Introducción al (AWS SDK for Python (Boto3)) - Amazon Kendra

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Introducción al (AWS SDK for Python (Boto3))

El siguiente programa es un ejemplo de usoAmazon Kendraen un programa de Python. El programa realiza las siguientes acciones:

  1. Crea un nuevo índice utilizando elCreateIndex.

  2. Espera a que se complete la creación del índice. Utiliza elDescribeIndexpara monitorizar el estado del índice.

  3. Una vez que el índice está activo, crea un origen de datos mediante elCreateDataSource.

  4. Espera a que se complete la creación de fuentes de datos. Utiliza elDescribeDataSourcepara monitorizar el estado del origen de datos.

  5. Cuando el origen de datos está activo, sincroniza el índice con el contenido del origen de datos mediante elStartDataSourceSyncJob.

import boto3 from botocore.exceptions import ClientError import pprint import time kendra = boto3.client("kendra") print("Create an index.") # Provide a name for the index index_name = "python-getting-started-index" # Provide an optional decription for the index description = "Getting started index" # Provide the IAM role ARN required for indexes index_role_arn = "arn:aws:iam::${accountId}:role/KendraRoleForGettingStartedIndex" try: index_response = kendra.create_index( Description = description, Name = index_name, RoleArn = index_role_arn ) pprint.pprint(index_response) index_id = index_response["Id"] print("Wait for Amazon Kendra to create the index.") while True: # Get the details of the index, such as the status index_description = kendra.describe_index( Id = index_id ) # When status is not CREATING quit. status = index_description["Status"] print(" Creating index. Status: "+status) time.sleep(60) if status != "CREATING": break print("Create an S3 data source.") # Provide a name for the data source data_source_name = "python-getting-started-data-source" # Provide an optional description for the data source data_source_description = "Getting started data source." # Provide the IAM role ARN required for data sources data_source_role_arn = "arn:aws:iam::${accountId}:role/KendraRoleForGettingStartedDataSource" # Provide the data source connection information S3_bucket_name = "S3-bucket-name" data_source_type = "S3" # Configure the data source configuration = {"S3Configuration": { "BucketName": S3_bucket_name } } data_source_response = kendra.create_data_source( Name = data_source_name, Description = description, RoleArn = data_source_role_arn, Type = data_source_type, Configuration = configuration, IndexId = index_id ) pprint.pprint(data_source_response) data_source_id = data_source_response["Id"] print("Wait for Amazon Kendra to create the data source.") while True: # Get the details of the data source, such as the status data_source_description = kendra.describe_data_source( Id = data_source_id, IndexId = index_id ) # If status is not CREATING, then quit status = data_source_description["Status"] print(" Creating data source. Status: "+status) time.sleep(60) if status != "CREATING": break print("Synchronize the data source.") sync_response = kendra.start_data_source_sync_job( Id = data_source_id, IndexId = index_id ) pprint.pprint(sync_response) print("Wait for the data source to sync with the index.") while True: jobs = kendra.list_data_source_sync_jobs( Id = data_source_id, IndexId = index_id ) # For this example, there should be one job status = jobs["History"][0]["Status"] print(" Syncing data source. Status: "+status) if status != "SYNCING": break time.sleep(60) except ClientError as e: print("%s" % e) print("Program ends.")