nombre del secreto: un nombre para su secreto. El prefijo 'AmazonKendra-Amazon RDS (Microsoft SQL Server) -' se añade automáticamente a su nombre secreto.

          2. Para el nombre de usuario y la contraseña de la base de datos: introduzca los valores de las credenciales de autenticación que ha copiado de la base de datos.

        2. Seleccione Guardar.

    7. Nube privada virtual (VPC): puede optar por utilizar una VPC. Si es así, debe agregar Subredes y Grupos de seguridad de VPC.

    8. IAM rol: elija un IAM rol existente o cree uno nuevo IAM para acceder a las credenciales del repositorio y al contenido del índice.

      nota

      IAM los roles utilizados para los índices no se pueden usar para las fuentes de datos. Si no está seguro de si un rol existente se utiliza para un índice o para las preguntas frecuentes, elija Crear un nuevo rol para evitar errores.

    9. Elija Siguiente.

  7. En la página Configurar ajustes de sincronización, introduzca la siguiente información:

    1. En Ámbito de sincronización, seleccione de entre las siguientes opciones:

      • Consulta SQL: introduzca instrucciones de consulta SQL, como las operaciones SELECT y JOIN. Las consultas de SQL deben ser inferiores a 32 KB. Amazon Kendra rastreará todo el contenido de la base de datos que coincida con su consulta.

        nota

        Si el nombre de una tabla incluye caracteres especiales (no alfanuméricos), debe colocar corchetes alrededor del nombre de la tabla. Por ejemplo, seleccione * de [] my-database-table

      • Columna de clave principal: proporcione la clave principal de la tabla de la base de datos. Esto identifica una tabla dentro de la base de datos.

      • Columna de título: proporcione el nombre de la columna del título del documento en la tabla de la base de datos.

      • Columna de cuerpo: proporcione el nombre de la columna del cuerpo del documento en la tabla de la base de datos.

    2. En Configuración adicional (opcional), elija una de las siguientes opciones para sincronizar contenido específico en lugar de sincronizar todos los archivos:

      • Columnas de detección de cambios: introduzca los nombres de las columnas que se Amazon Kendra utilizarán para detectar cambios en el contenido. Amazon Kendra volverá a indexar el contenido cuando se produzca un cambio en alguna de estas columnas.

      • Columna de ID de usuario: introduzca el nombre de la columna que contiene los ID de usuario a los que se dará acceso al contenido.

      • Columna de grupos: introduzca el nombre de la columna que contiene los grupos a los que se dará acceso al contenido.

      • Columna de URL de origen: introduzca el nombre de la columna que contiene las URL de origen que se van a indexar.

      • Columna de marcas de tiempo: introduzca el nombre de la columna que contiene las marcas de tiempo. Amazon Kendra utiliza la información de las marcas de tiempo para detectar cambios en el contenido y sincronizar solo el contenido modificado.

      • Columna de zonas horarias: introduzca el nombre de la columna que contiene las zonas horarias del contenido que se va a rastrear.

      • Formato de marcas temporales: introduzca el nombre de la columna que contiene los formatos de marcas temporales que se deben utilizar para detectar cambios en el contenido y volver a sincronizar su contenido.

    3. Modo de sincronización: elija cómo desea actualizar el índice cuando cambie el contenido del origen de datos. Al sincronizar la fuente de datos Amazon Kendra por primera vez, todo el contenido se rastrea e indexa de forma predeterminada. Debes realizar una sincronización completa de los datos si la sincronización inicial ha fallado, incluso si no seleccionas la sincronización completa como opción de modo de sincronización.

      • Sincronización completa: indexa todo el contenido de forma inmediata y reemplaza el contenido existente cada vez que la fuente de datos se sincronice con el índice.

      • Sincronización nueva y modificada: indexe solo el contenido nuevo y modificado cada vez que la fuente de datos se sincronice con el índice. Amazon Kendra puede usar el mecanismo de la fuente de datos para realizar un seguimiento de los cambios en el contenido e indexar el contenido que ha cambiado desde la última sincronización.

      • Sincronización nueva, modificada o eliminada: indexe solo el contenido nuevo, modificado y eliminado cada vez que la fuente de datos se sincronice con el índice. Amazon Kendra puede usar el mecanismo de la fuente de datos para realizar un seguimiento de los cambios en el contenido e indexar el contenido que ha cambiado desde la última sincronización.

    4. En Programa de ejecución de sincronización, en Frecuencia: la frecuencia con la que Amazon Kendra se sincronizará con el origen de datos.

    5. Elija Siguiente.

  8. En la página Establecer asignaciones de campos, especifique la siguiente información:

    1. Seleccione uno de los campos de fuente de datos predeterminados generados (ID de documento, títulos de documentos y URL de origen) que desee mapear para indexar Amazon Kendra .

    2. Agregar campo: para agregar campos de origen de datos personalizados para crear un nombre de campo de índice al que asignarlos y el tipo de datos del campo.

    3. Elija Siguiente.

  9. En la página Revisar y crear, compruebe que la información que ha introducido es correcta y, a continuación, seleccione Añadir origen de datos. También puede elegir editar la información desde esta página. El origen de datos aparecerá en la página Orígenes de datos una vez que el origen de datos se haya agregado correctamente.

