Apache MXNet (MXNet) es un marco de aprendizaje profundo de código abierto que le permite definir, entrenar e implementar redes neuronales profundas en un amplio conjunto de plataformas, desde infraestructura en la nube a dispositivos móviles. Su escala puede ajustarse en gran medida, lo que permite realizar entrenamientos de modelos ágiles. Además, es compatible con un modelo de programación flexible y varios lenguajes. La biblioteca de MXNet es portátil y ligera, y su escala puede ajustarse sin problemas para ejecutarse en varias GPU y equipos. MXNet permite que la programación se realice en varios lenguajes a fin de crear y entrenar modelos de aprendizaje profundo. Los lenguajes incluyen Python, R, Scala, Julia y Perl.