Publicación del producto en AWS Marketplace

Tras empaquetar el código en imágenes de paquetes de modelos o imágenes de algoritmos, cargar las imágenes y crear SageMaker los recursos de Amazon, podrás publicar tu producto de aprendizaje automático en él AWS Marketplace. En las siguientes secciones, se explica el proceso de publicación, que incluye la creación del listado de productos, la prueba del producto, la aprobación de la publicación y la actualización del producto.

Requisitos previos

Para poder publicar tu paquete modelo o algoritmo en él AWS Marketplace, debes disponer de lo siguiente:

• Y Cuenta de AWS que esté registrado como AWS Marketplace vendedor. Puede hacerlo en la AWS Marketplace Management Portal.

• Un perfil de vendedor completo en la página de configuración del AWS Marketplace Management Portal.

• Para publicar productos de pago, debe rellenar el cuestionario fiscal y los formularios bancarios. Esto no es obligatorio para publicar productos gratuitos. Para obtener más información, consulte Proceso de registro de vendedores.

• Debes tener permisos para acceder a Amazon AWS Marketplace Management Portal y a Amazon SageMaker. Para obtener más información, consulte Permisos necesarios.

Información general del proceso de publicación

El proceso de publicación consta de cuatro pasos:

1. Enviar el producto: crea un listado con la descripción, la información de uso y otros detalles de su producto de paquete de modelos o algoritmo. Una vez que envíe el producto para su publicación, pasará aproximadamente una hora hasta que el estado cambie al siguiente paso.

2. Producto de prueba: usa el tuyo registrado como AWS Marketplace vendedor para obtener una vista previa del listado que aparece en el AWS Marketplace, suscríbete y prueba el producto. Cuenta de AWS Además, otras personas autorizadas Cuentas de AWS pueden previsualizar y probar el producto. Si es necesario realizar algún cambio, puede volver atrás y editar los detalles del listado.

3. Cerrar sesión para su publicación: cuando el producto esté listo para publicarse, vuelve a la AWS Marketplace Management Portal y selecciona Cerrar sesión y publicar.

4. El producto entra en funcionamiento: su producto ya está disponible en el AWS Marketplace. Puede mantener su producto publicando nuevas versiones con actualizaciones o correcciones del producto.

Permisos necesarios

Para publicar un SageMaker producto de Amazon, el AWS Identity and Access Management usuario o rol con el que has iniciado sesión requiere una o ambas de las siguientes IAM acciones:

• sagemaker: DescribeModelPackage — Para publicar un paquete modelo

• sagemaker: DescribeAlgorithm — Para enumerar un algoritmo

Para conocer los AWS Marketplace permisos necesarios o para gestionar tu cuenta de vendedor, consulta las políticas y permisos para AWS Marketplace vendedores.

Crear listado de productos

A continuación te explicamos cómo crear tu listado de productos tanto AWS Marketplace para los paquetes modelo como para los productos con algoritmos.

nota

Antes de crear su listado, asegúrese de que dispone de los recursos necesarios especificados en Requisitos y prácticas recomendadas para crear productos de machine learning.

El proceso consta de los pasos siguientes:

Pasos

• Paso 1: Crear un nuevo listado
• Paso 2: Proporcionar información general sobre el producto
• Paso 3: agregue su opción de lanzamiento
• Paso 4: Establecer precios y condiciones
• Paso 5: Enviar el producto para su publicación

Paso 1: Crear un nuevo listado

Para crear un nuevo listado de productos de machine learning

1. Inicia sesión con tu vendedor Cuenta de AWS y navega hasta. AWS Marketplace Management Portal

2. En el menú superior, diríjase a Productos y, a continuación, a Machine learning.

3. Seleccione Crear nuevo listado.

nota

En la página Nuevo producto, en la sección Resumen del producto, puede ver el estado actual, la configuración de privacidad, el tipo de producto, el creador y el identificador del producto.