API

Para conectarse Amazon Kendra a Amazon RDS (Microsoft SQL Server)

Debe especificar lo siguiente mediante la TemplateConfigurationAPI:

  • Fuente de datos: especifique el tipo de fuente de datos como JDBC cuando utiliza el esquema TemplateConfigurationJSON. Especifique también la fuente de datos TEMPLATE al llamar a la CreateDataSourceAPI.

  • Tipo de base de datos: debe especificar el tipo de base de datos como sqlserver.

  • Consulta SQL: especifique las sentencias de consulta SQL, como las operaciones SELECT y JOIN. Las consultas de SQL deben ser inferiores a 32 KB. Amazon Kendra rastreará todo el contenido de la base de datos que coincida con su consulta.

    nota

    Si el nombre de una tabla incluye caracteres especiales (no alfanuméricos), debe colocar corchetes alrededor del nombre de la tabla. Por ejemplo, seleccione * de [] my-database-table

  • Modo de sincronización: especifique cómo Amazon Kendra debe actualizarse el índice cuando cambie el contenido de la fuente de datos. Al sincronizar la fuente de datos Amazon Kendra por primera vez, todo el contenido se rastrea e indexa de forma predeterminada. Debes realizar una sincronización completa de los datos si la sincronización inicial ha fallado, incluso si no seleccionas la sincronización completa como opción de modo de sincronización. Puede elegir entre las siguientes opciones:

    • FORCED_FULL_CRAWLpara indexar todo el contenido de forma actualizada, sustituyendo el contenido existente cada vez que la fuente de datos se sincronice con el índice.

    • FULL_CRAWLpara indexar solo el contenido nuevo, modificado y eliminado cada vez que la fuente de datos se sincronice con el índice. Amazon Kendra puede usar el mecanismo de la fuente de datos para realizar un seguimiento de los cambios en el contenido e indexar el contenido que ha cambiado desde la última sincronización.

    • CHANGE_LOGpara indexar solo el contenido nuevo y modificado cada vez que la fuente de datos se sincronice con el índice. Amazon Kendra puede usar el mecanismo de la fuente de datos para realizar un seguimiento de los cambios en el contenido e indexar el contenido que ha cambiado desde la última sincronización.

  • Nombre de recurso secreto de Amazon (ARN): proporcione el nombre de recurso de Amazon (ARN) de un Secrets Manager secreto que contenga las credenciales de autenticación que creó en su cuenta ( Amazon RDS Microsoft SQL Server). El secreto se almacena en una estructura JSON con las siguientes claves:

    {
    "user name": "database user name",
    "password": "password"
}
    nota

    Le recomendamos que actualice o modifique con regularidad las credenciales y el secreto. Por su propia seguridad, proporcione solo el nivel de acceso necesario. No se recomienda volver a utilizar las credenciales y los datos secretos en varios orígenes de datos ni en las versiones 1.0 y 2.0 del conector (si procede).

  • IAM rol: especifique RoleArn cuándo llama CreateDataSource para proporcionar a un IAM rol permisos para acceder a su Secrets Manager secreto y para llamar a las API públicas requeridas para el conector Amazon RDS (Microsoft SQL Server) y Amazon Kendra. Para obtener más información, consulte IAM funciones para las fuentes de datos Amazon RDS (Microsoft SQL Server).

También puede añadir las siguientes características opcionales:

  • Nube privada virtual (VPC): especifique a VpcConfiguration cuándo llamar a CreateDataSource. Para obtener más información, consulte Configuración Amazon Kendra para usar un Amazon VPC.

  • Filtros de inclusión y exclusión: puede especificar si desea incluir contenido específico mediante los identificadores de usuario, los grupos, las direcciones URL de origen, las marcas temporales y las zonas horarias.

  • Filtrado del contexto de usuario y control de acceso:Amazon Kendra rastrea la lista de control de acceso (ACL) de sus documentos, si tiene una ACL para los documentos. La información de la ACL se utiliza para filtrar los resultados de búsqueda en función del acceso del usuario o su grupo a los documentos. Para obtener más información, consulte Filtrado de contexto de usuario.

  • Asignaciones de campos: elija asignar los campos de la fuente de datos (de Amazon RDS Microsoft SQL Server) a los campos de índice. Amazon Kendra Para obtener más información, consulte Asignación de campos de origen de datos.

    nota

    El campo del cuerpo del documento o el cuerpo del documento equivalente de sus documentos es obligatorio Amazon Kendra para poder buscarlos. Debe asignar el nombre del campo del cuerpo del documento en la fuente de datos al nombre del campo de índice_document_body. Todos los demás campos son opcionales.

Para obtener una lista de otras claves JSON importantes que debe configurar, consulte Amazon RDS Esquema de plantillas (Microsoft SQL Server).

Notas

  • No se realizará un seguimiento de las filas de la base de datos eliminadas cuando se Amazon Kendra compruebe si hay contenido actualizado.

  • El tamaño de los nombres y valores de los campos de una fila de la base de datos no puede superar los 400 KB.

  • Si tiene una gran cantidad de datos en la fuente de datos de la base de datos y no desea Amazon Kendra indexar todo el contenido de la base de datos después de la primera sincronización, puede optar por sincronizar solo los documentos nuevos, modificados o eliminados.

  • Como práctica recomendada, proporcione credenciales de base Amazon Kendra de datos de solo lectura.

  • Como práctica recomendada, evite añadir tablas con datos confidenciales o información de identificación personal (PII).