Reservas de aforo en AWS PCS

Puedes reservar la EC2 capacidad de Amazon en una zona de disponibilidad específica y durante un período específico mediante reservas de capacidad bajo demanda o bloques de EC2 capacidad para asegurarte de que tienes la capacidad informática necesaria disponible cuando la necesites.

nota

AWS PCSadmite reservas de capacidad bajo demanda (ODCR), pero actualmente no admite bloques de capacidad para aprendizaje automático.

Utilizándolo ODCRs con AWS PCS

Puede elegir cómo AWS PCS consume sus instancias reservadas. Si crea una aperturaODCR, las instancias coincidentes lanzadas por AWS PCS u otros procesos de su cuenta se descontarán de la reserva. Con una segmentaciónODCR, solo las instancias lanzadas con el identificador de reserva específico se tienen en cuenta para la reserva. En el caso de las cargas de trabajo urgentes, las segmentadas ODCRs son más habituales.

Puede configurar un grupo de AWS PCS nodos de procesamiento para que utilice un destino ODCR agregándolo a una plantilla de lanzamiento. Estos son los pasos para hacerlo:

1. Cree una reserva de capacidad específica y bajo demanda (ODCR).

2. ODCRAñádala a un grupo de reservas de capacidad.

3. Asocie el grupo de reserva de capacidad a una plantilla de lanzamiento.

4. Cree o actualice un grupo de AWS PCS nodos de procesamiento para usar la plantilla de lanzamiento.

Ejemplo: reserve y use instancias hpc6a.48xlarge con un objetivo ODCR

Este comando de ejemplo crea un destino para 32 instancias hpc6a.48xlarge. ODCR Para lanzar las instancias reservadas en un grupo de ubicación, agréguelas al comando. --placement-group-arn Puede definir una fecha de finalización con --end-date y--end-date-type, de lo contrario, la reserva continuará hasta que se finalice manualmente.

aws ec2 create-capacity-reservation \
    --instance-type hpc6a.48xlarge \
    --instance-platform Linux/UNIX \
    --availability-zone us-east-2a \
    --instance-count 32 \
    --instance-match-criteria targeted

El resultado de este comando será un ARN para el nuevoODCR. Para usarlo ODCR con AWS PCS, debe agregarse a un grupo de reserva de capacidad. Esto se debe a AWS PCS que no admite personasODCRs. Para obtener más información, consulte Grupos de reserva de capacidad en la Guía del usuario de Amazon Elastic Compute Cloud.

A continuación, se explica cómo agregarlos ODCR a un grupo de reserva de capacidad denominadoEXAMPLE-CR-GROUP.

aws resource-groups group-resources --group EXAMPLE-CR-GROUP \
    --resource-arns arn:aws:ec2:sa-east-1:123456789012:capacity-reservation/cr-1234567890abcdef1

Una vez ODCR creado y agregado a un grupo de reserva de capacidad, ahora se puede conectar a un grupo de nodos de AWS PCS cómputo agregándolo a una plantilla de lanzamiento. A continuación, se muestra un ejemplo de plantilla de lanzamiento que hace referencia al grupo de reserva de capacidad.

{
  "CapacityReservationSpecification": {
    "CapacityReservationResourceGroupArn": "arn:aws:resource-groups:us-east-2:123456789012:group/EXAMPLE-CR-GROUP"
  }
}

Por último, cree o actualice un grupo de AWS PCS nodos de procesamiento para usar instancias hpc6a.48xlarge y use la plantilla de lanzamiento que hace referencia a ellas en su grupo de reserva de ODCR capacidad. En el caso de un grupo de nodos estático, establece el número mínimo y máximo de instancias según el tamaño de la reserva (32). Para un grupo de nodos dinámico, establece el número mínimo de instancias en 0 y el máximo en el tamaño de la reserva.

Este ejemplo es una implementación simple de un nodo único ODCR que se aprovisiona para un grupo de nodos de cómputo. Sin embargo, AWS PCS es compatible con muchos otros diseños. Por ejemplo, puede subdividir un grupo grande ODCR o de reserva de capacidad entre varios grupos de nodos de procesamiento. O bien, puedes usar la AWS cuenta ODCRs que otra ha creado y compartido con la tuya. La principal limitación es que ODCRs siempre debe estar incluida en un grupo de reserva de capacidad.

Para obtener más información, consulte Reservas de capacidad bajo demanda y bloques de capacidad para aprendizaje automático en la Guía del usuario de Amazon Elastic Compute Cloud.