Paso 2: Proporcionar información general sobre el producto

Para proporcionar información general sobre el producto

1. En la sección Información general del producto, en Descripciones de productos, seleccione Añadir.

   1. En la sección Visibilidad del producto, elija una de las siguientes opciones:

      • Público: inicialmente, el producto estará disponible para un grupo limitado de personas Cuentas de AWS para probarlo. Tras cerrar sesión y publicarlo, el producto se podrá ver públicamente y todos los clientes podrán suscribirse a él.

      • Privado: el producto solo será visible para la persona Cuentas de AWS que especifiques. No podrá hacer público este producto en el futuro.

   2. Introduzca el título del producto, la descripción breve del producto, la descripción general del producto, la categoría de producto 1 y otros detalles. Puede cambiar este valor posteriormente. Para ver las descripciones de los productos, consulte Requisitos y prácticas recomendadas para crear productos de machine learning.

   3. Seleccione Continuar cuando haya terminado.

2. Para Recursos promocionales, proporcione el logotipo del producto, las palabras clave de búsqueda y los enlaces a los recursos relevantes. Puede cambiar este valor posteriormente.

   1. Seleccione Continuar cuando haya terminado.

3. Para Información de soporte, elija si está ofreciendo soporte para el producto.

   1. Si selecciona Sí, proporcione asistencia y detalles de contacto. Puede cambiar estos valores más adelante.

   2. Seleccione Continuar cuando haya terminado.

4. Para ver la disponibilidad regional, elige la opción específica en la que Regiones de AWS deseas publicar tu producto.

   El valor predeterminado es Hacer disponible en todas las regiones compatibles actuales y futuras.

   1. Seleccione Continuar cuando haya terminado.

      nota

      Una vez que se haya enviado el borrador para su publicación, no se podrá cambiar esta opción.

El siguiente paso para publicar su producto es ofrecer la opción de lanzamiento, que es el paquete modelo o el algoritmo que vende.

Paso 3: agregue su opción de lanzamiento

Para añadir su opción de lanzamiento

1. En la sección Opciones de lanzamiento, para Entrar ARN, introduzca el nombre del recurso de Amazon (ARN) del paquete o algoritmo de su modelo.

   Puedes encontrarlos ARN en las páginas de algoritmos o paquetes de modelos de Amazon SageMaker console.

   ejemplo ARNpara un paquete modelo

   arn:aws:sagemaker:<region>:<account-id>:model-package/<model-package-name>

   ejemplo ARNpara un algoritmo

   arn:aws:sagemaker:<region>:<account-id>:algorithm/<algorithm-name>

2. Elija Añadir.

3. Los pasos siguientes varían en función de si publica un paquete de modelos o un producto de algoritmo. Con la excepción del número de versión orientado al comprador, puede cambiar los detalles de la versión más adelante.

   1. Para el paso 1: introduce los detalles de la versión y los enlaces al repositorio de Git, proporciona el número de versión, las notas de la versión y URLs el bloc de notas y GitHub el repositorio de Jupyter de muestra.

   2. Solo en el caso de productos algorítmicos, en Paso 2: introducir detalles que describan las entradas de datos de entrenamiento, describa los datos de entrenamiento e incluya un ejemplo de recurso de datos de entrenamiento junto con una descripción general del algoritmo de entrenamiento.

      Las métricas del algoritmo, las especificaciones del canal y los hiperparámetros se muestran automáticamente en la página de detalles del producto en función de los valores que proporcionaste al crear el recurso del algoritmo. SageMaker

      En los siguientes ejemplos, se muestra cómo usted, como vendedor, ve los detalles de las entradas de datos de entrenamiento y cómo ve el comprador los detalles de las entradas de datos de entrenamiento.

      ejemplo Ejemplo de entradas de datos de entrenamiento: vista del vendedor

      

      ejemplo Ejemplo de entradas de datos de entrenamiento: vista del comprador

      

      En los siguientes ejemplos se muestra cómo aparecen los atributos personalizados (parámetros de invocación) para usted como vendedor y cómo los atributos personalizados (parámetros de invocación) aparecen para el comprador.

      ejemplo Ejemplo de atributos personalizados (parámetros de invocación): vista del comprador

      

      ejemplo Ejemplo de atributos personalizados (parámetros de invocación): vista del comprador

      

   3. Para el paso 3: Introduzca los detalles de entrada, proporcione los detalles de entrada del modelo o el algoritmo y URLs los archivos de entrada de muestra.

