¿Qué es AWS Panorama?

AWS Panorama es un servicio que incorpora la visión artificial a su red de cámaras local. Instale el dispositivo AWS Panorama u otro dispositivo compatible en su centro de datos, regístrelo con AWS Panorama, e implemente aplicaciones de visión artificial desde la nube. AWS Panorama funciona con sus cámaras de red existentes con protocolo de transmisión en tiempo real (RTSP). El dispositivo ejecuta aplicaciones de visión artificial seguras de AWSsocios o aplicaciones que usted mismo ha creado con el SDK de la aplicación AWS Panorama.

El dispositivo AWS Panorama es un dispositivo periférico compacto que utiliza un potente sistema en módulo (SOM) optimizado para las cargas de trabajo de machine learning. El dispositivo puede ejecutar varios modelos de visión artificial en múltiples flujos de vídeo en paralelo y emitir los resultados en tiempo real. Está diseñado para su uso en entornos comerciales e industriales y tiene una clasificación de protección contra polvo y líquidos (IP-62).

El dispositivo AWS Panorama le permite ejecutar aplicaciones de visión artificial independientes en periferia, sin enviar imágenes a la Nube de AWS. Con el SDK de AWS, puede integrarse con otros servicios de AWS y utilizarlos para realizar un seguimiento de los datos de la aplicación a lo largo del tiempo. Al integrarlo con otros servicios de AWS, puede utilizar AWS Panorama para hacer lo siguiente:

• Analizar los patrones de tráfico: utilice el SDK de AWS para registrar datos para el análisis de ventas minoristas en Amazon DynamoDB. Utilice una aplicación sin servidor para analizar los datos recopilados a lo largo del tiempo, detectar anomalías en los datos y predecir el comportamiento futuro.

• Recibir alertas de seguridad en las instalaciones: supervise las áreas prohibidas de una planta industrial. Cuando su aplicación detecte una situación potencialmente no segura, suba una imagen a Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) y envíe una notificación a un tema de Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) para que los destinatarios puedan realizar cambios en el tema.

• Mejorar el control de calidad: supervise la producción de una línea de montaje para identificar las piezas que no cumplen con los requisitos. Resalte las imágenes de las piezas no conformes con texto y un recuadro delimitador y muéstrelas en un monitor para que su equipo de control de calidad las revise.

• Recopilar datos de entrenamiento y pruebas: cargue imágenes de objetos que su modelo de visión artificial no haya podido identificar o en los que el modelo no pueda confiar en su suposición. Use una aplicación sin servidor para crear una cola de imágenes que deban etiquetarse. Etiquete las imágenes y utilícelas para volver a entrenar el modelo en Amazon SageMaker.

AWS Panorama utiliza otros servicios de AWS para administrar el dispositivo AWS Panorama, acceder a los modelos y el código e implementar aplicaciones. AWS Panorama hace todo lo posible sin necesidad de que interactúe con otros servicios, pero el conocimiento de los siguientes servicios puede ayudarle a entender cómo funciona AWS Panorama.

• SageMaker: puede utilizar SageMaker para recopilar datos de entrenamiento de cámaras o sensores, crear un modelo de machine learning y entrenarlo para la visión artificial. AWS Panorama utiliza Sagemaker Neo para optimizar los modelos para que se ejecuten en el dispositivo AWS Panorama.

• Amazon S3: utiliza los puntos de acceso de Amazon S3 para organizar el código de la aplicación, los modelos y los archivos de configuración para su implementación en un dispositivo AWS Panorama.

• AWS IoT: AWS Panorama utiliza servicios de AWS IoT para supervisar el estado del dispositivo AWS Panorama, gestionar las actualizaciones de software e implementar aplicaciones. No es necesario utilizar AWS IoT directamente.

Para empezar a utilizar el dispositivo AWS Panorama y obtener más información sobre el servicio, continúe a Introducción a AWS Panorama.