      En los siguientes ejemplos, se muestra cómo usted, como vendedor, ve los detalles de las entradas de datos del modelo y cómo ve el comprador los detalles de las entradas de datos del modelo.

      ejemplo Ejemplo de entradas de datos del modelo: vista del vendedor

      

      ejemplo Ejemplo de entradas de datos del modelo: vista del vendedor

      

   4. Para el paso 4: Introduzca los detalles de salida, proporcione los detalles de salida del modelo o algoritmo y las salidas de muestra como texto oURLs.

      Para obtener más información, consulte Requisitos y prácticas recomendadas para crear productos de machine learning.

      Los siguientes ejemplos muestran cómo usted, como vendedor, ve los detalles de las salidas de datos del modelo y cómo el comprador ve los detalles de las salidas de datos del modelo.

      ejemplo Ejemplo de salidas de datos del modelo: vista del vendedor

      

      ejemplo Ejemplo de salidas de datos del modelo: vista del comprador

      

   5. Para el Paso 5: revise las instancias compatibles y cree y configure las instancias recomendadas.

      • Si se trata de un producto de paquete modelo, elija el tipo de instancia recomendado entre las instancias compatibles tanto para la transformación por lotes como para las implementaciones en tiempo real.

      • Si se trata de un producto de algoritmos, elija también los trabajos de formación de tipo de instancia recomendados.

      No puede elegir tipos de instancias que su paquete de modelos o recurso de algoritmo no admitan. Los tipos de instancias compatibles se seleccionaron cuando creaste esos recursos en Amazon SageMaker.

4. Seleccione Continuar cuando haya terminado.

nota

Una información de uso clara que describa las entradas y salidas esperadas de su producto (con ejemplos) es fundamental para garantizar una experiencia de compra positiva. Para obtener más información, consulte Requisitos y prácticas recomendadas para crear productos de machine learning.

El siguiente paso para publicar su producto es establecer el precio y las condiciones.

Paso 4: Establecer precios y condiciones

Para establecer los precios y las condiciones

1. En la sección Precios y condiciones, seleccione Añadir oferta.

2. Establezca sus precios.

   Puede proporcionar su software de forma gratuita, establecer sus precios de pago o habilitar un período de prueba gratuito. Para obtener más información, consulte Precios de productos de aprendizaje automático para AWS Marketplace.

3. Carga un archivo de texto sin formato para usarlo como contrato de licencia de usuario final (EULA).

4. Elija Save and close.

Ha proporcionado toda la información de su producto. El siguiente paso es publicarlo con disponibilidad limitada para que pueda probar el producto.

Paso 5: Enviar el producto para su publicación

Para enviar el producto para su publicación

1. En la página del nuevo producto, en la sección Enviar para su publicación, en Cuentas de prueba adicionales (opcional), introduzca una o más Cuenta de AWS IDs para sus probadores adicionales.

2. Seleccione Enviar para publicación.

Para iniciar el proceso de publicación, se crea una vista previa de un anuncio al AWS Marketplace que tú (y los evaluadores opcionales) os podéis suscribir y utilizar para realizar pruebas.

Ahora se encuentra preparado para probar el producto. Para obtener más información acerca de los productos de machine learning, consulte Probar el producto.

Tras probar el producto, puede volver a realizar los pasos anteriores si es necesario realizar algún cambio. Cuando esté listo para que su producto esté disponible para los compradores, puede cerrar la sesión para su publicación.

Probar el producto

Tras el envío inicial del producto, la vista previa del listado tardará aproximadamente una hora en estar lista. Cuando el estado cambie a Producto de prueba, tu cuenta de vendedor y otras personas incluidas en la lista permitida Cuentas de AWS podrán previsualizar el anuncio AWS Marketplace, suscribirse al producto y probarlo.

Para ver una vista previa de su listado

1. En el AWS Marketplace Management Portal, navega hasta la página de descripción general del producto.

2. Seleccione Ir al producto por etapas.

3. Si quiere hacer cambios, seleccione Editar producto y siga los mismos pasos que para crear el listado de productos.

4. Cuando esté listo para que el producto se publique de forma pública para que lo vean todos los compradores, siga los pasos que se indican en Cerrar sesión para publicar.

Si quieres añadir otros Cuentas de AWS para probar tu producto antes de publicarlo, ponte en contacto con AWS Marketplace el equipo de operaciones de venta y proporciona el Cuenta de AWS IDs. Las cuentas que figuran en la lista de usuarios permitidos muestran un distintivo de Limitado junto a la versión del producto en la página de detalles del producto.

Cerrar sesión para publicar

Este paso debe realizarse después de escribir las descripciones, los precios y la información de uso y, a continuación, probar el producto.

Para cerrar sesión para publicar

1. Inicia sesión con tu vendedor Cuenta de AWS y navega hasta el AWS Marketplace Management Portal.

2. En el menú superior, diríjase a Productos y, a continuación, a Machine learning.

3. Diríjase a Descripción general del producto.

4. Elija Cerrar sesión y publicar.

Actualización del producto

Puede utilizar la página de listados de Machine Learning AWS Marketplace Management Portal para actualizar su paquete modelo o producto de algoritmo de las siguientes maneras:

• Añadir nuevas versiones: puede añadir nuevos recursos de algoritmos o paquetes de modelos como nuevas versiones de su producto existente.

• Restringir versiones: puede restringir las versiones anteriores de su producto existente.

• Eliminar producto: puede eliminar todo el producto.

Agregar nuevas versiones

Para agregar nuevas versiones del paquete de modelos o los recursos del algoritmo

1. Diríjase a la página Listados de Machine Learning en el AWS Marketplace Management Portal.

2. Diríjase a Descripción general del producto del producto existente.

3. Seleccione Editar producto.

4. En Opción de lanzamiento, seleccione Editar.

5. Para añadir el ARN recurso, vaya a la página de versiones y seleccione Añadir nueva versión.

   Para obtener más información acerca de la adición de la opción de lanzamiento, consulte Crear listado de productos.

nota

La información de uso es específica de cada versión del producto. Siga Requisitos y prácticas recomendadas para crear productos de machine learning cuando añada la información de uso a las nuevas versiones.

Cuando tus compradores lancen tu producto desde su AWS Marketplace anuncio, pueden elegir diferentes versiones. Cuando tus compradores lancen tu producto desde la SageMaker consola de Amazon, solo estará visible la versión más reciente.

Restricciones de versiones

Para agregar nuevas versiones de los recursos del paquete de modelos o del algoritmo

1. Diríjase a Descripción general del producto del producto existente.

2. Seleccione Editar producto.

3. En Opción de lanzamiento, seleccione Editar.

4. En la página Versión, seleccione Restringir versión.

5. Vuelva a Descripción general del producto y seleccione Enviar para su publicación.

nota

Los compradores que ya se hayan suscrito a su producto pueden seguir utilizando versiones restringidas de su paquete de modelos o algoritmo. Sin embargo, los nuevos compradores no podrán ver esas versiones restringidas como opciones.

Eliminar un producto

Para eliminar un producto

1. Diríjase a su listado de productos publicados en la página Listados de machine learning en el AWS Marketplace Management Portal.

2. Elija el producto que quiere eliminar y, en la lista desplegable Acciones, seleccione Anular la publicación del listado.

3. Proporcione una dirección de correo electrónico y un motivo para eliminar su listado en caso de que un representante de AWS Marketplace se ponga en contacto con usted en relación con su solicitud.

nota

Cuando eliminas un producto de AWS Marketplace, los nuevos compradores ya no pueden suscribirse a tu producto. Sin embargo, los compradores actuales pueden seguir usando su producto, que debe estar disponible durante un mínimo de 90 días. Si quiere que otro producto sustituya el listado no publicado, indique el nuevo listado en los detalles de su solicitud de retirada.